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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Mobility Energy and Emissions Impacts of SAEVs to Disadvantaged Communities in California
    Mobility, Energy, and Emissions Impacts of SAEVs to Disadvantaged Communities in California
    Li, Xinwei ;
    Jenn, Alan
    2024-09-01 | PDF
    This study delves into the energy and emissions impacts of Shared Autonomous and Electric Vehicles (SAEVs) on disadvantaged communities in California. It explores the intersection of evolving transportation technologies—electric, autonomous, and shared mobility—and their implications for equity, energy consumption, and emissions. Through high-resol ...
  • A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving
    A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving
    Yang, Di ;
    Taherpour, Abolfazl
    2024-09-01 | PDF
    One of the major contributing factors to truck-related crashes is the presence of natural blind spots, also known as the "No Zone." While current Blind Spot Warning (BSW) systems can improve truck safety, the number of truck-related crashes continues to rise despite the growing deployment of BSW technology. Merely alerting truck drivers is insuffic ...
  • How Agency Practitioners Understand and Implement Transportation Equity in Delawares Capital Expenditure Process
    How Agency Practitioners Understand and Implement Transportation Equity in Delaware’s Capital Expenditure Process
    Barnes, Phillip ;
    Pierce, Andrea L.
    2024-09-01 | PDF
    Equitable outcomes are an increasingly important expectation for expenditures by state Departments of Transportation, yet little is known about the methods and practices used to incorporate the amorphous concept of equity into budgetary decision-making on infrastructure. This research project employs semi-structured interviews with key personnel in ...
  • Smart Green Equitable Safe Complete Streets for All Phase I Development of a CAV Testbedenhanced Smart Campus at Morgan State University
    Smart, Green, Equitable, Safe, Complete Streets for All - Phase I: Development of a CAV Testbed-enhanced Smart Campus at Morgan State University
    Jeihani, Mansoureh ;
    Yang, Di
    2024-09-01 | PDF
    This report aims to investigate and expand on five essential research areas related to connected and autonomous vehicle (CAV) testbeds and their contribution to enhancing road safety, especially for vulnerable road users. These areas include validating LiDAR data with CCTV systems, investigating CAV testbeds across the country, real-time communicat ...
  • The Impacts of Climate Change and Urbanization on Equity Focus Areas Active Transportation and Micromobility
    The Impacts of Climate Change and Urbanization on Equity Focus Areas, Active Transportation, and Micromobility
    Faghri, Ardeshir ;
    Rodney, Ashley
    2024-09-01 | PDF
    The escalating impacts of climate change and rapid urbanization pose significant challenges to non-motorized transportation facilities (NMTFs) and low-income communities (LICs) in Delaware. This project aims to assess the negative impacts of climate change, including sea level rise (SLR), increasing temperatures, and changes in precipitation patter ...
  • Artificial Intelligence for Pedestrian and Bicyclist Safety Using AI To Detect NearMiss Collisions Research Brief
    Artificial Intelligence for Pedestrian and Bicyclist Safety: Using AI To Detect Near-Miss Collisions [Research Brief]
    Pourhomayoun, Mohammad
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | PDF
    For this project, we developed an end-to-end system based on advanced artificial intelligence (AI) models and effective computer vision algorithms to detect and report near-miss collisions as an important indicator to identify and measure safety risks, especially in specific circumstances such as right turn on a red light. The main objective is to ...
  • Shallow River Ice Flow Impacts on Critical Infrastructure
    Shallow River Ice Flow Impacts on Critical Infrastructure
    Wood, Richard L. ;
    Admiraal, David M.
    2024-09-01 | PDF
    This research investigates ice jams and ice flows in Nebraska rivers, which are distinct from those in other regions due to the unique fluvial geomorphology of these rivers, characterized by high sediment loads, steep gradients, and wide, braided channels. The study aims to develop a two-dimensional hydrodynamic model to predict ice jam behavior us ...
  • Protecting Critical Civil Infrastructure Against Impact from Commercial Vehicles Phase I Year 2
    Protecting Critical Civil Infrastructure Against Impact from Commercial Vehicles - Phase I, Year 2
    Linzell, Daniel G. ;
    Kim, Yong-Rak
    2024-09-01 | PDF
    Pier columns are often not adequately designed to resist vehicle collisions and blasts. This research aimed to enhance the durability of bridge piers and columns exposed to both vehicle impacts and air blasts. A prototypical bridge pier, including its foundation, was analyzed. Three-dimensional LS-DYNA models were created for circular reinforced co ...
  • Impact Test of GFRP Reinforced Concrete Bridge Barriers
    Impact Test of GFRP Reinforced Concrete Bridge Barriers
    Wu, Chenglin ;
    Myers, John J.
    2024-09-01 | PDF
    The main goal of this research is to design a barrier with GFRP materials and compare it with steel. The MoDOT Type D concrete barrier with steel bar reinforcing forms the basis for the design. Constructability requirements are also considered, and these are related to the pragmatic elements of the building, like ease of installation, harmony with ...
  • Logistics Solutions in the Supply Chain Economic Benefits of Safety and Environmental Impacts
    Logistics Solutions in the Supply Chain: Economic Benefits of Safety and Environmental Impacts
    Anderson, John Edwin ;
    Thompson, Eric
    2024-09-01 | PDF
    State and federal highway officials regularly consider supporting investments in private infrastructure which reduce highway truck traffic including rail transload and truck cross-docking facilities. Public contributions to support the formation and expansion of such facilities can potentially contribute to the efficiency of our national transporta ...
  • Functional CompositeBased Wireless Sensing Platform for Bridge Structures
    Functional Composite-Based Wireless Sensing Platform for Bridge Structures
    Wu, Chenglin ;
    Li, Yanxiao
    2024-09-01 | PDF
    The main objective of this research is to develop and deploy a wireless crack sensing system that can measure and monitor cracks for both concrete and steel bridge structures. This system will contain the sensing unit, wireless data transmitting system, as well as a data processing unit. The sensing unit will consist of single or arrays of advanced ...
  • Synthetic Fleet Generation and Vehicle Assignment to Synthetic Households for Regional and SubRegional Sustainability Analysis
    Synthetic Fleet Generation and Vehicle Assignment to Synthetic Households for Regional and Sub-Regional Sustainability Analysis
    Lu, Hongyu ;
    Rodgers, Michael O.
    2024-09-01 | PDF
    In this study, a modeling framework was developed to generate high-resolution synthetic fleets, for use with synthetic household modeling in activity-based travel models, by integrating various data sources. The synthetic households were generated by pairing household locations and demographic attributes, and synthetic fleets were assigned to the h ...
  • A Modeling Framework for NearRoad Population Exposure to TrafficRelated PM25 and Environmental Equity Analysis A Case Study in Atlanta Georgia
    A Modeling Framework for Near-Road Population Exposure to Traffic-Related PM2.5 and Environmental Equity Analysis: A Case Study in Atlanta, Georgia
    Lu, Hongyu ;
    Liu, Haobing
    2024-09-01 | PDF
    In this study, a modeling framework for population exposure to traffic-related PM2.5 with high spatiotemporal resolution is proposed and applied to the I-575/I-75 Northwest Corridor (NWC) in Atlanta, GA, for environmental equity analysis. The analyses retrieved trip data from the Atlanta Regional Commission’s (ARC) Activity-Based Model 2020 (ABM202 ...
  • Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials Lessons Learned from Central Avenue in Albuquerque
    Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials: Lessons Learned from Central Avenue in Albuquerque
    Ferenchak, Nicholas N.
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | PDF
    This work analyzed the pedestrian safety and overall traffic safety impacts – in terms of both motor vehicle speeds and crash outcomes – of several countermeasures applied to the Central Avenue arterial corridor in Albuquerque, New Mexico. Countermeasures included a bus rapid transit (BRT) system, a road diet, and High-Intensity Activated Crosswalk ...
  • Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials Design Recommendations for Urban NMDOT Roadways
    Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials: Design Recommendations for Urban NMDOT Roadways
    Ferenchak, Nicholas N.
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | PDF
    New Mexico’s pedestrian fatality rate has been in the top ten for the United States (US) for 27 of the last 28 years. New Mexico Department of Transportation (NMDOT) roadways were host to 26.7% of the pedestrian crashes and 38.3% of the pedestrian fatal and serious injury (KA) crashes that occurred in New Mexico between 2015 and 2019. We identify a ...
  • Intelligent River Bridge Flood Monitoring System to Improve Transportation Mobility
    Intelligent River® Bridge Flood Monitoring System to Improve Transportation Mobility
    Post, Christopher ;
    Ovais, Syed Mohammad
    2024-09-01 | PDF
    Bridge flooding can dramatically impact mobility, and climate change impacts are expected to increase flooding frequency in the future. There is an urgent need to develop technology to provide accurate, near real-time water level information from bridges. The Clemson Intelligent River® project has developed an innovative low-cost platform for water ...
  • Deep LearningBased Computer Vision Framework for Predicting Retroreflectivity of Road Signs
    Deep Learning-Based Computer Vision Framework for Predicting Retroreflectivity of Road Signs
    Ruganuza, Denis ;
    Sulle, Methuselah
    2024-09-01 | PDF
    The retro-reflectivity of traffic signs is essential for road safety, particularly in low-light and adverse weather conditions, by ensuring signs remain visible and legible to road users. However, retro-reflective quality degrades over time due to environmental exposure, reducing sign effectiveness and increasing risks of road accidents and potenti ...
  • Influencing Travel Behavior via an OpenSource Platform Phase 3 Transforming Multimodal Travel Behavior Data to Support Traffic Congestion Reduction Strategies Brief
    Influencing Travel Behavior via an Open-Source Platform Phase 3: Transforming Multimodal Travel Behavior Data to Support Traffic Congestion Reduction Strategies [Brief]
    Valdes, Didier M. ;
    Figueroa-Medina, Alberto M
    2024-09-01 | PDF
    This research proposes an innovative approach that applies crowdsourced data from mobile applications and GPS technology to enhance the information used in transportation planning modeling activities. The study focused on gathering accurate, real-time travel data through the OneBusAway (OBA) app, a widely used open-source transit user application, ...
  • Building Digital Twins via GPUAccelerated HumanRegularized Reinforcement Learning
    Building Digital Twins via GPU-Accelerated Human-Regularized Reinforcement Learning
    Vinitsky, Eugene ;
    Cornelisse, Daphne
    2024-09-01 | PDF
    We have carried out a two-component study investigating how to build high-performing human driver models. First, we investigated how to combine large-scale datasets from autonomous vehicle companies with reinforcement learning methods for training agents. We showed that by adding a supervised learning loss atop the model training, we could build mo ...
  • Building Digital Twins via GPU-Accelerated Human-Regularized Reinforcement Learning [supporting dataset]
    Vinitsky, Eugene ;
    Cornelisse, Daphne
    2024-09-01 | ZIP
    We have carried out a two-component study investigating how to build high-performing human driver models. First, we investigated how to combine large-scale datasets from autonomous vehicle companies with reinforcement learning methods for training agents. We showed that by adding a supervised learning loss atop the model training, we could build mo ...
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