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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Simulating the Effects of Shared Automated Vehicles and Benefits to LowIncome Communities in Los Angeles Policy Brief
    Simulating the Effects of Shared Automated Vehicles and Benefits to Low-Income Communities in Los Angeles [Policy Brief]
    Rodier, Caroline ;
    Chai, Huajun
    2022-02-01 | PDF
    Researchers at the University of California, Davis and the Technical University of Berlin evaluated these questions by simulating three scenarios in the Westside Cities area using an open-source, dynamic, agent-based travel model called MATSim. The researchers then calculated the benefits of each scenario compared to the base case for various incom ...
  • Publicly Funded Electric Carsharing Services Can Reduce Emissions and Expand Transportation Access but They Need More Study Policy Brief
    Publicly Funded Electric Carsharing Services Can Reduce Emissions and Expand Transportation Access, but They Need More Study [Policy Brief]
    Rodier, Caroline ;
    Sanchez, Juan Carlos Garcia
    2022-02-01 | PDF
    As funding grows, it becomes increasingly important to learn from carsharing services that have already been implemented. Researchers at the University of California, Davis and the non-profit organization Mobility Development reviewed evaluations of the travel, emissions, and equity effects of past US carsharing programs and analyzed the evolution ...
  • MultiAgent Reinforcement LearningBased Evacuation Models under Emergency
    Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Evacuation Models under Emergency
    Yang, Yupeng ;
    Yu, Jiahao
    2022-01-31 | PDF
    Reinforcement learning (RL) has been widely used in intelligent transportation systems, especially under emergent situations, RL can explore the dangerous environment and make optimal decisions to guide the evacuation process for human beings. Within RL algorithms, a Multi-agent Reinforcement Learning (MARL) an artificial intelligence-based model t ...
  • The Impact of Mobility on the Spread of Infectious Diseases to and from High Risk Environments
    The Impact of Mobility on the Spread of Infectious Diseases to and from High Risk Environments
    Luo, Qi ;
    Gee, Marissa
    2022-01-31 | PDF
    Transportation flows play a critical role in the propagation of infectious diseases. Mitigating the spread of such diseases requires understanding this dependency and building epidemiological models that explicitly account for transportation flows. In epidemiological studies, compartmental models such as the susceptible, exposed, infectious, and re ...
  • Evaluation of Delivery Service in Rural Areas with CAV
    Evaluation of Delivery Service in Rural Areas with CAV
    Alghamdi, Abdulrahman ;
    Prevedouros, Panos D
    2022-01-31 | PDF
    Urban areas have been experiencing automated delivery technology for several servings of food or a few bags of groceries, with automated (robotic) mini vehicles. The benefits of such automated delivery may be much more significant for rural areas with long distances due to the large potential savings in travel time, travel cost, and crash risk. Com ...
  • Public Transportation Transportation Network Companies TNCs and Active Modes
    Public Transportation, Transportation Network Companies (TNCs), and Active Modes
    Saphores, Jean-Daniel ;
    Khatun, Farzana
    2022-01-31 | PDF
    To better understand how TNCs likely impacted transit ridership before Covid-19, investigate how Covid-19 affected other modes, and elicit obstacles to a resurgence of transit after the pandemic, we analyzed data from the 2017 National Household Travel Survey, and from an IPSOS survey administered in May 2021 for this project. Our Results show that ...
  • Corrosion Propagation Monitoring Using Galvanostatic Pulse on Reinforced Concrete Legacy Samples [supporting dataset]
    Presuel-Moreno, Francisco J
    2022-01-30 | ZIP
    This study is aimed to better understand how corrosion propagates on rebars embedded on concrete with supplementary cementitious materials, via legacy samples. Legacy samples were monitored as part of this project. There are indoor and outdoor exposed legacy samples. The outdoor exposed samples were prepared in 1994 with low w/cm and there are both ...
    Dataset
  • EBike Sharing and the Infrastructure Implications and Environmental Impacts of New Technology in Transportation Systems
    E-Bike Sharing and the Infrastructure Implications and Environmental Impacts of New Technology in Transportation Systems
    Hicks, Andrea ;
    Ahn, Soyoung
    2022-01-28 | PDF
    This work investigates the opportunities and environmental impacts brought about Electric bicycles (E-bikes) sharing program. Electric bicycles (E-bikes) are an emerging transportation technology with the potential of replacing other available modes. In this work, we investigate the ability of E-bike sharing to compete with different modes of trans ...
  • Designing an Informative Interface for Transfer of Control in Level 2 Automated Driving System [supporting datasets]
    Roberts, Shannon C ;
    Ebadi, Yalda
    2022-01-28 | CSV
    Although automated driving systems have made significant progress over the past few years, human involvement is still vital, especially for Level 2 (L2) systems. One of the challenges of L2 systems is transfer of control between drivers and systems. The objective of this study was to design and evaluate an in-vehicle interface for an L2 automated v ...
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  • Training to Improve Drivers’ Behavior When Partial Driving Automation Fails [supporting datasets]
    Roberts, Shannon C ;
    Ebadi, Yalda
    2022-01-28 | CSV
    With the advent of automated vehicle systems, the role of drivers has changed to a more supervisory role. However, it is known that all vehicles with Level 2 (L2) systems have a very specific operational design domain (ODD) and can only function on limited conditions. Hence, it is important for drivers to perceive the situations properly and regain ...
    Dataset Supporting Files
  • Sustainable and Healthy Communities through Integrating Mobility Simulations in the Urban Design Process 2022
    Sustainable and Healthy Communities through Integrating Mobility Simulations in the Urban Design Process [2022]
    Dogan, Timur ;
    Samaranayake, Samitha
    2022-01-27 | PDF
    Rapid urbanization and new global construction estimated to be 250x NYC by 2050 is increasing traffic congestion, pollution, and related health threats. Thus, it is imperative that we develop new modeling capabilities that allow urban designers to quantify the performance of mobility solutions, sustainability, public health impacts, pedestrian ther ...
  • Medicaid’s Non-Emergency Transportation: The Critical Role of Mobility Services in Accessing Behavioral and Preventative Care [supporting datasets]
    Mandal, Bidisha
    ORCID ICON IMG
    2022-01-25 | ZIP
    Medicaid’s non-emergency medical transportation (NEMT) facilitates free or low-cost transportation to and from medical appointments for enrollees who otherwise lack access to reliable and affordable transportation. The goal of this project is to examine changes in the costs and utilization of NEMT for accessing behavioral health services (including ...
    Dataset Supporting Files
  • Decision Matrix and Guidance Document for Proactive Congestion Management
    Decision Matrix and Guidance Document for Proactive Congestion Management
    Kuhn, Beverly Thompson ;
    Zhang, Cheng
    2022-01-24 | PDF
    This project developed a decision matrix that transportation agencies can use to determine the viability of proactive congestion management strategies that meet their overall objective of mitigating congestion. This decision matrix can be used to help an operating agency identify possible operational strategies to mitigate or delay the onset of the ...
  • Establishing a Dual Generational Modality Dataset Comparing the RideSharing Consumers From Two Generational Cohorts Millennials and GenXers
    Establishing a Dual Generational Modality Dataset: Comparing the Ride-Sharing Consumers From Two Generational Cohorts, Millennials and Gen-Xers
    Alakshendra, Abhinav ;
    Thomas, Allie
    2022-01-21 | PDF
    Ride-hailing services such as Uber or Lyft are the latest tool in sustainable transportation strategies to come under scrutiny. Originally thought to be a way to reduce congestion, these services have actually been shown to increase it in some cases. Although the number of individuals driving around urban centers to find parking appears to decrease ...
  • Advancing Crash Investigation With Connected and Automated Vehicle Data [Supporting Dataset]
    Clamann, Michael ;
    Khattak, Asad J.
    2022-01-20 | ZIP
    Understanding the contributing factors in more than 6 million vehicle crashes that occur annually in the U.S. is very challenging, and police officers investigating crashes need all the tools they can use to reconstruct the crash. Given that the Connected and Automated Vehicle (CAV) era is rapidly unfolding, this study seeks to leverage newly avail ...
    Dataset
  • Examining Market Segmentation To Increase Bike-Share Use: The Case of the Greater Sacramento Region [Supporting Dataset]
    Fitch, Dillon T. ;
    Handy, Susan
    2022-01-18 | ZIP
    This tabular dataset describes the travel behavior and travel mode related attitudes of residents and bike-share users in the greater Sacramento region. The data includes the socio-demographics, travel and mode related attitudes, and mode use pattern of both users and non-users of the bike-share service. The data was collected from both stratified ...
    Dataset
  • Investigation of Wind Effects on Bridges Induced by Tornadoes for TornadoResistance Design Phase II
    Investigation of Wind Effects on Bridges Induced by Tornadoes for Tornado-Resistance Design – Phase II
    Yan, Guirong ;
    Li, Zhi
    2022-01-15 | PDF
    Tornadoes have destroyed or severely damaged a number of bridges in the USA. Considering that tornadic wind loads have not been considered as a design load in the latest version (the 8th Edition, published in 2017) of the AASHTO Bridge Design Specifications, in Phase I of this project starting in January 2019, the PI has been characterizing the win ...
  • Real World Brake Activity of HeavyDuty Vehicles supporting datasets
    Real World Brake Activity of Heavy-Duty Vehicles [supporting datasets]
    Lopez, Brenda
    ORCID ICON IMG
    2022-01-11 | ZIP
    Contribution of brake particle emissions to ambient PM2.5 is increasing. Previous studies focused on determination of brake emission rate from lab testing and so it lacks brake activity of real world conditions. The study aimed to establish a test method to determine brake activity of a heavy-duty vehicle. Brake parameters and vehicle parameters we ...
    Supporting Files
  • Using GNSS to Evaluate Threats to Mobility of Resources and People on Coastal Roads in USDOT Region 10 [supporting datasets]
    Wengrove, Meagan ;
    Park, Jihye
    2022-01-07 | ZIP
    USDOT Region 10 includes three states that have extensive lengths of coastal roads (Oregon, Washington, and Alaska). In each state, long stretches of oceanfront roads are the only way to move goods and people between coastal cities and inland population centers, which makes their potential vulnerability critical. In each of Oregon, Washington, and ...
    Dataset Supporting Files
  • Infrastructure Enhancements for CAV Navigation [supporting dataset]
    Al-Qadi, Imad L. ;
    Okte, Egemen
    2022-01-04 | ZIP
    This report presents a review of the main sensors used in connected and autonomous vehicles (CAVs). Radar, ultrasonic sensors, a global positioning system, radio-frequency identification, lidar, cameras, inertial measurement units, and capacitive–proximity sensors were detailed, listing their working principles, advantages, and disadvantages. Based ...
    Dataset Supporting Files
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