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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Allusion 2: External Communication for SAE L4 Vehicles [supporting dataset]
    Rossi-Alvarez, Alexandria I ;
    Klauer, Charlie
    2023-03-31 | ZIP
    With SAE Level 4 and above (L4+) Automated Driving Systems (ADSs) being integrated on roadways, stakeholders worldwide are developing external communication systems for other road users to communicate effectively. Most research on SAE L4+ ADS external communication has used simulators or virtual reality platforms to assess driver/road user knowledg ...
    Dataset
  • Transportation Safety Training in Rural Areas An Exploration of Virtual Reality and Driving Simulation in Driver Response and Awareness
    Transportation Safety Training in Rural Areas: An Exploration of Virtual Reality and Driving Simulation in Driver Response and Awareness
    Long, Suzanna K ;
    Corns, Steven M
    2023-03-30 | PDF
    This research evaluates the effectiveness of using simulated virtual reality driving environments to improve transportation safety in rural areas. The transportation accident fatality rate is more than double the national average in rural areas and highlights an important opportunity to address these challenges through improved safety protocols and ...
  • Deep Learning for Unmonitored Water Level Prediction and Risk Assessment 2023
    Deep Learning for Unmonitored Water Level Prediction and Risk Assessment [2023]
    Corns, Steven M ;
    Long, Suzanna K
    2023-03-30 | PDF
    In this research, deep learning models for the prediction of river gauge heights were developed using publicly available data for the unmonitored locations in Missouri. The geospatial and rainfall data for 20 different catchment areas of Missouri is used in tandem with the clustering and ensemble deep learning approaches to develop a high-performan ...
  • Lane-Level Localization and Map Matching for Advanced Connected and Automated Vehicle (CAV) Applications [Supporting Dataset]
    Farrell, Jay A. ;
    Wu, Guoyuan
    2023-03-29 | ZIP
    Reliable, lane-level, absolute position determination for connected and automated vehicles (CAV’s) is near at hand due to advances in sensor and computing technology. These capabilities in conjunction with high-definition maps enable lane determination, per lane queue determination, and enhanced performance in applications. This project investigate ...
    Dataset
  • An Active Inference Model of Car Following Advantages and Applications
    An Active Inference Model of Car Following: Advantages and Applications
    Wei, Ran ;
    McDonald, Anthony D
    2023-03-28 | PDF
    Driver process models play a central role in the testing, verification, and development of automated and autonomous vehicle technologies. Prior models developed from control theory and physics-based rules are limited in automated vehicle applications due to their restricted behavioral repertoire. Data-driven machine learning models are more capable ...
  • Towards Data-Driven and Continuous Safety Inspection of Commercial Trucks and Trailers [Supporting Dataset]
    Tang, Pingbo
    ORCID ICON IMG
    2023-03-24 | ZIP
    Currently, highway trucks (a.k.a. tractors) and trailers are subject to a patchwork of state and federal safety inspections which manually and periodically check safety components like tires, brakes, and lights either through planned or unannounced roadside inspections, which can delay deliveries and increase costs. We will partner with two Pennsyl ...
    Dataset
  • Autonomous Vehicle Good Citizenry Standard [Supporting Dataset]
    Namdarpour, Farnoosh ;
    Chow, Joseph Y. J.
    2023-03-21 | ZIP
    To establish a framework for considering these wraparound AV impacts in New York City, the NYU Rudin Center for Transportation Policy and Management led a multi-stakeholder initiative in conjunction with NYU’s C2SMART, USDOT University Transportation Center. The team hosted three workshops in December 2021 addressing issues and opportunities in sev ...
    Dataset Supporting Files
  • Exploring the Impact of the Federal Tax Credit on the Decision to Lease or Purchase a PEV in California [Supporting Dataset]
    Hoogland, Kelly ;
    Hardman, Scott
    2023-03-17 | ZIP
    Using a sample of approximately 7,000 California PEV drivers recruited from California Clean Vehicle Rebate Program applicants, two logistic regression models are specified to analyze responses by PEV lessees and purchasers to the question of what they would do in the absence of the federal tax credit. Possible responses include: Purchase/lease the ...
    Dataset
  • Rural Gentrification and the Spillover Effect Integrated Transportation Housing and Land Use Challenges and Strategies in Gateway Communities Webinar
    Rural Gentrification and the Spillover Effect: Integrated Transportation, Housing, and Land Use Challenges and Strategies in Gateway Communities [Webinar]
    Stoker, Philip
    ORCID ICON IMG
    2023-03-16 | PDF
    Gateway communities are the small towns outside of national parks, forests, scenic rivers, and ski resorts. This presentation will highlight the housing, transportation, and development challenges that these communities faced in the aftermath of the COVID 19 pandemic. Our study captured the perspectives of over 200 communities using a questionnaire ...
  • Slow Streets and Dockless Travel: Using a Natural Experiment for Insight into the Role of Supportive Infrastructure on Non-motorized Travel [Supporting Dataset]
    Boarnet, Marlon G ;
    Lee, Seula
    2023-03-09 | ZIP
    In the early stages of the COVID-19 pandemic, cities across the globe converted street space to non-automobile uses. This project studies four of these slow street programs in the U.S.: in Los Angeles, Portland, Oakland, and San Francisco. In each city, the slow streets (implemented in late spring to early fall 2020) are used as a treatment and com ...
    Dataset
  • Investigating Walking and Biking Activities Among LowIncome African Americans
    Investigating Walking and Biking Activities Among Low-Income African Americans
    Sadeghvaziri, Eazaz ;
    Javid, Ramina
    2023-03-03 | PDF
    Active transportation has become popular in the United States and can reduce transportation’s negative effects on the environment. It also plays a critical role in sustainable transportation and reducing greenhouse emissions. To provide an equitable transportation system for the public, it is vital to fully understand low-income African Americans’ ...
  • Automated Lane Change and Robust Safety
    Automated Lane Change and Robust Safety
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2023-03-01 | PDF
    Firstly, to guarantee stability and robustness in the face of parametric uncertainties, non-linearities, and modeling errors, we have proposed a data-driven optimal control algorithm to solve the lane-changing problem of AVs which is inspired by reinforcement learning and adaptive dynamic programming. Secondly, we have developed a lane change decis ...
  • Automating the Implementation of the Updated Grade Severity Rating System GSRS for Wyoming Mountain Passes MPC540
    Automating the Implementation of the Updated Grade Severity Rating System (GSRS) for Wyoming Mountain Passes [MPC-540]
    Ampadu, Vincent- Michael K ;
    Haq, Muhammad Tahmidul
    2023-03-01 | PDF
    Truck crashes on steep downgrades caused by excessive brake heating is an ongoing concern for the Wyoming Department of Transportation (WYDOT). Crashes resulting from brake failure on downgrades cause a devastating toll on lives and property. To counter such crashes, WYDOT initiated a research project in 2016 to update a previous Grade Severity Rat ...
  • Durability of Low Carbon Concrete Mixtures
    Durability of Low Carbon Concrete Mixtures
    Adams, Matthew P. ;
    Bandelt, Matthew J
    2023-03-01 | PDF
    This report presents a study of the chloride resistance (durability) of concrete mixtures that may be used to achieve low-carbon requirements. 18 distinct concrete mixtures were evaluated, with a comprehensive testing regime encompassing fresh state properties (slump, setting time, air content, and fresh density), compressive strength, and durabili ...
  • Eco-friendly Cooperative Traffic Optimization at Signalized Intersections [Supporting Dataset]
    Hao, Peng ;
    Oswald, David
    2023-03-01 | ZIP
    Surface transportation systems (e.g., arterial roadways with signalized intersections) are inherently inefficient, particularly at higher traffic volumes. In general, both the infrastructure (e.g., traffic signals) and the vehicles operate independently, with little coordination between them. Previous research has shown that implementing strategies ...
    Dataset
  • DeepScenario City Scale Scenario Generation for Automated Driving System Testing Evaluation
    DeepScenario: City Scale Scenario Generation for Automated Driving System Testing & Evaluation
    Liu, Henry ;
    Feng, Yiheng
    2023-03-01 | PDF
    Driving intelligence test is critical to the development and deployment of autonomous vehicles. The prevailing approach tests autonomous vehicles in life-like simulations of the naturalistic driving environment. However, due to the high dimensionality of the environment and the rareness of safety-critical events, hundreds of millions of miles would ...
  • AttentionBased Data Analytic Models for Traffic Flow Predictions Brief
    Attention-Based Data Analytic Models for Traffic Flow Predictions [Brief]
    Kumar, Kaushal ;
    Wei, Yupeng
    2023-03-01 | PDF
    Traffic congestion makes Americans waste millions of hours and dollars each year. In this work, the authors analyze traffic flow data from the Caltrans Performance Measurement System (PeMS) and use deep learning algorithms to predict traffic flow accurately.
  • Ecosystem of Shared Mobility Services in the San Joaquin Valley
    Ecosystem of Shared Mobility Services in the San Joaquin Valley
    Rodier, Caroline ;
    Harold, Brian
    2023-03-01 | PDF
    This report presents the results of the Ecosystem of Shared Mobility Services in the San Joaquin Valley (Ecosystem) pilot project. The project is part of California Climate Investments (CCI), a statewide initiative that puts billions of Cap-and-Trade dollars to work reducing greenhouse gas emissions, strengthening the economy, and improving public ...
  • Automating the Implementation of the Updated Grade Severity Rating System GSRS for Wyoming Mountain Passes Research Brief
    Automating the Implementation of the Updated Grade Severity Rating System (GSRS) for Wyoming Mountain Passes [Research Brief]
    Ksaibati, Khaled ;
    Haq, Muhammad Tahmidul
    2023-03-01 | PDF
    Researchers validated the Grade Severity Rating System (GSRS) model for trucks that have only drum brakes installed, incorporated horizontal curves into the formulation of weight-specific speed (WSS) signs, and developed a program that automates the GSRS implementation. The GSRS validation was achieved by conducting field tests, specifically, the h ...
  • Connected and Automated Vehicle CAV Testing Scenario Design and Implementation Using Naturalistic Driving Data and Augmented Reality
    Connected and Automated Vehicle (CAV) Testing Scenario Design and Implementation Using Naturalistic Driving Data and Augmented Reality
    Feng, Yiheng ;
    Bao, Shan
    2023-03-01 | PDF
    Testing and evaluation is a critical step in the development and deployment of connected and automated vehicle (CAV) technology. Testing standards for human-driven vehicles, such as Federal Motor Vehicle Safety Standards (FMVSS), were established a longtime ago. However, current standards cannot be applied to CAVs, because they often assume the pre ...
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