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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Use of Polymer Fiber to Improve Mechanical Properties Project 2462 of HMA Containing Recycled Asphalt Pavement RAP Research Brief
    Use of Polymer Fiber to Improve Mechanical Properties Project 2462 of HMA Containing Recycled Asphalt Pavement (RAP) [Research Brief]
    Rahim, Ashraf ;
    Saadeh, Shadi
    2025-09-01 | PDF
    A great percentage of highways and roads in California are constructed with Hot Mix Asphalt (HMA), and as California infrastructure ages, these highways and roads must be maintained and rehabilitated. Recycling highway construction materials offers economic, environmental, and engineering benefits. Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) is a strong alter ...
  • Use of Polymer Fiber to Improve Mechanical Properties of HMA Containing Recycled Asphalt Pavement RAP
    Use of Polymer Fiber to Improve Mechanical Properties of HMA Containing Recycled Asphalt Pavement (RAP)
    Rahim, Ashraf ;
    Saadeh, Shadi
    2025-09-01 | PDF
    A great percentage of highways and roads in California are constructed with Hot Mix Asphalt (HMA), and, as California infrastructure ages, these highways and roads must be maintained and rehabilitated. Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) is considered an excellent alternative to virgin (raw, unprocessed) materials because it reduces the use of virgin ...
  • Making CAV Deployments Compatible with Complete Streets Objectives for Safe and Efficient Operation Phase I
    Making CAV Deployments Compatible with Complete Streets Objectives for Safe and Efficient Operation Phase I
    Mahmassani, Hani S. ;
    Hegde, Sharika J.
    2025-09-01 | PDF
    This research examines how Connected and Autonomous Vehicle (CAV) deployments can be made compatible with Complete Streets objectives through strategic infrastructure design and systematic interaction management to optimize urban space utilization. Urban transportation systems face increasing pressure to accommodate both autonomous vehicle technolo ...
  • Fresnos Scribbles Bike Path A Master Plan for Active Transportation
    Fresno’s Scribbles Bike Path: A Master Plan for Active Transportation
    Sowles, Holly ;
    Giron, Uris
    2025-09-01 | PDF
    The Fresno Scribbles Bike Path Master Plan, which represents a commitment to equitable active transportation and social infrastructure, is designed to enhance the quality of life for Fresno residents by providing safe, comfortable, and accessible biking and walking paths while promoting sustainability and fostering a sense of community. This report ...
  • AgentBased Approach in Freight Systems Towards A DoorToDoor D2D Freight Optimization
    Agent-Based Approach in Freight Systems: Towards A Door-To-Door (D2D) Freight Optimization
    Aredah, Ahmed ;
    Rakha, Hesham
    2025-09-01 | PDF
    This report presents CargoNetSim, an open-source, modular, high-fidelity optimization and simulation framework developed to model, analyze, and optimize multi-modal freight transportation movement. Integrating agent-based modeling (ABM) and system dynamics (SD), CargoNetSim bridges micro-level operational decisions and macro-scale network behaviors ...
  • Fresnos Scribbles Bike Path A Master Plan for Active Transportation Research Brief
    Fresno’s Scribbles Bike Path: A Master Plan for Active Transportation [Research Brief]
    Sowles, Holly ;
    Giron, Uris
    2025-09-01 | PDF
    The Intelligent Design Visualization Lab (IDVL) conducted this study to finalize the design of the eight gateway bike shelters for the Fresno City Bike Campus Project. The bike shelters will enhance the Scribbles Bike Sculptures by prioritizing bike and pedestrian safety, aligning with local architectural vernacular (styles) and providing essential ...
  • Matching Technique with Authority A Study of How Local DOTs Can Narrow the Gap Between Their Network Management Authority and Their Analytical Capacity
    Matching Technique with Authority: A Study of How Local DOTs Can Narrow the Gap Between Their Network Management Authority and Their Analytical Capacity
    Herbert-Faulkner, Rowland A ;
    Macfarlane, Jane
    2025-09-01 | PDF
    This report explores how local DOTs can leverage advanced traffic modeling software to narrow the gap between their network management authority and their analytical capacity. Limited computational and analytical capacity among local DOTs has historically made detailed on-demand analytics inaccessible. Using the Mobiliti traffic simulation platform ...
  • Wildfire Emergency Response and Evacuation Framework Using Drones Phase I
    Wildfire Emergency Response and Evacuation Framework Using Drones: Phase I
    Kulhandjian, Hovannes
    ORCID ICON IMG
    2025-09-01 | PDF
    Wildfires are escalating in frequency and severity due to climate change, posing increasing threats to human life, infrastructure, and ecosystems. Traditional wildfire management systems struggle to respond effectively to rapidly evolving fire conditions. This research presents a novel, AI-powered Wildfire Emergency Response and Evacuation Framewor ...
  • Wildfire Emergency Response and Evacuation Framework Using Drones Phase I Research Brief
    Wildfire Emergency Response and Evacuation Framework Using Drones: Phase I [Research Brief]
    Kulhandjian, Hovannes
    ORCID ICON IMG
    2025-09-01 | PDF
    This study develops and tests an autonomous drone-based system for wildfire detection, evacuation planning, and search and rescue operations. The drone network features cutting edge technology such as advanced infrared (IR) cameras, visible spectrum imaging, LiDAR sensors, and onboard computing capabilities powered by NVIDIA Jetson AGX Orin process ...
  • A Pilot Experimental Project for Predicting Pedestrian Flows Using Computer Vision and Deep Learning
    A Pilot Experimental Project for Predicting Pedestrian Flows Using Computer Vision and Deep Learning
    Han, Chaeyeon ;
    Chivilkar, Shreya
    2025-09-01 | PDF
    This study presents a pilot project for predicting pedestrian flows using video-based computer vision and deep learning techniques. Two custom datasets were collected on the Georgia Tech campus, featuring video recordings of multiple pedestrian pathways along with annotated pedestrian counts and directional flow information. A methodological framew ...
  • Modeling Drivers in Route Diversion Behavior During Congestion A Pilot Study
    Modeling Drivers in Route Diversion Behavior During Congestion: A Pilot Study
    Fuller, James David ;
    Cole, Grace
    2025-08-31 | PDF
    This study investigates factors influencing drivers' decisions to divert their routes in response to congestion and delays on coastal road networks. Key variables examined include information- seeking behavior, travel time, trip factors, demographics, and disruption scenarios such as emergency evacuations. The research utilized a comprehensive surv ...
  • Preventing Rear and Side Crashes of HeavyDuty TractorTrailer Combinations with Smart Sensors and Vision Systems
    Preventing Rear and Side Crashes of Heavy-Duty Tractor-Trailer Combinations with Smart Sensors and Vision Systems
    Jahanbiglari, Ava ;
    Deng, Xiyu
    2025-08-30 | PDF
    This project, conducted under the Safety21 University Transportation Center, advanced the safety of heavy- duty vehicles (HDVs) through physics-informed modeling, statistical analysis, sensor deployment, and socio- technical analysis. The research focused on two objectives: developing a Physics-Informed Reinforcement Learning (PIRL) framework for n ...
  • Cooperative Sensing of Vulnerable Road Users and RealTime Response to Potential Collisions via Vehicle and Infrastructure Communication
    Cooperative Sensing of Vulnerable Road Users and Real-Time Response to Potential Collisions via Vehicle and Infrastructure Communication
    Smith, Stephen F. ;
    Dolan, John M
    2025-08-25 | PDF
    This report summarizes progress made on two problems of central importance to achieving increased safety in autonomous urban driving: (1) the development of end-to-end frameworks for cooperative perception, tracking and planning, and (2) the development of real-time strategies for collision avoidance when collisions are predicted. With respect to t ...
  • Cyber Resilience of Connected and Autonomous Transportation Systems Phase I StateoftheArt and Research Gaps
    Cyber Resilience of Connected and Autonomous Transportation Systems (Phase I): State-of-the-Art and Research Gaps
    Noruzoliaee, Mohamadhossein ;
    Nazari, Fatemeh
    2025-08-22 | PDF
    Connected and autonomous transportation systems (CATS) promise major advances in efficiency and safety but also expose cyber-physical infrastructures to evolving cyber-attacks that threaten security and safety. This survey provides a unified synthesis of cyber resilience in CATS, organized along three axes: (1) operational scale (micro, meso, and m ...
  • Crashes and Injuries on Rural Roads in Alaska Toward a Better Understanding of Rural Safety Issues Through Linked Data and Environmental Factors Task B Environmental and Geometric Safety Factors of Rural Crashes
    Crashes and Injuries on Rural Roads in Alaska – Toward a Better Understanding of Rural Safety Issues Through Linked Data and Environmental Factors Task B: Environmental and Geometric Safety Factors of Rural Crashes
    Vasudevan, Vinod
    2025-08-21 | PDF
    Alaska experiences extreme weather and driving conditions compared to many other locations in the United States. For example, during summer, most traffic activity occurs in daylight, whereas in winter months, the majority of traffic activity occurs in the dark. Similarly, driving conditions change drastically across seasons. During winter, heavy sn ...
  • Planning and Policy for Safer Roads with Autonomous Vehicles Moral Decision Making Behavior in Dilemmainducing Situations
    Planning and Policy for Safer Roads with Autonomous Vehicles: Moral Decision Making Behavior in Dilemma-inducing Situations
    Nazari, Fatemeh ;
    Noruzoliaee, Mohamadhossein
    2025-08-19 | PDF
    This study develops a Dynamic Bayesian Network (DBN) framework to examine how public confidence in autonomous vehicle (AV) safety and willingness-to-ride respond to policy interventions in crash-imminent pedestrian–passenger prioritization scenarios. Using stated preferences survey data from San Francisco (SF) and San Antonio (SA), the model integr ...
  • Integrating Occupancy Grids with SpatialTemporal Reinforcement Learning for Enhanced Vehicle Control Navigating Highly Dynamic and Complex Driving Scenarios
    Integrating Occupancy Grids with Spatial-Temporal Reinforcement Learning for Enhanced Vehicle Control — Navigating Highly Dynamic and Complex Driving Scenarios
    Redmill, Keith A ;
    Zhang, Zhihao
    2025-08-18 | PDF
    This study addresses the challenge of effectively interpreting and navigating complex dynamic driving environments, using occupancy grids as a primary mode of spatial input representation. In this work, the research team presents a novel approach that combines the strengths of reinforcement learning (RL) and transformer-based architectures, particu ...
  • Finding Vulnerabilities of Autonomous Vehicle Stacks to Physical Adversaries [supporting dataset]
    Celik, Z Berkay ;
    Cardenas, Alvaro
    2025-08-14 | ZIP
    Autonomous Driving (AD) vehicles must interact and respond in real-time to multiple sensor signals indicating the behavior of other agents in the environment, such as other vehicles, and pedestrians near the ego vehicle (i.e., the vehicle itself). While autonomous vehicle (AV) developers tend to generate numerous test cases in simulations to detect ...
    Dataset Supporting Files
  • MOVES 4.0 Updates for the Fuel and Emissions Calculator (FEC) [supporting dataset]
    Lu, Hongyu
    ORCID ICON IMG
    2025-08-05 | ZIP
    This project employs the outputs from MOVES-Matrix 4.0 to generate a data set that can be employed by users of the 2018 Fuel and Emissions Calculator (Version 3.0) to update energy use and emission rates to reflect the latest outputs from the U.S. Environmental Protection Agency’s (USEPA’s) MOVES 4.0 energy use and emission rate model for the Atlan ...
    Dataset Supporting Files
  • MOVES 40 Updates for the Fuel and Emissions Calculator FEC
    MOVES 4.0 Updates for the Fuel and Emissions Calculator (FEC)
    Lu, Hongyu ;
    Guensler, Randall
    2025-08-01 | PDF
    This project employs the outputs from MOVES-Matrix 4.0 to generate a data set that can be employed by users of the 2018 Fuel and Emissions Calculator (Version 3.0) to update energy use and emission rates to reflect the latest outputs from the U.S. Environmental Protection Agency’s (USEPA’s) MOVES 4.0 energy use and emission rate model for the Atlan ...
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