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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Functional CompositeBased Wireless Sensing Platform for Bridge Structures
    Functional Composite-Based Wireless Sensing Platform for Bridge Structures
    Wu, Chenglin ;
    Li, Yanxiao
    2024-09-01 | PDF
    The main objective of this research is to develop and deploy a wireless crack sensing system that can measure and monitor cracks for both concrete and steel bridge structures. This system will contain the sensing unit, wireless data transmitting system, as well as a data processing unit. The sensing unit will consist of single or arrays of advanced ...
  • Synthetic Fleet Generation and Vehicle Assignment to Synthetic Households for Regional and SubRegional Sustainability Analysis
    Synthetic Fleet Generation and Vehicle Assignment to Synthetic Households for Regional and Sub-Regional Sustainability Analysis
    Lu, Hongyu ;
    Rodgers, Michael O.
    2024-09-01 | PDF
    In this study, a modeling framework was developed to generate high-resolution synthetic fleets, for use with synthetic household modeling in activity-based travel models, by integrating various data sources. The synthetic households were generated by pairing household locations and demographic attributes, and synthetic fleets were assigned to the h ...
  • A Modeling Framework for NearRoad Population Exposure to TrafficRelated PM25 and Environmental Equity Analysis A Case Study in Atlanta Georgia
    A Modeling Framework for Near-Road Population Exposure to Traffic-Related PM2.5 and Environmental Equity Analysis: A Case Study in Atlanta, Georgia
    Lu, Hongyu ;
    Liu, Haobing
    2024-09-01 | PDF
    In this study, a modeling framework for population exposure to traffic-related PM2.5 with high spatiotemporal resolution is proposed and applied to the I-575/I-75 Northwest Corridor (NWC) in Atlanta, GA, for environmental equity analysis. The analyses retrieved trip data from the Atlanta Regional Commission’s (ARC) Activity-Based Model 2020 (ABM202 ...
  • Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials Lessons Learned from Central Avenue in Albuquerque
    Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials: Lessons Learned from Central Avenue in Albuquerque
    Ferenchak, Nicholas N.
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | PDF
    This work analyzed the pedestrian safety and overall traffic safety impacts – in terms of both motor vehicle speeds and crash outcomes – of several countermeasures applied to the Central Avenue arterial corridor in Albuquerque, New Mexico. Countermeasures included a bus rapid transit (BRT) system, a road diet, and High-Intensity Activated Crosswalk ...
  • Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials Design Recommendations for Urban NMDOT Roadways
    Countermeasures to Improve Pedestrian Safety on Arterials: Design Recommendations for Urban NMDOT Roadways
    Ferenchak, Nicholas N.
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | PDF
    New Mexico’s pedestrian fatality rate has been in the top ten for the United States (US) for 27 of the last 28 years. New Mexico Department of Transportation (NMDOT) roadways were host to 26.7% of the pedestrian crashes and 38.3% of the pedestrian fatal and serious injury (KA) crashes that occurred in New Mexico between 2015 and 2019. We identify a ...
  • Intelligent River Bridge Flood Monitoring System to Improve Transportation Mobility
    Intelligent River® Bridge Flood Monitoring System to Improve Transportation Mobility
    Post, Christopher ;
    Ovais, Syed Mohammad
    2024-09-01 | PDF
    Bridge flooding can dramatically impact mobility, and climate change impacts are expected to increase flooding frequency in the future. There is an urgent need to develop technology to provide accurate, near real-time water level information from bridges. The Clemson Intelligent River® project has developed an innovative low-cost platform for water ...
  • Deep LearningBased Computer Vision Framework for Predicting Retroreflectivity of Road Signs
    Deep Learning-Based Computer Vision Framework for Predicting Retroreflectivity of Road Signs
    Ruganuza, Denis ;
    Sulle, Methuselah
    2024-09-01 | PDF
    The retro-reflectivity of traffic signs is essential for road safety, particularly in low-light and adverse weather conditions, by ensuring signs remain visible and legible to road users. However, retro-reflective quality degrades over time due to environmental exposure, reducing sign effectiveness and increasing risks of road accidents and potenti ...
  • Influencing Travel Behavior via an OpenSource Platform Phase 3 Transforming Multimodal Travel Behavior Data to Support Traffic Congestion Reduction Strategies Brief
    Influencing Travel Behavior via an Open-Source Platform Phase 3: Transforming Multimodal Travel Behavior Data to Support Traffic Congestion Reduction Strategies [Brief]
    Valdes, Didier M. ;
    Figueroa-Medina, Alberto M
    2024-09-01 | PDF
    This research proposes an innovative approach that applies crowdsourced data from mobile applications and GPS technology to enhance the information used in transportation planning modeling activities. The study focused on gathering accurate, real-time travel data through the OneBusAway (OBA) app, a widely used open-source transit user application, ...
  • Building Digital Twins via GPUAccelerated HumanRegularized Reinforcement Learning
    Building Digital Twins via GPU-Accelerated Human-Regularized Reinforcement Learning
    Vinitsky, Eugene ;
    Cornelisse, Daphne
    2024-09-01 | PDF
    We have carried out a two-component study investigating how to build high-performing human driver models. First, we investigated how to combine large-scale datasets from autonomous vehicle companies with reinforcement learning methods for training agents. We showed that by adding a supervised learning loss atop the model training, we could build mo ...
  • Building Digital Twins via GPU-Accelerated Human-Regularized Reinforcement Learning [supporting dataset]
    Vinitsky, Eugene ;
    Cornelisse, Daphne
    2024-09-01 | ZIP
    We have carried out a two-component study investigating how to build high-performing human driver models. First, we investigated how to combine large-scale datasets from autonomous vehicle companies with reinforcement learning methods for training agents. We showed that by adding a supervised learning loss atop the model training, we could build mo ...
    Dataset Supporting Files
  • A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving Factsheet
    A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving [Factsheet]
    Yang, Di ;
    Taherpour, Abolfazl
    2024-09-01 | PDF
    One of the major contributing factors to truck-related crashes is the presence of natural blind spots, also known as the "No Zone." While current Blind Spot Warning (BSW) systems can improve truck safety, the number of truck-related crashes continues to rise despite the growing deployment of BSW technology. Merely alerting truck drivers is insuffic ...
  • Traffic Light Prediction and Trajectory Planning for Congestion Reduction [supporting dataset]
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • Data-Driven Combined Longitudinal and Lateral Control for the Car Following Problem [supporting dataset]
    Li, Xianning
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • SUMO Simulation, Validation Using Real-World Trajectory Data [supporting datasets]
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • TeleworktoPlay or PlaytoTelework Investigating the Directional Relationship Between Telework and Nonwork Travel
    Telework-to-Play or Play-to-Telework? Investigating the Directional Relationship Between Telework and Nonwork Travel
    Asmussen, Katherine E. ;
    Haddad, Angela
    2024-09-01 | PDF
    This study explores the intricate interrelationship between teleworking and weekly participation in two types of nonwork activities – maintenance episodes and leisure episodes. We employ a latent segmentation model to categorize the population into two segments: (1) those for whom nonwork activity participation influences telework frequency (“playe ...
  • A System Level Analysis of LeftTurning VehiclePedestrian Crashes
    A System Level Analysis of Left-Turning Vehicle-Pedestrian Crashes
    Tremblatt, Carrie ;
    Mesbah, Mohamed
    2024-09-01 | PDF
    Early research suggested protected left-turn signalization had clear safety benefits over permissive left-turn signalization. Yet, subsequent research on when and where to use protected left-turn signalization focused more on vehicle delay and throughput than on safety. Based on such studies, it would be easy to hypothesize that the use of protecte ...
  • Telemedicine Adoption Before During and After COVID19 The Role of Socioeconomic and Built Environment Variables
    Telemedicine Adoption Before, During, and After COVID-19: The Role of Socioeconomic and Built Environment Variables
    Haddad, Angela ;
    Bhat, Chandra R.
    2024-09-01 | PDF
    The COVID-19 pandemic has led to a significant shift in healthcare delivery, with telemedicine emerging as an important additional service provision channel. This study introduces a novel methodological framework, combining a multiperiod multivariate binary probit (MBP) system and a cross-sectional MBP system, to investigate telemedicine adoption t ...
  • How Effective are Marker Variables at Predicting Attitudinal Factor Scores An Outofsample Evaluation
    How Effective are Marker Variables at Predicting Attitudinal Factor Scores? An Out-of-sample Evaluation
    Soria, Jason ;
    Mokhtarian, Patricia L.
    2024-09-01 | PDF
    This report is one in a series of studies designed to investigate the practicality of including attitudes as explanatory variables in practice-oriented travel demand forecasting models. In this study, we respectively applied random forest (RF) and elastic net regression (ENR) to 15 marker variables (MVs), to predict factor scores on four attitudes: ...
  • Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance Leveraging Advances in Spatial Technologies
    Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance: Leveraging Advances in Spatial Technologies
    Cameron, Christopher ;
    Todorut, David
    2024-09-01 | PDF
    Despite the ADA’s passage in 1990, non-compliant pedestrian infrastructure remains widespread, often due to the lack of comprehensive pedestrian infrastructure data. Traditional methods of measuring compliance are time consuming, prompting the need for more efficient approaches. This research explores the potential and effectiveness of mobile LiDAR ...
  • Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance Leveraging Advances in Spatial Technologies Research Brief
    Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance: Leveraging Advances in Spatial Technologies [Research Brief]
    Marshall, Wesley ;
    Janson, Bruce
    2024-09-01 | PDF
    This research examines how mobile light detecting and ranging (LiDAR) technology, such as that in the iPhone Pro, can improve the efficiency and accuracy of assessing ADA compliance for sidewalks and curb ramps, address gaps in current methods, and help to make pedestrian infrastructure more accessible for individuals with disabilities. LiDAR is a ...
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