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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • The Long-Term Effect of Earthquakes: Using Geospatial Solutions to Evaluate Heightened Rockfall Activity on Critical Lifelines [supporting dataset]
    Darrow, Margaret M. ;
    Leshchinsky, Ben A.
    2023-02-24 | ZIP
    Rockfall is a chronic slope hazard along transportation corridors throughout the Pacific Northwest (PNW), resulting in frequent road closures and lane restrictions, and directly impacting driver safety, mobility, and accessibility for many critical lifelines. These impacts are amplified by moderate- to large-magnitude seismic events – both during a ...
    Dataset
  • Lane Change Hazard Analysis Using Radar Traces to Identify Conflicts and Time-to-Collision Measures [supporting datasets]
    Guduri, Balachandar ;
    Llaneras, Robert E.
    2023-02-20 | ZIP
    This project analyzed existing data and assessed the safety equivalency of prototype video-based camera systems to support Federal Motor Vehicle Safety Standard 111 rulemaking efforts and investigate camera-based side view systems. The researchers mined an existing set of radar data surrounding real-world lane change events. The study was performed ...
    Dataset
  • LiDAR Drones and BRIM for Rapid Bridge Inspection and Management
    LiDAR, Drones and BRIM for Rapid Bridge Inspection and Management
    Turkan, Yelda ;
    Calvi, Paolo
    2023-02-20 | PDF
    Cracks are one of the main defects on concrete surfaces, and they are indicators of concrete structures’ state of health. Because traditional methods to identify and assess cracks rely on manual measurements, a significant number of studies have focused on identifying ways to automate this process. Accordingly, this study proposed to combine convol ...
  • Shared Mobility Options for the Commute Trip Opportunities for Employers and Employees
    Shared Mobility Options for the Commute Trip: Opportunities for Employers and Employees
    Shen, Qing ;
    Ban, Xuegang Jeff
    2023-02-19 | PDF
    This multi-institutional research project consisted of two components that were conducted, respectively, by University of Washington (UW) team members and University of Idaho (UI) team members. The UW component explored the commuting experience of essential workers during the COVID-19 pandemic, using the UW as a case study. The empirical work start ...
  • Strategies for Reducing Motorcyclist Injuries Engaging Stakeholders to Apply EvidenceBased Countermeasures that Work Slides
    Strategies for Reducing Motorcyclist Injuries: Engaging Stakeholders to Apply Evidence-Based Countermeasures that Work [Slides]
    Khattak, Asad J. ;
    Everett, Jerry
    2023-02-16 | PDF
    Since motorcyclists are far more vulnerable than enclosed vehicle users on the road, they are more likely to get injured in a crash. While evidence-based countermeasures are available, this research aims to shorten the implementation cycle in the translation of research into practice.
  • Developing a Portable Data Acquisition System to Study Road User Behavior
    Developing a Portable Data Acquisition System to Study Road User Behavior
    Vasudevan, Vinod ;
    Butler, Shawn
    2023-02-15 | PDF
    Data on driver behavior under various circumstances are essential for understanding traffic and quantifying traffic safety. Traditional data collection approaches (such as using driving simulators and video-graphic methods) possess various drawbacks. Recent advances in technology make instrumented vehicles (IV) affordable. In such an experimental s ...
  • Developing a Framework to Combine the Different Protective Features of a Safe System Slides
    Developing a Framework to Combine the Different Protective Features of a Safe System [Slides]
    Grembek, Offer
    ORCID ICON IMG
    2023-02-15 | PDF
    To deliver a safe system, it is necessary to effectively harness all the core protective opportunities provided by the system. This study explores what means are currently available to evaluate the cumulative ability of the system to protect street users.
  • Hyperlocal Monitoring of Traffic-Related Air Pollution to Assess Near-Term Impacts of Sustainable Transportation Interventions [supporting dataset]
    Ivey, Cesunica ;
    Nguyen, Alexander
    2023-02-06 | ZIP
    Traffic and air pollution pose significant challenges to environmental sustainability in the South Coast Air Basin, particularly in urban areas like Riverside, California, where major highways contribute to high levels of background air pollution. This study investigates the impact of traffic-related air pollutants, specifically NO2 and PM2.5, in R ...
    Dataset
  • A Data Driven Approach to the Development and Evaluation of Acoustic Electric Vehicle Alerting Systems for Vision Impaired Pedestrians [Supporting Dataset]
    Roan, Michael J ;
    Beard, Michael
    2023-02-03 | ZIP
    The number of electric vehicles on the road increases exponentially every year. Due to the quieter nature of these vehicles when operating at low speeds, there is significant concern that pedestrians and bicyclists will be at increased risk of vehicle collisions. This research explores the detectability of six electric vehicle acoustic additive sou ...
    Dataset
  • Tools and Best Practices for Land Use Efficiency and Equity in Cities [Supporting Dataset]
    Nguyen, Peter ;
    Barajas, Jesus M.
    2023-02-02 | ZIP
    Lowering vehicle miles traveled (VMT) to meet greenhouse gas reduction targets through land use and transportation planning and investments is a primary goal of planning organizations in California. This report provides information about the landscape of methods and tools available to regional and local governments to evaluate the land use efficien ...
    Dataset
  • Is That Route Really the Most FuelEfficient Policy Brief
    Is That Route Really the Most Fuel-Efficient? [Policy Brief]
    Burris, Mark ;
    Khan, Mahim
    2023-02-01 | PDF
    Many travelers use Google Maps to select the route for their trip and the Google recommendation can therefore have a significant impact on traffic congestion. Google recently added a new route option: the most fuel-efficient route. The algorithm behind this route selection (RouteE, developed by the National Renewable Energy Laboratory) and the info ...
  • Feasibility of a Regional Transportation Systems Management and Operations TSMO Program Policy Brief
    Feasibility of a Regional Transportation Systems Management and Operations (TSMO) Program [Policy Brief]
    Williams, Kristine M ;
    Kramer, Jeff
    2023-02-01 | PDF
    To address new and changing forms of congestion and technological advances for TSMO in the 21st century, MPOs will need to evolve in terms of their purpose and relationship within a megaregion or corridor. This report is the culmination of a multiyear effort to provide the Central Florida TSMO Working Group with a framework on how MPOs can collabor ...
  • Analysis of Freight Movements in the San Joaquin Valley
    Analysis of Freight Movements in the San Joaquin Valley
    Tawfik, Aly ;
    Shah, Utsav
    2023-02-01 | PDF
    Freight transportation plays a primary role in supply chains, costs, and availability of goods and is a major part of the economy. This study identifies, assesses, and utilizes different data sources to uncover and understand the patterns and movements of different types of freight in the San Joaquin Valley’s (SJV's) different counties. The San Joa ...
  • Variability of the IDEALCT Test for Pavement Cracking to Achieve a Balanced Asphalt Mix Design
    Variability of the IDEAL-CT Test for Pavement Cracking to Achieve a Balanced Asphalt Mix Design
    Romero-Zambrana, Pedro
    2023-02-01 | PDF
    This report describes the research efforts aimed at determining the repeatability of the IDEAL-CT test for use as part of the balanced asphalt mix design process. Three mixes in common production in the Northern part of Utah were investigated by three different labs experienced in performance testing. Within lab and between lab variability were stu ...
  • Navigating in the Dark Designing Autonomous Driving Features to Assist Old Adults with Visual Impairments
    Navigating in the Dark – Designing Autonomous Driving Features to Assist Old Adults with Visual Impairments
    Bynum, Lashawnda ;
    Parker, Jay
    2023-02-01 | PDF
    Age-related macular degeneration is a leading cause of blindness worldwide and is one of many limitations to independent driving among old adults. Highly autonomous vehicles present a prospective solution for those who are no longer capable of driving due to low vision. However, accessibility issues must be addressed to create a safe and pleasant e ...
  • Is That Route Really the Most FuelEfficient Pillar 42 Proactive Congestion Management
    Is That Route Really the Most Fuel-Efficient? Pillar 4–2: Proactive Congestion Management
    Burris, Mark ;
    Khan, Mahim
    2023-02-01 | PDF
    Many travelers use Google Maps to select the route for their trip and the Google recommendation can have a significant impact on traffic congestion. Google recently added a new route option: the most fuel-efficient route. In theory, the algorithm behind this route selection (Route E) examines the current travel conditions on the available routes an ...
  • Development of a Correlation between CoreLok and AASHTO T 85 Tests for Specific Gravity of Coarse Aggregates used in Idaho
    Development of a Correlation between CoreLok and AASHTO T 85 Tests for Specific Gravity of Coarse Aggregates used in Idaho
    Sharma, Sunil ;
    Kassem, Emad
    2023-02-01 | PDF
    Specific gravity and absorption values of coarse aggregates are typically measured in accordance with the AASHTO T 85 standard. The test requires considerable experience to recognize the stage when a soaked sample reaches the saturated surface dry (SSD) condition upon drying. The CoreLok device offers an alternative approach which can be completed ...
  • Enabling a New Data Science for Urban Accessibility for All [Supporting Dataset]
    Froehlich, Jon E
    ORCID ICON IMG
    2023-02-01 | ZIP
    We are developing new data collection approaches that use a combination of remote crowdsourcing, machine learning, and online map imagery. Our newest effort, called Project Sidewalk, enables online crowdworkers to remotely label pedestrian-related accessibility problems by virtually walking through city streets in Google Street View. Aided, in part ...
    Dataset
  • A Machine LearningAssisted Framework for Determination of Performance Degradation Causes and Selection of Channel Switching Strategy in Vehicular Networks Technology Transfer Activities
    A Machine Learning-Assisted Framework for Determination of Performance Degradation Causes and Selection of Channel Switching Strategy in Vehicular Networks [Technology Transfer Activities]
    Huang, Chin-tser ;
    Comert, Gurcan
    2023-02-01 | PDF
    We expect this study to add knowledge to the transportation community and the public. Our research suggests that LSTM has the potential to forecast communication degradation in future autonomous vehicle designs. Additionally, our simulation results indicate that the amplitude of linearly polarized electric fields is less affected by dust and sand c ...
  • Assessing the Impact of Ridehailing Service Use on Bus Ridership A Joint Modeling Framework Accounting for Endogeneity and Latent Attitudes
    Assessing the Impact of Ridehailing Service Use on Bus Ridership: A Joint Modeling Framework Accounting for Endogeneity and Latent Attitudes
    Pendyala, Ram M. ;
    Khoeini, Sara
    2023-02-01 | PDF
    This project involves the use of machine learning methods to impute attitudes into the Georgia subsample of the 2016-17 National Household Travel Survey, training the algorithms on the responses to a 2017 attitudinal survey administered to a separate statewide sample in Georgia. The “common variables” needed to train the learning function will incl ...
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