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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Equity in Learning Opportunities for Middle School Students Connecting Communities and Transportation through GIS
    Equity in Learning Opportunities for Middle School Students: Connecting Communities and Transportation through GIS
    O’Brien, Tom ;
    Olson, Ben
    2023-08-01 | PDF
    Geographic information systems (GIS) is part of an in-demand career skillset that can lead to safer streets in California communities. This project included a three-session bootcamp that introduced middle school students to transportation via GIS and gathered assessments on their awareness of transportation as a career pathway. The project built up ...
  • Equity in Learning Opportunities for Middle School Students Connecting Communities and Transportation Through GIS Research Brief
    Equity in Learning Opportunities for Middle School Students: Connecting Communities and Transportation Through GIS [Research Brief]
    O’Brien, Tom ;
    Olson, Ben
    2023-08-01 | PDF
    GIS is a skillset that is needed in the workforce to support current and future transportation systems. This leads to advocacy for safer and better managed streets in California communities, addressing CA Senate Bill-1 Objective 4. In particular, introduction to GIS as a technology and basic skills in grades K–12 empowers students to explore potent ...
  • KnowledgeBased Machine Learning for Freeway COVID19 Traffic Impact Analysis and Traffic Incident Management
    Knowledge-Based Machine Learning for Freeway COVID-19 Traffic Impact Analysis and Traffic Incident Management
    Lu, Pan ;
    Yang, Xianfeng (Terry)
    2023-08-01 | PDF
    The U.S. Department of Transportation (USDOT) needs to respond quickly and adapt to the coronavirus (COVID- 19) to ensure continuation of critical infrastructure support and relief for the American people. Since early March 2020, the COVID-19 pandemic has had significant impact on traffic across the United States. It is clear to see that traffic pa ...
  • Characterizing Curve Crashes in Florida Summary
    Characterizing Curve Crashes in Florida [Summary]
    Bejleri, Ilir
    ORCID ICON IMG
    2023-08-01 | PDF
    Horizontal curves are a basic element of roadway design. Unfortunately, they are also one of the most hazardous locations on roads. In the U.S., the crash rate at horizontal curves is three times higher than at other parts of the roadway. In 2019, close to 20 percent of highway crashes occurred on curves. Roadway departure crashes—mainly run-off-th ...
  • Fare Free Public Transportation A FullScale RealWorld Experiment in Alexandria VA
    Fare Free Public Transportation: A Full-Scale Real-World Experiment in Alexandria (VA)
    Cirillo, Cinzia ;
    Tabrizi, Asal Mehdi
    2023-08-01 | PDF
    The Fare Free Public Transportation (FFPT) concept is a common part of the agenda among transit agencies and state and federal policy makers. The subject is particularly important in the post-pandemic period, as transit use is slowly recovering but has not yet reached pre-pandemic ridership and market share. FFPT has been implemented in Europe and ...
  • Leveraging Connected and Automated Vehicles for Participatory Traffic Control
    Leveraging Connected and Automated Vehicles for Participatory Traffic Control
    Wu, Minghui ;
    Wang, Xingmin
    2023-08-01 | PDF
    This report lays the theoretical groundwork for participatory traffic control that integrates traditional infrastructure like traffic signals with connected and automated vehicles (CAVs) acting as mobile actuators. The study is divided into two main parts. First, we introduce a robust traffic state estimation method that leverages real-time data fr ...
    Supporting Files
  • Marginalized Populations Access to Transit Journeys from Home and Work to Transit
    Marginalized Populations’ Access to Transit: Journeys from Home and Work to Transit
    Abelson, Miriam ;
    García, Ivis
    2023-08-01 | PDF
    Previous scholarship has shown that low-income individuals who also might identify as racial, ethnic, and gender minorities (such as transgender and gender nonconforming) are more likely to be dependent on public transportation. What remains understudied is how these marginalized groups, given their intersectional identities of oppression, might ex ...
  • Technology to Ensure Equitable Access to Automated Vehicles for Rural Areas
    Technology to Ensure Equitable Access to Automated Vehicles for Rural Areas
    Ninan, Stephen ;
    Rathinam, Sivakumar
    2023-08-01 | PDF
    A significant majority of state-of-the-art autonomous sensing and navigation technologies rely on good lane markings or detailed 3D maps of the environment, making them more suited for urban communities. Conversely, many rural roads in the U.S. do not have lane markings and have irregular boundaries. These challenges are common to many small and ru ...
  • A Comparative Study of Pedestrian Crossing Behavior and Safety in Baltimore MD and Washington DC Using Video Surveillance
    A Comparative Study of Pedestrian Crossing Behavior and Safety in Baltimore, MD and Washington, DC Using Video Surveillance
    Chavis, Celeste ;
    Nyarko, Kofi
    2023-08-01 | PDF
    Pedestrian safety is of paramount importance in urban transportation, and it is a key goal of initiatives such as Vision Zero. Washington, D.C., and Baltimore, Maryland, have experienced a significant number of traffic accidents in recent years, with pedestrians being particularly vulnerable. Video surveillance has long been established as a valuab ...
  • KnowledgeBased Machine Learning for Freeway COVID19 Traffic Impact Analysis and Traffic Incident Management Research Brief
    Knowledge-Based Machine Learning for Freeway COVID-19 Traffic Impact Analysis and Traffic Incident Management [Research Brief]
    Lu, Pan ;
    Yang, Xianfeng (Terry)
    2023-08-01 | PDF
    Researchers examined the impacts of COVID-19 on traffic safety in three different stages to better understand the relationship between traffic demand patterns, daily confirmed cases/deaths, state policies, and public perceptions and other factors.
  • InDepth Examination of Escooter Safety A Case Study of Austin Texas
    In-Depth Examination of E-scooter Safety: A Case Study of Austin, Texas
    Sener, Ipek N. ;
    Koirala, Pranik
    2023-08-01 | PDF
    While gaining widespread popularity in cities worldwide, electric scooters (e-scooters) have also raised significant safety and other concerns since their emergence in the United States in late 2017. This study addressed these concerns by examining e-scooter safety using multiple data sources. The study utilized data collected from two main sources ...
  • Drivers Attitudes Toward Rerouting Impacts on Network Congestion
    Drivers’ Attitudes Toward Rerouting: Impacts on Network Congestion
    Liu, Ziming ;
    Laval, Jorge A.
    2023-08-01 | PDF
    Bifurcation, a phenomenon that always occurs in the transition phase between free flow and congestion in the macroscopic fundamental diagram (MFD), have been suspected of decreasing network efficiency. Some studies have shown that rerouting behavior will effectively postpone the occurrence of bifurcation. On the other hand, deep neural networks wit ...
  • The Effect of COVID19 on Mobility and Equity A Case Study on Transit Users in Baltimore Maryland
    The Effect of COVID-19 on Mobility and Equity: A Case Study on Transit Users in Baltimore, Maryland
    Ahangari, Samira ;
    Bhuyan, Istiak
    2023-08-01 | PDF
    This study investigates the effect of the COVID-19 pandemic on the public transport ridership of the Maryland Transit Administration and nine self-identified peer agencies using data collected from National Transit Data (NTD), General Transit Feed Specification (GTFS), American Community Survey (ACS), and the Bureau of Labor Statistics (BLS). The a ...
  • A KnowledgeBased Expert System for Pedestrian Safety Improvement at Intersections
    A Knowledge-Based Expert System for Pedestrian Safety Improvement at Intersections
    Chang, Gang- Len ;
    Chan, Yam Ting
    2023-08-01 | PDF
    In response to the rising concerns about intersection safety across the United States, traffic administrators have developed various techniques to create more effective and targeted improvement projects. Among them, Knowledge-Based Expert Systems (KBESs) demonstrate the unique advantage of having low requirements for users' experience and efficient ...
  • User Preference Analysis for MobilityasaService MaaS and Its Impact
    User Preference Analysis for Mobility-as-a-Service (MaaS) and Its Impact
    Lee, Young-Jae ;
    Shin, Hyeon-Shic
    2023-08-01 | PDF
    Mobility as a Service (MaaS) integrates diverse transportation modes into a unified platform to offer users personalized, convenient, flexible, and cost-effective trip options. It can address accessibility challenges, particularly for underserved population groups without cars or no driving capability, by providing them various (combinations of) al ...
  • Developing Optimal PeertoPeer Ridesharing Strategies
    Developing Optimal Peer-to-Peer Ridesharing Strategies
    Lee, Young-Jae ;
    Nickkar, Amirezza
    2023-08-01 | PDF
    Thanks to recent developments in ride-hailing transit services, the Peer-to-Peer (P2P) ride-matching problem has been actively considered in academia in recent years. P2P ride-matching not only reduces travel costs for riders but also benefits drivers by saving them money in exchange for their additional travel time and costs. However, assigning ri ...
  • The Impacts of Childrens School Format on Women Professionals in STEM
    The Impacts of Children’s School Format on Women Professionals in STEM
    Villwock-Witte, Natalie ;
    Fay, Laura
    2023-08-01 | PDF
    With many school closures during the pandemic resulting in long-term changes (more than just a month) to child education format (e.g., online or hybrid), many women took on increasingly greater home and childcare responsibilities. Even prior to the pandemic, the retention of women in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) faced ma ...
  • Insights To Support Transportation Equity in Rural America A Primer and Practical Compilation of Concepts Resources Tools and Reforms
    Insights To Support Transportation Equity in Rural America: A Primer and Practical Compilation of Concepts, Resources, Tools, and Reforms
    Hamre, Andrea ;
    Kack, David
    2023-08-01 | PDF
    The primary purpose of this project was to review, analyze, and compile information and resources to support transportation equity in rural communities throughout the U.S. We used publicly available databases and information in the form of published reports, articles, and presentations to examine the following research questions: • What resources a ...
  • Facilitating ElectricPropulsion of Autonomous Vehicles Through Efficient Design of a ChargingFacility Network
    Facilitating Electric-Propulsion of Autonomous Vehicles Through Efficient Design of a Charging-Facility Network
    Pourgholamali, Mohammadhosein ;
    Davatgari, Amir
    2023-08-01 | PDF
    Electric vehicles, autonomous or manual, provide a valuable opportunity to address issues of environmental pollution, climate change, and national security. In recognition of the synergies between vehicle electrification and autonomy, this study addresses the facilitation of vehicle electrification in the prospective future era where autonomous veh ...
  • Exploring the Health Impacts of TrafficRelated Air Pollution Methods and Data Sources
    Exploring the Health Impacts of Traffic-Related Air Pollution: Methods and Data Sources
    Xu, Minjie ;
    Jaikumar, Rohit
    2023-08-01 | PDF
    This study comprehensively reviews and investigates approaches, methods, data, tools, and models for assessing health impacts of transportation emissions, focusing on the quantitative health impact assessment (QHIA) and burden of disease (BoD). It discusses the practicalities of conducting such research, including the exact methods, calculations, d ...
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