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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Incorporating Infrastructure and Vehicle Technology Requirements Changes in Demand and Decarbonization Policies Considerations into Freight Planning
    Incorporating Infrastructure and Vehicle Technology Requirements, Changes in Demand, and Decarbonization Policies' Considerations into Freight Planning
    Jaller, Miguel ;
    Valencia-Cardenas, Maria C
    2025-07-01 | PDF
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  • SALUSLux: Automation for Safer Pedestrian Street Lighting at Intersections [supporting datasets]
    Flanigan, Katherine A ;
    Kavee, Korawich
    2025-07-01 | ZIP
    ALUSLux is an open-source Python package for simulating and optimizing urban street lighting, with a focus on pedestrian safety and light pollution mitigation. Designed for researchers, engineers, and city planners, SALUSLux brings full programmatic control to the lighting simulation process using standardized IES photometric data.The total size of ...
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  • AV4EV OpenSource Modular Autonomous Electric Vehicle Platform for Making Mobility Research Accessible 2025
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    Mangharam, Rahul
    2025-07-01 | PDF
    When academic researchers develop and validate autonomous driving algorithms, there is a challenge in balancing high-performance capabilities with the cost and complexity of the vehicle platform. Much of today’s research on autonomous vehicles (AV) is limited to experimentation on expensive commercial vehicles that require large skilled teams to re ...
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    Hydrogen Fuel Cell Application for Port Drayage Truck: Integrated Transportation and Energy Modeling
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    2025-07-01 | PDF
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  • Investigation of Key Safety Measures for Pre and PostDeployment of Connected and Automated Vehicles
    Investigation of Key Safety Measures for Pre and Post-Deployment of Connected and Automated Vehicles
    Kondyli, Alexandra ;
    Schrock, Steven
    2025-07-01 | PDF
    In recent years, automated vehicles (AVs) are increasingly penetrating road networks with the main purpose of reducing driver error. Since around 94% of traffic crashes are due to driver errors, automated vehicles have the potential to enhance road safety by eliminating human drivers' tasks. Despite claims that these vehicles will increase road saf ...
  • An Ambient NOX Reduction Reactor System with and without Forced Air
    An Ambient NOX Reduction Reactor System with and without Forced Air
    Rahai, Hamid Reza ;
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    2025-07-01 | PDF
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    Hydrogen Fuel Cell Application for Port Drayage Truck: Integrated Transportation and Energy Modeling [Brief]
    Tanvir, Shams ;
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    2025-07-01 | PDF
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    2025-07-01 | PDF
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  • Understanding Residential Development in a HighQuality Transit Area HQTA An Application of Deep Learning
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    2025-07-01 | PDF
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  • Traffic SignReader: Real-time Zero-shot Recognition of Text-based Traffic Signs [supporting dataset]
    Rajkumar, Ragunathan (Raj) ;
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    This proposed larger-scale effort aims to re-define and demonstrate the vision of full autonomy to one of safe autonomy, where a learning-enabled system is coupled with the foundations of cyber-physical systems to endow the system with an explicit awareness of both its capabilities and limitations. In turn, the system realizes when it is in or near ...
    Dataset
  • Routing Short-Haul Trucks Under the Uncertainties of Travel Time and Service Time [supporting dataset]
    Peng, Dongbo ;
    Boriboonsomsin, Kanok
    2025-07-01 | ZIP
    This dataset supports research on optimizing battery electric vehicle (BEV) fleet dispatching in last-mile freight logistics under uncertainty. It accompanies the study on the Electric Vehicle Routing Problem with Backhauls and Time Windows under Travel Time and Service Time Uncertainty (EVRPBTW-USUT), which extends previous research by incorporati ...
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  • Investigating the Effect of Subsistence Opportunities on Motor Vehicle Crash Frequency in Alaska
    Investigating the Effect of Subsistence Opportunities on Motor Vehicle Crash Frequency in Alaska
    Belz, Nathan P.
    2025-06-30 | PDF
    This study investigates the relationship between personal use subsistence activities (i.e., dip netting) and motor vehicle crashes using the Chitina Subdistrict fishery as a case study. Using crash data from 2013 to 2021, salmon run counts, permit and harvest data, and traffic volume and speed records, the analysis reveals that crash rates, standar ...
  • Developing a Prototype of a SmartLighting System for Isolated Rural Intersections Phase 2
    Developing a Prototype of a Smart-Lighting System for Isolated Rural Intersections: Phase 2
    Vasudevan, Vinod ;
    Kapourchali, Mohammad Heidari
    2025-06-18 | PDF
    Rural intersections are high-risk locations for road users. Particularly, during the nighttime, lower traffic volumes make it difficult for drivers to discern an intersection despite traffic signs. The lack of alertness may lead to severe crashes. An effective way to reduce the likelihood of crashes at isolated intersections is to warn road users o ...
  • Automated Knowledge Graphs for Life-cycle Management of Coastal Bridge Networks [supporting dataset]
    Cheng, Minghui ;
    Nanni, Anthony
    2025-06-16 | ZIP
    With the ability to harness the power of big data, the digital twin (DT) technology has been increasingly applied to the modeling and management of structures and infrastructure systems, such as buildings, bridges, and power distribution systems. Supporting these applications, an important family of methods are based on graphs. For DT applications ...
    Dataset Supporting Files
  • Digital Collaboration Using Industry Foundation Classes IFC and Building Information Modeling
    Digital Collaboration Using Industry Foundation Classes (IFC) and Building Information Modeling
    Cetin, Kristen Sara ;
    Kula, Behlul
    2025-06-02 | PDF
    The Michigan Department of Transportation (MDOT) manages a wide range of transportation assets throughout their lifecycle—spanning design, construction, operation, and maintenance. Effective asset management requires extensive data coordination across internal teams and external stakeholders. This creates challenges due to varied data storage pract ...
  • Driving through Extreme Weather DEW Mobile App Improving Risk Communication from NWS to Vehicle Drivers
    Driving through Extreme Weather (DEW) Mobile App: Improving Risk Communication from NWS to Vehicle Drivers
    Yan, Grace ;
    Zhao, Yi
    2025-06-01 | PDF
    The Driving through Extreme Weather (DEW) project addresses the critical need for effective risk communication between the National Weather Service (NWS) and vehicle drivers during severe weather events, particularly tornadoes. Many travelers either fail to receive timely weather warnings or lack actionable guidance on how to respond while on the r ...
  • Advanced Mobility Innovation Lab AMIL Brief
    Advanced Mobility Innovation Lab (AMIL) [Brief]
    Everett, Jerry ;
    Kohls, Airton G
    2025-06-01 | PDF
    This project created a program to support a mobile STEM laboratory that demonstrates advanced mobility technologies through hands-on, learning activities. The Advanced Mobility Innovation Lab (AMIL) Program aimed to inspire middle school students in rural communities to engage with STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) by introdu ...
  • Addressing Urban Traffic Congestion A Deep Reinforcement LearningBased Approach
    Addressing Urban Traffic Congestion: A Deep Reinforcement Learning-Based Approach
    Liu, Tairan
    2025-06-01 | PDF
    In an innovative venture, the research team embarked on a mission to redefine urban traffic flow by introducing an automated way to manage traffic light timings. This project integrates two critical technologies, Deep Q-Networks (DQN) and Auto- encoders, into reinforcement learning, with the goal of making traffic smoother and reducing the all-too- ...
  • Addressing Urban Traffic Congestion A Deep Reinforcement LearningBased Approach Brief
    Addressing Urban Traffic Congestion: A Deep Reinforcement Learning-Based Approach [Brief]
    Liu, Tairan
    2025-06-01 | PDF
    In an innovative venture, the research team embarked on a mission to redefine urban traffic flow by introducing an automated way to manage traffic light timings. This project integrates two critical technologies, Deep Q-Networks (DQN) and Auto- encoders, into reinforcement learning, with the goal of making traffic smoother and reducing the all-too- ...
  • Exploring the Equity Effects of VMT Mitigation Measures
    Exploring the Equity Effects of VMT Mitigation Measures
    Kim, Keuntae ;
    Volker, Jamey Matthew Bowman
    2025-06-01 | PDF
    In 2018, pursuant to Senate Bill (SB) 743 (2013), the Governor’s Office of Planning and Research (OPR) and the California Natural Resources Agency promulgated regulations and technical guidance that eliminated automobile level of service (LOS) as a transportation impact metric for land development projects under the California Environmental Quality ...
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