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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Development of a MultiResonant ImpactDriven Energy Harvester MRIDEH for Electrification of Rural Rail Crossings
    Development of a Multi-Resonant Impact-Driven Energy Harvester (MRI-DEH) for Electrification of Rural Rail Crossings
    Amjadian, Mohsen ;
    Tarawneh, Constantine
    2025-09-30 | PDF
    This study investigates an electromagnetic energy harvester that utilizes an impact-driven frequency up-conversion mechanism to convert low-frequency vibrations into electrical power. The device consists of a plastic cantilever beam with a copper coil attached at its free end, oscillating between two stationary neodymium magnets. A stopper beneath ...
  • Intelligent Aerial Drones for Traversability Assessment of Railroad Tracks YearPhase 2
    Intelligent Aerial Drones for Traversability Assessment of Railroad Tracks (Year\Phase 2)
    Vitzilaios, Nikolaos ;
    Sucin, Toma
    2025-09-30 | PDF
    Efficient railroad infrastructure monitoring and assessment is a critical issue for safe and sustainable operations. Apart from scheduled inspection and routine maintenance, there is a need for rapid assessment of the rail network after major events. For example, a storm can affect the traversability of a line (downed trees, rocks or flooding can b ...
  • Experimental Determination of Crack Growth in Rails Subjected to LongTerm Cyclic Fatigue Loading
    Experimental Determination of Crack Growth in Rails Subjected to Long-Term Cyclic Fatigue Loading
    Allen, David H. ;
    Dorsett, Garrett
    2025-09-30 | PDF
    It is well known that one of the most significant causes of train derailments within the U.S. is due to rail fracture [FRA 2023]. Despite this fact, a reliable model for predicting fatigue fracture in rails has not yet been deployed within the U.S. We have recently been developing a multiscale computational algorithm for predicting crack evolution ...
  • Experimental Determination of Track Friction Coefficients
    Experimental Determination of Track Friction Coefficients
    Cordes, Roger ;
    Peña, Curtis
    2025-09-30 | PDF
    The sliding friction resistance between rail crossties and ballast material was examined. Testing focusing on the equivalent (or average) coefficient of friction spread over the crosstie contact area was performed for high density polyethylene (HDPE) smooth and dimpled crossties as well as for dry and wet wood crossties. Ballast rock included commo ...
  • Evaluating Strategies to Reduce the Environmental Impact of Commercial Maritime Vessels for the Port of Houston
    Evaluating Strategies to Reduce the Environmental Impact of Commercial Maritime Vessels for the Port of Houston
    Sun, Min-Ci ;
    Li, Tao
    2025-09-30 | PDF
    The Port of Houston (POH), one of the busiest and most strategic maritime gateways in the United States, faces growing pressure to reduce emissions from maritime activities. To address this issue, this project focuses on evaluating emission reduction strategies for activities of both Ocean-going Vessels (OGVs) and Harbor Craft (HBC) along the Houst ...
  • Enhanced Datasets and AI Models for Monitoring of Grade Crossings
    Enhanced Datasets and AI Models for Monitoring of Grade Crossings
    Ali, Gasser ;
    Tarawneh, Constantine
    2025-09-30 | PDF
    Safety at grade crossings is a major concern due to the number of accidents every year. Many innovative technologies have been proposed to automate the monitoring of crossings. The goal of this research is to investigate the use of Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning (DL) to monitor grade crossings and detect various hazardous conditions ...
  • Optimizing Emergency Response Intelligent Routing Decision Support System for First Responders at Rail Crossings
    Optimizing Emergency Response: Intelligent Routing Decision Support System for First Responders at Rail Crossings
    Chen, Yuche ;
    Qian, Yu
    2025-09-30 | PDF
    The expansion of urban railway networks improves mobility but simultaneously increasing unpredictability in traffic systems particularly due to significant delays experienced by first responders at level crossings blocked by passing trains. While existing routing systems may account for train-induced blockage durations, they often overlook the addi ...
  • Advanced Model for Predicting Buckling in Rails
    Advanced Model for Predicting Buckling in Rails
    Allen, David H. ;
    Liu, Ting-Ming
    2025-09-30 | PDF
    It is well-known that track buckling is one of the most commonplace causes of train derailments. Accordingly, with funding provided by the USDOT UTC program and the Technology Transportation Center, Inc., we have now completed developing a Beta-version track buckling model for deployment by U.S. Railroad Companies as a tool for predicting track buc ...
  • Evaluating Employment by Inland Waterways Operators
    Evaluating Employment by Inland Waterways Operators
    Kruse, C James ;
    Glover, Brianne
    2025-09-30 | PDF
    Supply chain disruptions since the COVID-19 pandemic have intensified focus on transportation workforce availability and employment conditions. This study, conducted by the Texas A&M Transportation Institute’s (TTI) Center for Ports and Waterways for the National Waterways Foundation (NWF), examined employment characteristics in the inland waterway ...
  • Towards Building a Foundation AI Model for Railway Safety
    Towards Building a Foundation AI Model for Railway Safety
    Papalexakis, Evangelos ;
    Chen, Jia
    2025-09-30 | PDF
    Large language models (often also termed foundation models) are revolutionizing multiple aspects of every-day life and work, with the use of artificial intelligence (AI) agents like ChatGPT being now commonplace and transforming life, work, and scientific discovery as we know it. In this project, we harness the power of such foundation models in or ...
  • C11 Development of a SystemLevel Distributed Sensing Technique for LongTerm Monitoring of Concrete and Composite Bridges
    C11 Development of a System-Level Distributed Sensing Technique for Long-Term Monitoring of Concrete and Composite Bridges
    Faraji, Susan ;
    Wang, Xingwei
    2025-09-30 | PDF
    The research problem we are trying to solve is the long-term monitoring problem of bridges (e.g., concrete and composite bridges), using multiple modes of sensing technology including fiber optic (BOTDA), optical, and electromagnetic (GPR) sensors. We instrumented a composite bridge (Grist Mill Bridge in Hampden, ME) with sensing textiles. We have ...
  • Prediction and Prevention of Bridge Performance Degradation Due to Corrosion Material Loss and Microstructural Changes
    Prediction and Prevention of Bridge Performance Degradation Due to Corrosion, Material Loss, and Microstructural Changes
    Frame, Lesley ;
    Kim, Donghyun
    2025-09-30 | PDF
    The sponsored research merges materials science and engineering methods for corrosion science with structural engineering approaches to bridge inspection and assessment to generate and implement a corrosion prediction model for bridge inspection and asset management systems. We built on prior work identifying the progression of corrosion as a funct ...
  • C3 Condition Assessment of Corroded Prestressed Concrete Bridge Girders
    C3. Condition Assessment of Corroded Prestressed Concrete Bridge Girders
    Yu, Tzuyang ;
    Faraji, Susan
    2025-09-30 | PDF
    The problem we are trying to solve is the condition assessment of corroded prestressed concrete (PC) bridge girders in New England. The problem is important because PC bridge girders are a critical component of highway bridges. Concrete spalling and prestressing strand corrosion not only cause losses in prestress but also lead to premature failures ...
  • Deep Learning with LiDAR Point Cloud Data for Automatic Roadway Health Monitoring
    Deep Learning with LiDAR Point Cloud Data for Automatic Roadway Health Monitoring
    Trinidad, Rafael ;
    Sherafat, Ardavan
    2025-09-25 | PDF
    Maintaining roadway safety requires accurate monitoring of both pavement conditions and traffic sign infrastructure. Traditional methods, such as manual inspection or LiDAR-based systems, are costly, time-consuming, and difficult to scale. This work introduces a cost-effective, image-based framework that leverages dense 3D point cloud data, geometr ...
  • Integration of a Realtime Traffic State Estimation and a Decentralized GameTheoretic Traffic Signal Controller
    Integration of a Real-time Traffic State Estimation and a Decentralized Game-Theoretic Traffic Signal Controller
    Shafik, Amr ;
    Rakha, Hesham A.
    2025-09-16 | PDF
    The report presents an integrated approach to adaptive traffic signal control by combining advanced traffic state estimation and adaptive optimization techniques. A two-stage adaptive Kalman filter (KF) algorithm is proposed to estimate turning movements and refine upstream density and queue sizes using probe vehicle data and detector measurements. ...
  • RIDERS: Real-Time Information Dissemination for Efficiency in a Robo-Taxi System [supporting dataset]
    Filipovska, Monika ;
    Bala, Haimanti
    2025-09-15 | ZIP
    Real-time traffic information is critical for efficient robo-taxi fleet management, yet such data is often costly to obtain and incomplete in mixed traffic with low autonomous vehicle (AV) penetration. This project addresses this challenge by proposing a hierarchical reinforcement learning (HRL) framework that enables fleets to act not only as mobi ...
    Dataset Supporting Files
  • Data for: Deep Learning Based Automated Data Collection Technology for Coastal Highway Pavements [supporting data]
    Wang, Feng ;
    Sanchez, Carlos
    2025-09-11 | DOC
    Tables and graphs for deep learning model performance not used in the Coastal REsearch And Transportation Education (CREATE) Report for Deep Learning Based Automated Data Collection Technology for Coastal Highway Pavements. These include performance metrics such as precision, recall, and mean average precision at 50% overlap (mAP50) for each model ...
    Dataset Supporting Files
  • Composite Mangroves for Reducing Soil Erosion near Transportation Infrastructure [supporting dataset]
    Kumar, Ayush ;
    Puppala, Anand J.
    2025-09-08 | ZIP
    This dataset consists of raw data for the wave gauge and the eroded profile for the test conducted at TAMU Galveston.The total size of the ZIP file is 81,827 KB
    Dataset Supporting Files
  • A Pilot Experimental Project for Predicting Pedestrian Flows Using Computer Vision and Deep Learning
    A Pilot Experimental Project for Predicting Pedestrian Flows Using Computer Vision and Deep Learning
    Han, Chaeyeon ;
    Chivilkar, Shreya
    2025-09-01 | PDF
    This study presents a pilot project for predicting pedestrian flows using video-based computer vision and deep learning techniques. Two custom datasets were collected on the Georgia Tech campus, featuring video recordings of multiple pedestrian pathways along with annotated pedestrian counts and directional flow information. A methodological framew ...
  • Making CAV Deployments Compatible with Complete Streets Objectives for Safe and Efficient Operation Phase I
    Making CAV Deployments Compatible with Complete Streets Objectives for Safe and Efficient Operation Phase I
    Mahmassani, Hani S. ;
    Hegde, Sharika J.
    2025-09-01 | PDF
    This research examines how Connected and Autonomous Vehicle (CAV) deployments can be made compatible with Complete Streets objectives through strategic infrastructure design and systematic interaction management to optimize urban space utilization. Urban transportation systems face increasing pressure to accommodate both autonomous vehicle technolo ...
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