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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Center for Assured Resilient Navigation in Advanced Transportation Systems Data Management Plan
    Center for Assured & Resilient Navigation in Advanced Transportation Systems Data Management Plan
    Pervan, Boris
    2023-12-06 | PDF
    The Center for Assured and Resilient Navigation in Advanced Transportation Systems (CARNATIONS) is a Tier-1 University Transportation Center (UTC) created to address the USDOT’s research priority area of Reducing Transportation Cybersecurity Risks. CARNATIONS is specifically focused on Resilient Positioning, Navigation, and Timing (R-PNT) and resil ...
  • Hammer Time: Using the Schmidt Hammer to Improve the Forecasting Accuracy of the Rockfall Activity Index (RAI) [supporting dataset]
    Darrow, Margaret M.
    2023-12-06 | ZIP
    The Schmidt hammer is a widely used and inexpensive instrument for estimating rock strength either in the lab or in the field. Our research team tested the accuracy and repeatability of the Schmidt hammer to estimate rock strength on six Alaskan rock slopes and four Washington/Oregon rock slopes. We determined in situ rock hardness by using two dif ...
    Dataset
  • Modeling Future Outbreaks of COVID19 Using Traffic as Leading Indicator
    Modeling Future Outbreaks of COVID-19 Using Traffic as Leading Indicator
    Parr, Scott A. ;
    Namilae, Sirish
    2023-12-01 | PDF
    The purpose of this research was to determine the relationship between traffic movements and COVID-19 infections, and ultimately hospitalizations and deaths, throughout various U.S. States using the infection curve and equations from the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model. As a result of state and national governmental restrictions and publ ...
  • Informing PostDisaster Restoration Through Modeling Interdependent Agriculture and Transportation Networks Data Work
    Informing Post-Disaster Restoration Through Modeling Interdependent Agriculture and Transportation Networks: Data Work
    Camp, Janey ;
    Turner, Katherine
    2023-12-01 | PDF
    This report provides an overview of the data and information that were utilized by the collaborative project team toward evaluation of the multi-modal transportation network in Arkansas and connections to agricultural applications. Here, we present the story of the “data work” as part of that project with regards to data sources, considerations for ...
  • Development of an Infrastructure Based Data Acquisition System to Naturalistically Collect the Roadway Environment
    Development of an Infrastructure Based Data Acquisition System to Naturalistically Collect the Roadway Environment
    Sarkar, Abhijit ;
    Papakis, Ioannis
    2023-12-01 | PDF
    Automatic traffic monitoring is becoming an important investment for transportation specialists, especially as the overall volume of traffic continues to increase, as do crashes at intersections. Infrastructure cameras can be a good source of information for automatic monitoring of traffic situations at intersections. However, efficient computer vi ...
  • Deep Learning Machine Learning or Statistical Models for WeatherRelated Crash Severity Prediction
    Deep Learning, Machine Learning, or Statistical Models for Weather-Related Crash Severity Prediction
    Ogungbire, Abimbola ;
    Kalambay, Panick
    2023-12-01 | PDF
    Nearly 5,000 people are killed and more than 418,000 are injured in weather-related traffic incidents each year. Assessments of the effectiveness of statistical models applied to crash severity prediction compared to machine learning (ML) and deep learning techniques (DL) help researchers and practitioners know what models are most effective under ...
  • Rapid Assessment of Internal Erosion Damage and Erodibility in Levees
    Rapid Assessment of Internal Erosion Damage and Erodibility in Levees
    Barry, Michelle L ;
    Wood, Clinton M.
    2023-12-01 | PDF
    The main goal of this study is to develop a rapid technique for mapping and assessing erodibility and internal erosion damage. The research objectives include: (1) identify levees where sand boils, seepage damage, or erosion damage are present, (2) conduct laboratory tests on benchmark samples and samples retrieved from levees to define relationshi ...
  • A Guide for Developing Virtual Citizens Academies
    A Guide for Developing Virtual Citizens Academies
    Jackman, Jason ;
    Boyd, Tia
    2023-12-01 | PDF
    Public involvement in local transportation decision making is key to achieving a safe, equitable, and sustainable transportation system that meets the needs of all system users. Meaningful participation in the transportation decision-making process is best achieved when citizens are empowered with information and knowledge to help them navigate com ...
  • Deep Learning Machine Learning or Statistical Models for WeatherRelated Crash Severity Prediction Research Brief
    Deep Learning, Machine Learning, or Statistical Models for Weather-Related Crash Severity Prediction [Research Brief]
    Ogungbire, Abimbola ;
    Kalambay, Panick
    2023-12-01 | PDF
    In the realm of traffic safety, weather-related road traffic crashes pose a significant public health concern, leading to numerous injuries and fatalities. Past research has explored crash severity prediction using statistical machine learning (ML) and deep learning (DL)models, each with its strengths and limitations. This study strategically selec ...
  • Interfacial Shear Transfer of Reinforced Concrete with HighStrength Materials
    Interfacial Shear Transfer of Reinforced Concrete with High-Strength Materials
    Mondal, Tarutal Ghosh ;
    Edgmond, Nikkolas
    2023-12-01 | PDF
    Current design provisions pertaining to the shear transfer strength of concrete-to-concrete interfaces, including those of the AASHTO LRFD design specifications and ACI 318 code, are based on limited physical test data from studies conducted decades ago. Since the development of these design provisions, many studies have been conducted to investiga ...
  • The Changing Legal Landscape of Intermodalism Supply Chains in Crisis An Assessment of Chassis Availability and Intermodal Goods Movement at Inland and Ocean Ports in the US
    The Changing Legal Landscape of Intermodalism: Supply Chains in Crisis: An Assessment of Chassis Availability and Intermodal Goods Movement at Inland and Ocean Ports in the U.S.
    Stich, Bethany ;
    Camp, Janey
    2023-12-01 | PDF
    International trade requires the efficient delivery of goods between exporting and importing countries, normally via ocean vessels. About 90% of these cargoes are transported in shipping containers to the port by truck or rail, then discharged the same way. The intermodal chassis is necessary to accomplish this shoreside transport and is thus a cri ...
  • Learning About Street Harassment on Transit A Survey Instrument for Transit Agencies
    Learning About Street Harassment on Transit: A Survey Instrument for Transit Agencies
    Agrawal, Asha Weinstein ;
    Canapary, Jon
    2023-12-01 | PDF
    This study was conducted in accordance with California Senate Bill 1161 (2022), legislation that directed the Mineta Transportation Institute to develop a reliable, easy-to-use survey instrument for collecting information from public transit passengers about the extent, location, and characteristics of any street harassment they experience. Althoug ...
  • Influence of Pavement Conditions on Commercial Motor Vehicle Crashes [supporting dataset]
    Arhin, Stephen ;
    Manandhar, Babin
    2023-12-01 | ZIP
    Commercial motor vehicle (CMV) safety is a major concern in the United States, including the District of Columbia (DC), where CMVs make up 15% of traffic. This research uses a comprehensive approach, combining statistical analysis and machine learning techniques, to investigate the impact of road pavement conditions on CMV accidents. The study inte ...
    Dataset
  • Automated Truck Mounted Attenuator Phase 2 Performance Measurement and Testing
    Automated Truck Mounted Attenuator: Phase 2 Performance Measurement and Testing
    Talledo Vilela, Jean Paul ;
    Mollenhauer, Michael A
    2023-12-01 | PDF
    Truck-Mounted Attenuators (TMAs) are energy-absorbing devices added to heavy shadow vehicles to provide a mobile barrier that protects work crews from errant vehicles entering active work zones. In mobile and short duration operations, drivers manually operate the TMA, keeping pace with the work zone as needed to function as a mobile barrier protec ...
  • Fast Running Application for Evaluating Fire Resilience of Tunnel Systems
    Fast Running Application for Evaluating Fire Resilience of Tunnel Systems
    Zhu, Zheda ;
    Quiel, Spencer
    2023-12-01 | PDF
    This report introduces the Thermal Impact Simulator (TIS) programed based on the Confined Discritized Solid Flame (CDSF) model developed during the second through fourth year of the UTC program. It provides a user-friendly interface that allows the engineers to input limited parameters to perform a step-by-step analysis to calculate the thermal imp ...
  • Regional Emergency Evacuation Analysis in Traffic With Connected and Autonomous Vehicles Research Brief
    Regional Emergency Evacuation Analysis in Traffic With Connected and Autonomous Vehicles [Research Brief]
    Lu, Pan ;
    Huang, Ying
    2023-12-01 | PDF
    Researchers focused on three research issues: 1) predicting and making recommendations for future evacuations under wildfire conditions using connected vehicle data, 2) driving behaviors in wildfire evacuations, and 3) autonomous vehicle perceptions in winter conditions. This research addresses the urgent need for enhanced emergency evacuation stra ...
  • Evaluation of Thin Polymer Overlays for Bridge Decks Project Summary Report
    Evaluation of Thin Polymer Overlays for Bridge Decks [Project Summary Report]
    Krauss, Paul D
    ORCID ICON IMG
    2023-12-01 | PDF
    Polymer overlays are composite materials consisting of organic polymer resins and aggregates (Figure 1). They are often applied to bridge decks to protect the deck from deicer (chloride) intrusion and subsequent corrosion-induced damage. A high friction surface treatment (HFST) applied to a bridge deck often refers to a thin polymer overlay that on ...
  • Understanding the Effect of Pervasive Events on Vehicle Travel Time Patterns [supporting dataset]
    Akbari, Chirag ;
    Gore, Ninad
    2023-12-01 | ZIP
    The COVID-19 pandemic has disrupted daily activities and travel patterns, affecting personal and commercial trips. This study investigates the effect of different stages of the pandemic on travel time patterns. Eighty-six geographically distributed links (sections of road) in Mecklenburg County and Buncombe County, North Carolina, were selected for ...
    Dataset
  • Exploring Traffic Speed Patterns for the Implementation of Variable Speed Limit (VSL) Signs [supporting dataset]
    Kalambay, Panick ;
    Pulugurtha, Srinivas S.
    2023-12-01 | ZIP
    Traffic congestion is a prevalent issue during peak travel hours on roads in the United States. This study focuses on identifying suitable road links in Charlotte, North Carolina, for implementing variable speed limit (VSL) signs. Real-world traffic speed data collected over one year was analyzed to identify specific road links with favorable chara ...
    Dataset
  • Realtime Risk Prediction at Signalized Intersections Using a Graph Neural Network Report
    Real-time Risk Prediction at Signalized Intersections Using a Graph Neural Network [Report]
    Sonth, Akash ;
    Sarkar, Abhijit
    2023-12-01 | PDF
    Intersection-related traffic crashes and fatalities are major concerns for road safety. This project aimed to understand the major causes of conflicts at intersections by studying the intricate interplay between roadway agents. The approach involved using the current traffic camera systems to automatically process traffic video data. As manual anno ...
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