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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving Factsheet
    A Novel Driver Warning System with Hedging to Promote Defensive Driving [Factsheet]
    Yang, Di ;
    Taherpour, Abolfazl
    2024-09-01 | PDF
    One of the major contributing factors to truck-related crashes is the presence of natural blind spots, also known as the "No Zone." While current Blind Spot Warning (BSW) systems can improve truck safety, the number of truck-related crashes continues to rise despite the growing deployment of BSW technology. Merely alerting truck drivers is insuffic ...
  • Traffic Light Prediction and Trajectory Planning for Congestion Reduction [supporting dataset]
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • Data-Driven Combined Longitudinal and Lateral Control for the Car Following Problem [supporting dataset]
    Li, Xianning
    ORCID ICON IMG
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • SUMO Simulation, Validation Using Real-World Trajectory Data [supporting datasets]
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2024-09-01 | ZIP
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
    Dataset Supporting Files
  • TeleworktoPlay or PlaytoTelework Investigating the Directional Relationship Between Telework and Nonwork Travel
    Telework-to-Play or Play-to-Telework? Investigating the Directional Relationship Between Telework and Nonwork Travel
    Asmussen, Katherine E. ;
    Haddad, Angela
    2024-09-01 | PDF
    This study explores the intricate interrelationship between teleworking and weekly participation in two types of nonwork activities – maintenance episodes and leisure episodes. We employ a latent segmentation model to categorize the population into two segments: (1) those for whom nonwork activity participation influences telework frequency (“playe ...
  • A System Level Analysis of LeftTurning VehiclePedestrian Crashes
    A System Level Analysis of Left-Turning Vehicle-Pedestrian Crashes
    Tremblatt, Carrie ;
    Mesbah, Mohamed
    2024-09-01 | PDF
    Early research suggested protected left-turn signalization had clear safety benefits over permissive left-turn signalization. Yet, subsequent research on when and where to use protected left-turn signalization focused more on vehicle delay and throughput than on safety. Based on such studies, it would be easy to hypothesize that the use of protecte ...
  • Telemedicine Adoption Before During and After COVID19 The Role of Socioeconomic and Built Environment Variables
    Telemedicine Adoption Before, During, and After COVID-19: The Role of Socioeconomic and Built Environment Variables
    Haddad, Angela ;
    Bhat, Chandra R.
    2024-09-01 | PDF
    The COVID-19 pandemic has led to a significant shift in healthcare delivery, with telemedicine emerging as an important additional service provision channel. This study introduces a novel methodological framework, combining a multiperiod multivariate binary probit (MBP) system and a cross-sectional MBP system, to investigate telemedicine adoption t ...
  • How Effective are Marker Variables at Predicting Attitudinal Factor Scores An Outofsample Evaluation
    How Effective are Marker Variables at Predicting Attitudinal Factor Scores? An Out-of-sample Evaluation
    Soria, Jason ;
    Mokhtarian, Patricia L.
    2024-09-01 | PDF
    This report is one in a series of studies designed to investigate the practicality of including attitudes as explanatory variables in practice-oriented travel demand forecasting models. In this study, we respectively applied random forest (RF) and elastic net regression (ENR) to 15 marker variables (MVs), to predict factor scores on four attitudes: ...
  • Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance Leveraging Advances in Spatial Technologies
    Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance: Leveraging Advances in Spatial Technologies
    Cameron, Christopher ;
    Todorut, David
    2024-09-01 | PDF
    Despite the ADA’s passage in 1990, non-compliant pedestrian infrastructure remains widespread, often due to the lack of comprehensive pedestrian infrastructure data. Traditional methods of measuring compliance are time consuming, prompting the need for more efficient approaches. This research explores the potential and effectiveness of mobile LiDAR ...
  • Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance Leveraging Advances in Spatial Technologies Research Brief
    Pedestrian Infrastructure and ADA Compliance: Leveraging Advances in Spatial Technologies [Research Brief]
    Marshall, Wesley ;
    Janson, Bruce
    2024-09-01 | PDF
    This research examines how mobile light detecting and ranging (LiDAR) technology, such as that in the iPhone Pro, can improve the efficiency and accuracy of assessing ADA compliance for sidewalks and curb ramps, address gaps in current methods, and help to make pedestrian infrastructure more accessible for individuals with disabilities. LiDAR is a ...
  • A System Level Analysis of LeftTurning Vehicle Pedestrian Crashes Research Brief
    A System Level Analysis of Left-Turning Vehicle Pedestrian Crashes [Research Brief]
    Marshall, Wesley ;
    Janson, Bruce
    2024-09-01 | PDF
    The study is divided into three parts. In part one, initial efforts to collect signalization data across various contexts revealed significant gaps, shifting the focus toward two key questions: How often is protected-only left-turn phasing used and where is it implemented with respect to street and neighborhood characteristics? This involved analyz ...
  • ContextVLM: Zero-Shot and Few-Shot Context Understanding for Autonomous Driving using Vision Language Models [IEEE ITSC 2024] [supporting dataset]
    Rajkumar, Ragunathan (Raj) ;
    Sahu, Nishad
    2024-09-01 | ZIP
    In this work, we introduce a dataset called DrivingContexts for the detection of relevant driving contexts for autonomous driving. Additionally, we propose the use of vision language models such as LLaVa and ViLT with zero-shot and few-shot approaches, to solve the problem of detecting such contexts. With our approach, we reduce the need for fully ...
    Dataset
  • Developing Succession Planning Capacity Within Caltrans
    Developing Succession Planning Capacity Within Caltrans
    O’Brien, Tom ;
    Reeb, Tyler D
    2024-09-01 | PDF
    The Center for International Trade & Transportation (CITT) research team conducted research on previous and current succession planning strategies undertaken by state Departments of Transportation (DOTs) and other organizations to be used by the California Department of Transportation (Caltrans) in developing and updating its own strategies. The CI ...
  • Assessing Bike Suitability of Transportation Infrastructure Segments
    Assessing Bike Suitability of Transportation Infrastructure Segments
    Michalaka, Dimitra ;
    Brown, Kweku
    2024-09-01 | PDF
    Evaluating the built environment to determine pedalcyclist riding quality is essential for encouraging travelers to use bicycles as a means of transportation and ensuring rider safety. This research assesses the bike suitability of transportation infrastructure segments using motion and vibration sensors. Data collection was conducted using both iP ...
  • Safety and Health Impacts of Mobility Alternatives Technology Transfer
    Safety and Health Impacts of Mobility Alternatives Technology Transfer
    Michalaka, Dimitra ;
    Brown, Kweku T
    2024-09-01 | PDF
    Technology transfer is a vital component of the U.S. DOT University Transportation Center (UTC) program, ensuring that research findings are communicated to practitioners, policymakers, educators, and the general public. By translating technical insights into accessible and actionable information, technology transfer supports the implementation of ...
  • Control of Connected and Autonomous Vehicles for Congestion Reduction in Mixed Traffic A LearningBased Approach
    Control of Connected and Autonomous Vehicles for Congestion Reduction in Mixed Traffic: A Learning-Based Approach
    Jiang, Zhong-Ping ;
    Ozbay, Kaan
    2024-09-01 | PDF
    Based on the traffic light prediction and trajectory optimization techniques for a stream of CAVs, the proposed congestion-reducing scheme can increase the throughput of the transportation network by attenuating the deceleration and acceleration of vehicles before the signalized intersections, accompanied by decreased fuel consumption and emissions ...
  • Exploring Apex Predator Effects on Wildlife-Vehicle Collisions: A Case Study on Wolf Reintroductions in Yellowstone [supporting dataset]
    Bell, Matthew ;
    Huijser, Marcel P.
    2024-08-31 | ZIP
    This study investigates the impact of wolf reintroduction on wildlife-vehicle collisions (WVCs) along a segment of US-191 bordering Yellowstone National Park. Wolves were reintroduced in 1995–1996, and subsequent wolf pack establishment may have influenced the behavior and population dynamics of prey species, potentially altering WVC patterns. Usin ...
    Dataset
  • Evacuation Behavior and Its Mobility Impacts in Coastal Communities from Across the Nation [supporting dataset]
    Parr, Scott A. ;
    Acevedo, Lorraine
    2024-08-31 | ZIP
    Mass evacuations, especially at the statewide level, present formidable challenges in traffic management, often characterized by extensive delays and congestion. This paper introduces an innovative analytical method designed for the cost-effective measurement and comprehensive description of such large-scale evacuations. By utilizing straightforwar ...
    Dataset
  • Access Equity and Safety in Rural Road Development Historical Evidence from the Dalton Highway 19742024
    Access, Equity, and Safety in Rural Road Development: Historical Evidence from the Dalton Highway, 1974-2024
    Wight, Philip ;
    Belz, Nathan P.
    2024-08-30 | PDF
    This study investigates the historical example of the construction of the Dalton Highway—the most significant new road built in Alaska since 1971—to analyze how historical changes in access (both new infrastructures and access policies) and equity (who decides, who benefits, who is seen as a stakeholder) have impacted safety, broadly defined, in ru ...
  • Enabling GLOSA through Domain Knowledge Aware SPAT Prediction and Queue Length Aware Trajectory Optimization
    Enabling GLOSA through Domain Knowledge Aware SPAT Prediction and Queue Length Aware Trajectory Optimization
    Shafik, Amr ;
    Eteifa, Seifeldeen
    2024-08-29 | PDF
    This research presents a novel approach to enhancing Green Light Optimal Speed Advisory (GLOSA) systems by predicting signal phase and timing (SPaT) switching times and assessing the confidence in these predictions. The proposed architecture leverages transformer encoders, combined with various deep learning methods such as Multilayer Perceptrons ( ...
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