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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Smart Battery Management System for Electric Vehicles Selflearning Algorithms for Simultaneous State and Parameter Estimation and Stress Detection
    Smart Battery Management System for Electric Vehicles: Self-learning Algorithms for Simultaneous State and Parameter Estimation, and Stress Detection
    Sahoo, Avimanyu ;
    Ahmed, Samir
    2021-12-01 | PDF
    The project proposes to develop parameter-varying SOH-coupled models for lithium-ion battery and self-learning algorithms to learn the model for simultaneous state and parameter estimation and fault detection. The traditional battery models use constant parameters, limiting their accuracy for predicting the state of the charge and health over the c ...
  • Bridge Load Posting Prediction [supporting datasets]
    Kameshwar, Sabarethinam ;
    Mia, Md. Manik
    2021-12-01 | ZIP
    There are approximately 13,000 bridges in Louisiana facilitating movement of people, goods, and services. At present, about 12% of the bridges are load posted, i.e., they are deemed to lack the strength to safely carry all legal loads. With time bridges will age and deteriorate; at the same time, legal loads might increase. Load posted bridges disr ...
    Dataset Supporting Files
  • Catalyst Regeneration of RAP-Binder in Asphalt [supporting datasets]
    Spivak, David A ;
    Balamurugan, Subramanian
    2021-12-01 | XLSX
    Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) binders are difficult to reuse because they often contain associated/aggregated molecules with very high molecular weights. This is due to the polarity gained during oxidative aging, causing the aggregation to occur. These high molecular weight components are responsible for RAP binder’s increased viscosity and cert ...
    Dataset Supporting Files
  • Economic Impacts of Electric Vehicle Infrastructure Expansion on Texas Metros
    Economic Impacts of Electric Vehicle Infrastructure Expansion on Texas Metros
    Kuzio, Jacqueline ;
    Glover, Brianne
    2021-12-01 | PDF
    The electric vehicle (EV) market in the United States is rapidly expanding, and automotive manufacturers are constantly innovating to improve vehicle range and efficiency. This switch will require additional charging infrastructure to meet demand. Although charging infrastructure is a necessary investment, cost may pose a barrier to some metro area ...
  • Smart Battery Management System for Electric Vehicles: Self-learning Algorithms for Simultaneous State and Parameter Estimation, and Stress Detection [supporting datasets]
    Sahoo, Avimanyu ;
    Ahmed, Samir
    2021-12-01 | ZIP
    The project proposes to develop parameter-varying SOH-coupled models for lithium-ion battery and self-learning algorithms to learn the model for simultaneous state and parameter estimation and fault detection. The traditional battery models use constant parameters, limiting their accuracy for predicting the state of the charge and health over the c ...
    Dataset Supporting Files
  • The Development of the Digital Twin Platform for Smart Mobility Systems With HighResolution 3D Data
    The Development of the Digital Twin Platform for Smart Mobility Systems With High-Resolution 3D Data
    Jin, Peter J. ;
    Wang, Yizhou
    2021-12-01 | PDF
    This project develops the main modules and algorithm models for the digital twin platform for a smart mobility testing ground currently under construction. LiDAR (Line Detection And Ranging)-sensor-based object detection and 3D infrastructure modeling modules are developed and tested in the project. The developed digital twin model is pilot tested ...
  • Realtime Distributed Optimization of Traffic Signal Timing
    Real‐time Distributed Optimization of Traffic Signal Timing
    Fei, Xinyu ;
    Yu, Xiang
    2021-12-01 | PDF
    Leveraging recent advancements in distributed optimization and reinforcement learning, and the growing connectivity and computational capability of vehicles and infrastructure, we propose to advance real-time adaptive signal control via distributed control and optimization. This report consists of three parts. Part 1 develops distributed algorithms ...
  • Quantifying Environmental Impacts from Concrete Production While Accounting for Data Variability and Uncertainty Policy Brief
    Quantifying Environmental Impacts from Concrete Production, While Accounting for Data Variability and Uncertainty [Policy Brief]
    Cunningham, Patrick R ;
    Miller, Sabbie A
    2021-12-01 | PDF
    Concrete is the second most-used material on earth, surpassed only by water. Composed of cement (made by heating lime and clays at extremely high temperatures), crushed stone (aggregates), water, and other admixtures as needed, concrete is used in construction of roads, bridges, ports, and buildings.
  • Material Efficiency as a Means to Lower Environmental Impacts from Concrete Policy Brief
    Material Efficiency as a Means to Lower Environmental Impacts from Concrete [Policy Brief]
    Watanabe, Sonoko Ichimaru ;
    Kamau-Devers, Kanotha
    2021-12-01 | PDF
    Concrete is a key component of the built environment. However, the manufacture of cement-based materials, such as concrete, produces over 8% of worldwide anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions. The largest contributor to the GHG emissions from concrete is associated with the manufacture of conventional cement, which reacts with water to “glue ...
  • Urban Road Safety and Crash Severity during the 2020 COVID19 Pandemic The Case of Seattle
    Urban Road Safety and Crash Severity during the 2020 COVID-19 Pandemic: The Case of Seattle
    Liao, Haifeng (Felix) ;
    Lowry, Michael
    2021-12-01 | PDF
    Teleworking and lockdown measures implemented during the COVID-19 pandemic have resulted in reduced traffic flows and fewer cars at risk of collision on roads. The present study presents an analysis of the pandemic’s impact on traffic safety and crash severity in the city of Seattle, WA. We found increased shares of speeding-related, angle-, and he ...
  • Expanding the UC Davis GIS Electric Vehicle Planning Toolbox Beyond California Policy Brief
    Expanding the UC Davis GIS Electric Vehicle Planning Toolbox Beyond California [Policy Brief]
    Tal, Gil ;
    Lee, Jae Hyun
    2021-12-01 | PDF
    Plug-in electric vehicles (EVs) are quickly moving to the broader consumer market. While the home is still the primary location for recharging these vehicles, public EV charging infrastructure at workplaces, public destinations, and along travel corridors will be critical for the continued market growth of EVs. Governments will need to ensure that ...
  • Do Travel Surveys Show that Californians Walked and Biked Less in 2017 than in 2012 Policy Brief
    Do Travel Surveys Show that Californians Walked and Biked Less in 2017 than in 2012? [Policy Brief]
    Pike, Susan ;
    Handy, Susan
    2021-12-01 | PDF
    The California Department of Transportation set a goal of doubling walking and transit use and tripling bicycling in the state between 2010 and 2020. However, the most recent comprehensive travel surveys, the 2012 California Household Travel Survey (CHTS) and the California results from the 2017 National Household Travel Survey (NHTS), suggest that ...
  • Making Hot Lanes Benefit Every Traveler Design Pricing and Analysis
    Making Hot Lanes Benefit Every Traveler— Design, Pricing, and Analysis
    Zhang, Michael ;
    Dessouky, Maged
    2021-12-01 | PDF
    High-occupancy toll (HOT) lanes, as high-occupancy vehicle (HOV) lanes that permit solo-drivers to use them with a charge, play an important role in reducing congestion, vehicle hours traveled (VHT), and vehicle miles traveled (VMT) in the morning commute. In this project, we formulate the morning commute problems with mixed traffic flows on HOT la ...
  • AIenabled Fiscally Constrained Lifecycle Asset Management for Infrastructure Systems
    AI-enabled Fiscally Constrained Lifecycle Asset Management for Infrastructure Systems
    Papakonstantinou, K G ;
    Guler, S. Ilgin
    2021-11-30 | PDF
    Accurate evaluation and prediction of infrastructure components performance and determination of optimal maintenance and inspection actions for any infrastructure element throughout its lifetime are essential parts of an effective infrastructure asset management framework. The goals of this project were to develop Artificial lntelligence (AI)-enabl ...
  • Use of Machine Learning to Predict LongTerm Skid Resistant of Concrete Pavement
    Use of Machine Learning to Predict Long-Term Skid Resistant of Concrete Pavement
    Rajabipour, Farshad ;
    Yoon, Jinyoung
    2021-11-30 | PDF
    An adequate level of skid resistance over the service life of concrete pavements is crucial for the safety of drivers, especially in wet weather. It has been known that frictional properties of concrete pavements are influenced by concrete mixture proportions, type/properties of aggregates, surface texturing, and degree of surface polishing. Severa ...
  • Cooperative Perception of Roadside Unit and Onboard Equipment with Edge Artificial Intelligence for Driving Assistance [supporting datasets]
    Wang, Yinhai ;
    Sun, Wei
    2021-11-29 | ZIP
    Recently, 2D detection in images has made significant progress owing to the emergence of a convolutional neural network (CNN), which can extract high-level features from the images. However, detecting objects in 3D instead of 2D space is an essential topic when building perception systems for autonomous driving. An autonomous vehicle (AV) needs to ...
    Dataset Supporting Files
  • Using GNSS to Evaluate Threats to Mobility of Resources and People on Coastal Roads in USDOT Region 10
    Using GNSS to Evaluate Threats to Mobility of Resources and People on Coastal Roads in USDOT Region 10
    Wengrove, Meagan ;
    Park, Jihye
    2021-11-29 | PDF
    USDOT Region 10 includes three states that have extensive lengths of coastal roads (Oregon, Washington, and Alaska). In each state, long stretches of oceanfront roads are the only way to move goods and people between coastal cities and inland population centers, which makes their potential vulnerability critical. In each of Oregon, Washington, and ...
  • Mapping Urban Excavation Induced Deformation in 3D via Multiplatform InSAR TimeSeries
    Mapping Urban Excavation Induced Deformation in 3D via Multiplatform InSAR Time-Series
    Wnuk, Kendall ;
    Zhou, Wendy
    2021-11-23 | PDF
    Excavation of a subway station and rail crossover cavern in downtown Los Angeles, California, USA, induced over 1.8 cm of surface settlement between June 2018 and February 2019 as measured by a ground-based monitoring system. Point measurements of surface deformation above the excavation were extracted by applying Interferometric Synthetic Aperture ...
  • Design of Anchors for Rapid and Durable Strengthening of Bridges with Externally Bonded Carbon Fiber Reinforced Polymers
    Design of Anchors for Rapid and Durable Strengthening of Bridges with Externally Bonded Carbon Fiber Reinforced Polymers
    Viniarski, Christian ;
    Tatar, Jovan
    2021-11-23 | PDF
    This study investigates the effectiveness of U-Wraps as a method of flexural anchorage. A total of 12 structural-scale reinforced concrete girders were tested in flexure to examine the effect U-Wraps have on strength gain and ductility. Out of the 12 reinforced concrete girders, 8 girders were strengthened flexurally with carbon fiber reinforced po ...
  • Proactive Congestion Management
    Proactive Congestion Management
    Kummetha, Vishal ;
    Concas, Sisinnio
    2021-11-23 | PDF
    This report details the development and implementation of a method to proactively detect and mitigate congestion on freeways and arterials. To accomplish this goal, the research utilizes data fusion between conventional sources, such as radar detectors and traditional probe-based data, with newer sources, such as Bluetooth and connected vehicle (CV ...
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