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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Advanced Mobility Innovation Lab
    Advanced Mobility Innovation Lab
    Everett, Jerry
    2025-02-01 | PDF
    This project created a program to support a mobile STEM laboratory that demonstrates advanced mobility technologies, offering hands-on learning activities. The Advanced Mobility Innovation Lab (AMIL) Program inspired middle school students in rural communities to engage with STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) by introducing th ...
  • Insights for the Future of Car Rental and Ridesharing Driving Behavior Across Different Levels of Automation
    Insights for the Future of Car Rental and Ridesharing: Driving Behavior Across Different Levels of Automation
    Meda, Pranav ;
    Contreras, Aubrey Victoria
    2025-02-01 | PDF
    Autonomous vehicles are reshaping the car rental and ridesharing industries, potentially leading to a unified model of on-demand transportation suitable for both uncommon (e.g., business trips) and daily commuting. An exploratory study of human behavior towards autonomous vehicles can uncover the challenges and opportunities inherent in different l ...
  • Sensitivity Testing of Induced Highway Travel in the Sacramento Regional Travel Demand Model
    Sensitivity Testing of Induced Highway Travel in the Sacramento Regional Travel Demand Model
    Rodier, Caroline ;
    Gibb, John
    2025-02-01 | PDF
    Since the 1970s, stakeholders have expressed concerns about the ability of transportation travel demand used by metropolitan planning organizations to represent induced travel from expanded highway capacity. Failure to adequately represent induced travel will underestimate vehicle miles traveled and congestion when comparing scenarios with and with ...
  • Insights for the Future of Car Rental and Ridesharing Driving Behavior Across Different Levels of Automation Brief
    Insights for the Future of Car Rental and Ridesharing: Driving Behavior Across Different Levels of Automation [Brief]
    Meda, Pranav ;
    Contreras, Aubrey Victoria
    2025-02-01 | PDF
    Autonomous vehicles are reshaping the car rental and ridesharing industries, potentially leading to a unified model of on-demand transportation suitable for both uncommon (e.g., business trips) and daily commuting. An exploratory study of human behavior towards autonomous vehicles can uncover the challenges and opportunities inherent in different l ...
  • Caltrans 2024 Sustainable Freight Academy
    Caltrans 2024 Sustainable Freight Academy
    O’Brien, Thomas (Tom) ;
    Warren, Elizabeth
    2025-02-01 | PDF
    The Caltrans 2024 Sustainable Freight Academy was held on November 18-21, 2024. The academy consisted of presentations from goods movement professionals and subject matter experts, including those from both public and private organizations. The final group presentation allowed participants to develop their skills in grant writing by applying lesson ...
  • Development and Testing of a Novel AnchorProfiled FRP Jacket System for Effective Confinement of Rectangular Concrete Columns
    Development and Testing of a Novel Anchor-Profiled FRP Jacket System for Effective Confinement of Rectangular Concrete Columns
    Gencturk, Bora ;
    Zheng, Botong
    2025-02-01 | PDF
    Externally bonded fiber-reinforced polymer (FRP) jacketing has become a widely used technique for strengthening reinforced concrete (RC) columns due to its ease of application. However, its effectiveness is significantly limited when applied to rectangular concrete columns. To address this issue, this research project investigated two potential app ...
  • Understanding the Prevalence of Mental Health and Behavioral Distress in Transit Assaults and Presenting Targeted Response and Mitigation Methods to Reduce Victimization Trends Brief
    Understanding the Prevalence of Mental Health and Behavioral Distress in Transit Assaults and Presenting Targeted Response and Mitigation Methods to Reduce Victimization Trends [Brief]
    Moore, Kathleen ;
    Ellenberg, Emilie
    2025-02-01 | PDF
    This research project was performed to better understand the prevalence of mental health and behavioral distress in transit assaults and present corresponding targeted response and mitigation methods to reduce victimization trends. It includes a literature review, a data presentation and overview of reported public transit assault-related events, a ...
  • Understanding the Prevalence of Mental Health and Behavioral Distress in Transit Assaults and Presenting Targeted Response and Mitigation Methods to Reduce Victimization Trends
    Understanding the Prevalence of Mental Health and Behavioral Distress in Transit Assaults and Presenting Targeted Response and Mitigation Methods to Reduce Victimization Trends
    Moore, Kathleen ;
    Ellenberg, Emilie
    2025-02-01 | PDF
    This research project was performed to better understand the prevalence of mental health and behavioral distress in transit assaults and present corresponding targeted response and mitigation methods to reduce victimization trends. It includes a literature review, a data presentation and overview of reported public transit assault-related events, a ...
  • Intelligent Blind Crossings for Suburban and Rural Intersections
    Intelligent Blind Crossings for Suburban and Rural Intersections
    Tayeb, Shahab
    ORCID ICON IMG
    2025-02-01 | PDF
    Blind intersections in suburban and rural areas pose significant safety challenges due to limited visibility and inadequate infrastructure. This project proposes an innovative solution leveraging the Internet of Vehicles (IoV) paradigm, utilizing connected and autonomous vehicles (CAVs) for seamless communication to enhance safety at these intersec ...
  • Intelligent Blind Crossings for Suburban and Rural Intersections Research Brief
    Intelligent Blind Crossings for Suburban and Rural Intersections [Research Brief]
    Tayeb, Shahab
    ORCID ICON IMG
    2025-02-01 | PDF
    This project designed a comprehensive roadside unit system to address safety issues at blind intersections. The team developed a RSU prototype uniquely tailored to the challenge presented by blind intersections in suburban and rural areas featuring two-way stop signs. They also proposed an FPGA-based system for the RSU device to oversee vehicle int ...
  • Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction
    Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction
    Lin, Pei-Sung ;
    Hansen, Mark
    2025-02-01 | PDF
    Traffic congestion poses a significant challenge in the United States, affecting mobility, public health, and the environment. With national travel delays and fuel waste on the rise, there is an urgent need for a comprehensive approach to congestion mitigation. This research develops a congestion reduction roadmap, focusing on 12 key mitigation are ...
  • Holistically Identifying Road Complexity and Relating It to Fatal Crashes
    Holistically Identifying Road Complexity and Relating It to Fatal Crashes
    Wang, Meng ;
    Roberts, Shannon C
    2025-02-01 | PDF
    Understanding the context of crash occurrence in complex driving environments is essential for improving traffic safety and advancing automated driving. Previous studies have used statistical models and deep learning to predict crashes based on semantic, contextual, or vehicle kinematic features, but none have examined the combined influence of the ...
  • Holistically Identifying Road Complexity and Relating it to Fatal Crashes [supporting dataset]
    Wang, Meng ;
    Roberts, Shannon C
    2025-02-01 | CSV
    Understanding the context of crash occurrence in complex driving environments is essential for improving traffic safety and advancing automated driving. Previous studies have used statistical models and deep learning to predict crashes based on semantic, contextual, or vehicle kinematic features, but none have examined the combined influence of the ...
    Dataset Supporting Files
  • Transportation Barriers to Vision Care for the Visually Impaired
    Transportation Barriers to Vision Care for the Visually Impaired
    Cochran, Abigail L ;
    Hawkins, Jason
    2025-02-01 | PDF
    Transportation barriers significantly hinder healthcare access for individuals with disabilities, particularly in rural areas. This study examines these challenges in Nebraska and Kansas, focusing on individuals with visual impairments who require specialized low-vision care. Using a mixed-methods approach, the research integrates qualitative inter ...
  • Satellite Radar Data Analysis for Change Detection of Rural and Urban Railways
    Satellite Radar Data Analysis for Change Detection of Rural and Urban Railways
    Rizos, Dimitris C ;
    Byrraju, Sumanth
    2025-01-31 | PDF
    Changes in vertical and horizontal alignment of railways impact service continuity, efficacy and safety of operations and may lead to cascading failures if go undetected. Conventional methods (e.g. GPS, surveying, dedicated inspection and measurement vehicles) are expensive, disrupt operations, do not provide network-wide monitoring and, typically ...
  • PrivacyPreserving Data Analytics Using Synthetic Data Generation Data Management Plan
    Privacy-Preserving Data Analytics Using Synthetic Data Generation [Data Management Plan]
    National Center for Transportation Cybersecurity and Resiliency (TraCR) National University Transportation Center (UTC)  ...
    2025-01-31 | PDF
    The sharing of large-scale transportation data is beneficial for transportation planning and policymaking. However, it also raises significant security and privacy concerns, as the data may include identifiable personal information, such as individuals' home locations. To address these concerns, synthetic data generation based on real transportatio ...
  • Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling [supporting dataset]
    Tasnia, Rifa ;
    Alaka, Oladimeji Basit
    2025-01-31 | ZIP
    Flooding poses a significant threat to transportation infrastructure, yet research on the effects of dynamic flood levels on road networks remains limited. Increasing body of literature demonstrates that agencies can leverage digital data on travel demand, infrastructure, and water levels to improve integrated flood management and promote social eq ...
    Dataset
  • Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling
    Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling
    Tasnia, Rifa ;
    Alaka, Oladimeji Basit
    2025-01-31 | PDF
    Flooding poses a significant threat to transportation infrastructure, yet research on the effects of dynamic flood levels on road networks remains limited. Increasing body of literature demonstrates that agencies can leverage digital data on travel demand, infrastructure, and water levels to improve integrated flood management and promote social eq ...
  • Survey and Analysis of Transportation Affordable Programs in California [supporting dataset]
    Harold, Brian ;
    Rodier, Caroline
    2025-01-30 | ZIP
    While the United States has long supported basic needs of residents through social welfare programs, policies supporting affordable transportation for lower income individuals have been much more limited. Federal support for transportation includes subsidies to transit agencies and requirements to offer discounted fares to certain groups such as se ...
    Dataset
  • Reinforcement LearningBased Optimal Control of Wearable Alarms for Consistent Roadway Workers Reactions to Traffic Hazards
    Reinforcement Learning-Based Optimal Control of Wearable Alarms for Consistent Roadway Workers’ Reactions to Traffic Hazards
    Lu, Daniel ;
    Ergan, Semiha
    2025-01-09 | PDF
    Recent innovations in roadway construction include work zone intrusion alert (WZIA) systems that detect traffic hazards (e.g., speeding or intruding vehicles) and raise alarms (e.g., sounds, lights) using preset attributes (e.g., volume, duration) to warn human workers-on-foot. Designing alarms raised by wearable warning devices (e.g., smartwatch) ...
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