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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Moving Towards the Electrification of Medium and HeavyDuty Vehicles in the Inland Empire Brief
    Moving Towards the Electrification of Medium- and Heavy-Duty Vehicles in the Inland Empire [Brief]
    Collins, Kimberly ;
    Der Wartanian, Raffi
    2024-08-01 | PDF
    This brief investigates the transition to zero-emission medium- and heavy-duty vehicles (MDHD) within California’s Inland Empire (IE), emphasizing the significance of electric vehicle charging infrastructure and opportunity charging strategies in facilitating sustainable transportation. Utilizing a mixed-methods approach that combines a systematic ...
  • Developing a Portable Railroad Crossing Monitoring System Based on Artificial Intelligence and Image Processing Technology
    Developing a Portable Railroad Crossing Monitoring System Based on Artificial Intelligence and Image Processing Technology
    Qian, Yu ;
    Chen, Yuche
    2024-08-01 | PDF
    This project addresses the urgent need for improved railroad grade crossing safety, where traditional systems often fail to detect and manage unforeseen hazards such as vehicles or pedestrians obstructing tracks. This project develops a cost-effective, portable system for real-time identification, counting, and categorization of objects at railroad ...
  • Sensitivity and Accuracy Assessment of Vehicle WeighinMotion System Measurement Errors Using InPavement StrainBased Sensors Brief
    Sensitivity and Accuracy Assessment of Vehicle Weigh-in-Motion System Measurement Errors Using In-Pavement Strain-Based Sensors [Brief]
    Lu, Pan ;
    Tolliver, Denver
    2024-08-01 | PDF
    The rapid increase in traffic volume and heavy vehicle loads is causing accelerated deterioration of pavement infrastructure worldwide. This research investigates the impact of overweight and dynamic axle loads on pavement performance, employing advanced weigh-in-motion (WIM) systems and machine learning models to enhance predictive accuracy. By in ...
  • Evaluation of Driver Behavior Influenced by Traffic Safety Messages From Roadside Units in Connected and Autonomous Systems
    Evaluation of Driver Behavior Influenced by Traffic Safety Messages From Roadside Units in Connected and Autonomous Systems
    Jeihani, Mansoureh ;
    Yang, Di
    2024-08-01 | PDF
    The safety of vulnerable road users (VRUs) at signalized intersections is a significant concern in urban traffic management. This study aims to enhance VRUs safety through the deployment of advanced communication and machine learning technologies. Using a Connected and Autonomous Vehicle (CAV) testbed, this research explores real-time communication ...
  • ContextVLM ZeroShot and FewShot Context Understanding for Autonomous Driving using Vision Language Models
    ContextVLM: Zero-Shot and Few-Shot Context Understanding for Autonomous Driving using Vision Language Models
    Sural, Shounak ;
    Ramakrishnan, Naren
    2024-08-01 | PDF
    In recent years, there has been a notable increase in the development of autonomous vehicle (AV) technologies aimed at improving safety in transportation systems. While AVs have been deployed in the real-world to some extent, a full-scale deployment requires AVs to robustly navigate through challenges like heavy rain, snow, low lighting, constructi ...
  • Sensitivity and Accuracy Assessment of Vehicle WeighinMotion System Measurement Errors Using InPavement StrainBased Sensors
    Sensitivity and Accuracy Assessment of Vehicle Weigh-in-Motion System Measurement Errors Using In-Pavement Strain-Based Sensors
    Lu, Pan ;
    Tolliver, Denver
    2024-08-01 | PDF
    The rapid increase in traffic volume and heavy vehicle loads is causing accelerated deterioration of pavement infrastructure worldwide. This research investigates the impact of overweight and dynamic axle loads on pavement performance, employing advanced weigh-in-motion (WIM) systems and machine learning models to enhance predictive accuracy. By in ...
  • Evaluating Autonomous Vehicles Safety Benefits in Mixed Autonomy Scenarios
    Evaluating Autonomous Vehicles' Safety Benefits in Mixed Autonomy Scenarios
    Joe-Wong, Carlee ;
    Yağan, Osman
    2024-08-01 | PDF
    Connected autonomous vehicles (CAVs) are gradually advancing towards widespread deployments. CAVs promise to improve transportation safety by operating more efficiently and avoiding incidents like crashes due to human driver error. However, they may cause crashes or other safety incidents themselves, especially when interacting with humans. Our wor ...
  • Development of a Monitoring System for Driver Readiness in Prolonged Automated Driving
    Development of a Monitoring System for Driver Readiness in Prolonged Automated Driving
    Deb, Shuchisnigdha ;
    Kan, Chen
    2024-08-01 | PDF
    Fatal traffic crashes have increased significantly, largely due to human error, which automated vehicle technology aims to reduce. However, challenges such as driver fatigue and the need for quick intervention in case of system failures must be urgently addressed to ensure safety. This study aims to develop a driver fatigue monitoring system to det ...
  • Optimal Selection of Upgrade and Maintenance Interventions To Minimize LifeCycle Cost
    Optimal Selection of Upgrade and Maintenance Interventions To Minimize Life-Cycle Cost
    Abdallah, Moatassem ;
    Ozbek, Mehmet E.
    2024-08-01 | PDF
    The maintenance and upgrade of infrastructure and buildings are critical for ensuring their performance, safety, and minimizing costs. However, inadequate planning and budget allocation, as well as resource constraints, often result in delayed maintenance, leading to costly interventions. To address these challenges, this study presents two novel m ...
  • Optimal Selection of Upgrade and Maintenance Interventions To Minimize LifeCycle Cost Research Brief
    Optimal Selection of Upgrade and Maintenance Interventions To Minimize Life-Cycle Cost [Research Brief]
    Abdallah, Moatassem ;
    Ozbek, Mehmet E.
    2024-08-01 | PDF
    This study presents two novel models. The first focuses on bridges and uses machine learning techniques to predict the condition of concrete bridge elements based on the National Bridge Inventory (NBI) and National Bridge Elements (NBE) databases. The model uses binary linear programming to identify the optimal selection of maintenance intervention ...
  • Mitigation of Differential Settlement at Highway Bridge Approaches Lightweight Cellular Concrete Technology
    Mitigation of Differential Settlement at Highway Bridge Approaches: Lightweight Cellular Concrete Technology
    Bartlett, Steven F. ;
    Seely, Daniel
    2024-08-01 | PDF
    Lightweight cellular concrete (LCC) is increasingly used in geotechnical applications due to its low density and favorable mechanical behavior. Back-pressure saturated hydraulic conductivity tests were conducted on specimens treated with bentonite to prevent sidewall bypass. Micro-computed tomography (μCT) scans, performed at saturation levels rang ...
  • Connected Vision for Increased Pedestrian Safety (CVIPS) [supporting dataset]
    Bhagavatula, VIjayakumar ;
    Sankaranarayanan, Aswin
    2024-07-31 | JSON
    Pedestrian safety has become a critical concern due to the higher risk of serious injury they are prone to in traffic accidents. To improve traffic safety, one promising approach is to advance the level of autonomy in vehicles. This report presents the results of a preliminary investigation of the limitations of single agent-based perception system ...
    Dataset Supporting Files
  • Implementing a CommunityBased Mobility Lab improving Traffic Protecting Data Privacy
    Implementing a Community-Based Mobility Lab: improving Traffic, Protecting Data Privacy
    Reeb, Tyler D ;
    Shaffer, Gwen
    2024-07-31 | PDF
    This study pilots a scalable methodology to conduct community-based mobility research to address critical safety, environmental, and traffic congestion issues while also addressing the data privacy issues such as transparency and accountability associated with the extensive data collections necessary for predictive traffic modeling. The study provi ...
  • Connected Vision for Increased Pedestrian Safety CVIPS
    Connected Vision for Increased Pedestrian Safety (CVIPS)
    Bhagavatula, VIjayakumar ;
    Sankaranarayanan, Aswin
    2024-07-31 | PDF
    Pedestrian safety has become a critical concern due to the higher risk of serious injury they are prone to in traffic accidents. To improve traffic safety, one promising approach is to advance the level of autonomy in vehicles. This report presents the results of a preliminary investigation of the limitations of single agent-based perception system ...
  • Computational Imaging for Improving Vehicle Safety
    Computational Imaging for Improving Vehicle Safety
    Sankaranarayanan, Aswin ;
    Bhagavatula, VIjayakumar
    2024-07-31 | PDF
    This project investigates the design and deployment of sensors and associated algorithms for handling harsh imaging conditions. We are interested in depth perception in rain, snow and fog. By expanding the depth range at which objects can be reliably detected, especially in dense fog, the project will facilitate a higher level of safety for vulnera ...
  • Cybersecurity Risk Assessment in Connected Intelligent Systems for Designing Resilient Systems
    Cybersecurity Risk Assessment in Connected Intelligent Systems for Designing Resilient Systems
    Khattak, Zulqarnain ;
    Qian, Sean
    2024-07-31 | PDF
    Transportation operation and management systems utilize wired and wireless communications for managing roadways and are at significant risk of cyberattacks. Furthermore, perfect protection from cyberattacks is not realistic. Thus, this research proposes to focus on analyzing the vulnerability of cooperative driving relying on infrastructure-based c ...
  • Digital Twin for Driving
    Digital Twin for Driving
    Guerra, Erick ;
    Wu, Zhanqian
    2024-07-31 | PDF
    The use of digital mapping with precise GPS coordinates has allowed intelligent navigation, which is now ubiquitous in vehicles. The flat 2D imagery provided by Google maps was recently enhanced by the introduction of dynamic 3D representations of the Earth. Unity3D and Unreal Games Engines now offer Application Programming Interfaces that can be l ...
  • 07164 Expanding Connected Vehicle Data Sources to Increase Applications and Use on Texas Roadways Summary
    0-7164: Expanding Connected Vehicle Data Sources to Increase Applications and Use on Texas Roadways [Summary]
    Chin, Kristie ;
    Gold, Andrea
    2024-07-31 | PDF
    As connected freight and passenger vehicles become increasingly present on Texas roadways, the need for real-time, accurate, and cohesive data is growing. In some cases, this data is reliable and readily available to public agencies. In other cases, there are gaps in data availability or quality. A connected vehicle data framework (CVDF) enables th ...
  • Risk Aware Warning and Control for Interactive Traffic Safety
    Risk Aware Warning and Control for Interactive Traffic Safety
    Dolan, John M ;
    Lyu, Yiwei
    2024-07-31 | PDF
    In this project, we proposed a CBF-inspired risk assessment toolbox, measuring the aggregated risk faced by individual agents due to multi-agent interactions, to help empower the ego robot with a comprehensive understanding of the dynamic environment it is in. We also demonstrate two complementary methodologies of embedding the resulting risk asses ...
  • Estimating the Effects of Vehicle Automation and Vehicle Weight and Size on Crash Frequency and Severity Phase 1
    Estimating the Effects of Vehicle Automation and Vehicle Weight and Size on Crash Frequency and Severity: Phase 1
    Harper, Corey ;
    Hendrickson, Chris
    2024-07-31 | PDF
    Most light-duty vehicle (LDV) crashes occur due to human error. The National Highway Safety Administration (NHTSA) reports that eight percent of fatal crashes in 2018 were distraction-affected crashes, while close to ninety-four percent of all crashes occur in part due to human error. Crash avoidance features could reduce both the frequency and sev ...
921 - 940 / 9615
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