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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Comprehensive Transportation Equity Analysis for RITI Community A DataDriven Approach With Case Study
    Comprehensive Transportation Equity Analysis for RITI Community: A Data-Driven Approach With Case Study
    Wang, Yinhai ;
    Sun, Wei
    2024-07-30 | PDF
    The report presents a comprehensive analysis addressing safety equity concerns for rural communities and American Indian and Alaskan Native (AI/AN) populations, who experience disproportionate rates of serious injuries, fatalities, and general collisions. Despite these disparities, significant gaps exist in understanding the demographics of collisi ...
  • On the Role of Perceived Safety Concerns on Public Acceptance Behavior of Autonomous Vehicles
    On the Role of Perceived Safety Concerns on Public Acceptance Behavior of Autonomous Vehicles
    Nazari, Fatemeh ;
    Noruzoliaee, Mohamadhossein
    2024-07-30 | PDF
    Despite maturing road tests and limited commercial mobility services with autonomous vehicles (AVs), the existing behavioral research, surveys, and polls suggest that, to date, the public is largely reluctant or neutral to accept this emerging technology due to potential lurking failures and malfunctions in unexpected weather/road conditions and cy ...
  • Advancing Transportation Safety and Workforce Development in Emerging Technologies
    Advancing Transportation Safety and Workforce Development in Emerging Technologies
    Saxton, Richard
    ORCID ICON IMG
    2024-07-30 | PDF
    Community College of Philadelphia (CCP) aims to address the pressing need for skilled technicians in emerging transportation technologies, specifically electric vehicles (EVs). This proposal aligns with Safety21's mission to foster safer transportation systems while creating pathways to quality jobs and addressing the climate crisis. Through this p ...
  • Enhancing Traffic Safety and Connectivity A DataDriven MultiStepAhead Vehicle Headway Prediction Leveraging HighResolution Vehicular Trajectories
    Enhancing Traffic Safety and Connectivity: A Data-Driven Multi-Step-Ahead Vehicle Headway Prediction Leveraging High-Resolution Vehicular Trajectories
    Noruzoliaee, Mohamadhossein ;
    Nazari, Fatemeh
    2024-07-30 | PDF
    Vehicle headway, defined as the time elapsed between two successive vehicles passing a roadway point, is a key mesoscopic-scale measure in traffic flow theory with safety-critical transportation applications, such as preemptive collision avoidance warning systems as well as connected and autonomous vehicle (CAV) platoon control. Hence, it is crucia ...
  • Mitigating Crash Risks in Work Zones: Causal Inference and Crash Modification Factors {supporting dataset}
    Qian, Sean ;
    Guengerich, Quintessa
    2024-07-30 | ZIP
    In the U.S., a work zone crash occurred every five minutes during 2015 – 2019. It is still unclear the causes of those crashes, such as work zone configurations, weather conditions, work zone duration, and roadway characteristics. The causal impact of those potential factors to work zone crashes may vary substantially cross different types of roads ...
    Dataset Supporting Files
  • Mitigating Crash Risks in Work Zones Causal Inference and Crash Modification Factors
    Mitigating Crash Risks in Work Zones: Causal Inference and Crash Modification Factors
    Qian, Sean ;
    Guengerich, Quintessa
    2024-07-30 | PDF
    In the U.S., a work zone crash occurred every five minutes during 2015 – 2019. It is still unclear the causes of those crashes, such as work zone configurations, weather conditions, work zone duration, and roadway characteristics. The causal impact of those potential factors to work zone crashes may vary substantially cross different types of roads ...
  • Exploring Microtransit Adoption and Its Impacts on Transportation Access for Underserved Populations [supporting dataset]
    Xing, Yan ;
    Pike, Susan
    2024-07-29 | ZIP
    Transportation-disadvantaged populations often face significant challenges in meeting their basic travel needs. Microtransit, a technology-enabled transit mobility solution, has the potential to address these issues by providing on-demand, affordable, and flexible services with multi-passenger vehicles. The ways in which microtransit supports under ...
    Dataset
  • Uncovering Subtle GNSS Spoofing by Decomposing the Complex Cross Ambiguity Function
    Uncovering Subtle GNSS Spoofing by Decomposing the Complex Cross Ambiguity Function
    Ahmed, Sahil ;
    Khanafseh, Samer
    2024-07-18 | PDF
    In this paper, we introduce a method to uncover Global Navigation Satellite System (GNSS) spoofing by directly decomposing the Complex Cross Ambiguity Function (CCAF) into its authentic and counterfeit components. We demonstrate the importance of using complex cross ambiguity measurements compared to the magnitude-only approaches utilized in prior ...
  • Development and Validation of a Reduced OneDimensional ThermosMechanical Soil Stability Model for Predictive Use with the Alaska RWIS
    Development and Validation of a Reduced One-Dimensional Thermos-Mechanical Soil Stability Model for Predictive Use with the Alaska RWIS
    Peterson, Rorik ;
    Stoddard, Michael
    2024-07-10 | PDF
    A numerical tool was developed that helps forecast when thaw occurs at depths in a road embankment during spring thaw in regions that experience seasonal freeze and thaw. The tool is an Excel spreadsheet that uses a single adjustable parameter and is driven by time series air temperature data. The model agrees well with archived data of subsurface ...
  • Bike Lending in North America Understanding Business Models User Acceptance Social Equity and Public Safety
    Bike Lending in North America: Understanding Business Models, User Acceptance, Social Equity, and Public Safety
    Shaheen, Susan A. ;
    Schmidt, Brooke
    2024-07-01 | PDF
    Bike lending allows participants to borrow a bike similar to borrowing a book from a library. However, there is a lack of documented literature on this strategy. This research attempts to understand and characterize the existence of bike lending programs in North America through a literature review, census of bike lending programs (n=55), expert in ...
  • What Policy and Budget Choices Yield the Greatest Decreases in Pedestrian Bicyclist Fatality Rates
    What Policy and Budget Choices Yield the Greatest Decreases in Pedestrian & Bicyclist Fatality Rates?
    Schneider, Robert J ;
    Barbee, Henry
    2024-07-01 | PDF
    US pedestrian fatalities increased from 22,100 during the 2008-2012 five-year period to 32,674 during the 2017-2021 five-year period (a 48% increase). Bicyclist fatalities increased from 3,385 to 4,450 during the same timeframe (a 31% increase). However, changes in fatality rates were not distributed evenly across US communities between 2008-2012 a ...
  • Comprehensive Roadway Safety Data Visualization and Evaluation Platform for Yakama Nation 2024
    Comprehensive Roadway Safety Data Visualization and Evaluation Platform for Yakama Nation [2024]
    Wang, Yinhai ;
    Sun, Wei
    2024-07-01 | PDF
    The Yakama Nation Department of Natural Resources (DNR) Engineering collaborated with the Smart Transportation Application & Research Laboratory (STAR Lab) at the University of Washington to develop a comprehensive roadway safety data visualization and evaluation platform. With the U.S. Department of Transportation’s Safety Data Initiative (SDI) fu ...
  • Ideology Incidence and the Political Economy of Fuel Taxes Evidence from California 2018 Proposition 6
    Ideology, Incidence and the Political Economy of Fuel Taxes: Evidence from California 2018 Proposition 6
    Epstein, Lucas ;
    Muehlegger, Erich
    2024-07-01 | PDF
    In 2018, California voters rejected Proposition 6, a ballot initiative that sought to repeal state gasoline taxes and vehicle fees enacted as part of the 2017 Road Repair and Accountability Act. This paper examines the relationship between support for the proposition, political ideology and the economic burdens imposed by the Act. For every hundred ...
  • Applying Topological Data Analysis to Logistics Systems Analysis
    Applying Topological Data Analysis to Logistics Systems Analysis
    Carlsson, John G
    2024-07-01 | PDF
    The purpose of this project is to apply computational tools from topological data analysis (TDA) to study logistical systems such as freight networks. TDA is a relatively nascent research area that allows one to describe geometric properties of a data set, such as connectivity, existence of holes, or clustering, in a way that imposes minimal assump ...
  • Exploring PerformanceBased Contracts A Good Option to Address LongTerm Road Maintenance in California
    Exploring Performance-Based Contracts: A Good Option to Address Long-Term Road Maintenance in California?
    Calahorra-Jimenez, Maria ;
    Poythress, Richard
    2024-07-01 | PDF
    Performance-based contracts (PBCs) used in road maintenance provide flexibility for considering new materials, design, and technology to achieve predetermined performance targets. Several states in the U.S. have already used these types of contracts in road maintenance, and their experience can inform the use of PBCs in California. The objectives o ...
  • A Contextsensitive Street Classification Framework for Speed Limit Setting
    A Context-sensitive Street Classification Framework for Speed Limit Setting
    Griswold, Julia B ;
    Hsu, Cheng-Kai
    2024-07-01 | PDF
    In the US, speed limit setting (SLS) has historically relied on driver-behavior-based approaches, such as using the 85th percentile speed. While these approaches are considered objective and allow for consistent application, they have significant limitations, including drivers’ tendencies to underestimate their speeds, the phenomenon of speed creep ...
  • Understanding External Factors and Workloads Impact on Cyclist Safety
    Understanding External Factors and Workload's Impact on Cyclist Safety
    Losada-Rojas, Lisa Lorena ;
    Habib, Karim
    2024-07-01 | PDF
    Cycling remains a popular mode of transportation, yet cyclists face numerous safety challenges. Although human factors research typically focuses on motor vehicle drivers, studies addressing active transportation users, like cyclists, are scarce. This project aims to identify the best workload measures and devices for cycling to conduct naturalisti ...
  • Geographic and TimeofDay Shifts in Pedestrian Crashes by Injury Severity Level
    Geographic and Time-of-Day Shifts in Pedestrian Crashes by Injury Severity Level
    Schneider, Robert J ;
    Gu, Xiaohan
    2024-07-01 | PDF
    Pedestrian fatalities increased by more than 50% in the 2010s, despite many local, state, and federal efforts to provide complete streets and establish policies to move toward a fatality-free transportation system. To better understand the US pedestrian safety crisis, we analyzed crashes at a finer geographic and temporal scale than previous resear ...
  • Assessing Pedestrian Safety on Roads Through Machine Learning Approaches for State Highways in Washington State
    Assessing Pedestrian Safety on Roads Through Machine Learning Approaches for State Highways in Washington State
    Wang, Yinhai ;
    Sun, Wei
    2024-07-01 | PDF
    The report presents a unique contrast for several Machine Learning approaches aiming at understanding pedestrian fatal collisions. Four classification techniques are applied to assess how roadway features mainly correlate to pedestrian fatal crashes: Logistic Regression, Nearest Neighbor Classification, Decision Tree, and Random Forest Classifier. ...
  • Remote Sensing of Multimodal Transportation Assets Using Drones Brief
    Remote Sensing of Multimodal Transportation Assets Using Drones [Brief]
    Bridgelall, Raj ;
    Tolliver, Denver
    2024-07-01 | PDF
    Drone technologies offer a paradigm shift in railroad inspection and monitoring, enhancing operational efficacy, reducing carbon footprint, and mitigating safety hazards. Similarly, drones, especially when integrated with real-time kinematic global positioning systems and artificial intelligence, offer a compelling solution for efficient roadway co ...
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