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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Ridesharing Active Travel Behavior and Personal Health Implications for Shared Autonomous Vehicles
    Ridesharing, Active Travel Behavior, and Personal Health: Implications for Shared Autonomous Vehicles
    Gkritza, Konstantina ;
    Losada-Rojas, Lisa Lorena
    2022-06-01 | PDF
    Autonomous vehicles (AVs) could have both positive and negative impacts on public health. The most notable benefits relate to reduction in crashes and pollutant emissions. Conversely, AVs can limit opportunities for active travel and associated health benefits. If the adoption of the AV or shared AV technology is not adequately designed, it could l ...
  • Exploration of the Relationships Between Leisure Activity Participation Frequency and Social Capital
    Exploration of the Relationships Between Leisure Activity Participation Frequency and Social Capital
    Luong, Trang ;
    Maness, Michael
    2022-06-01 | PDF
    This study examines the effects of social capital on the frequency of leisure activity participation. Two retrospective surveys of activity behavior were completed in Fall 2019 and 2020. The surveys included questions to ascertain individuals’ instrumental and expressive social capital through position, resource, and generalized name generators. Re ...
  • Cooperative Control Mechanism for Platoon Formation of Connected and Autonomous Vehicles
    Cooperative Control Mechanism for Platoon Formation of Connected and Autonomous Vehicles
    Zhou, Anye ;
    Wang, Chaojie
    2022-06-01 | PDF
    Connected and autonomous vehicles (CAVs) can potentially improve traffic safety and mobility significantly through platoon formation wherein vehicles follow each other closely. Such platoons also may reduce energy consumption of individual CAVs by reducing air drag. While control mechanisms have been previously proposed to control vehicles in a pla ...
  • Workforce Implications of Transitioning to ZeroEmission Buses in Public Transit
    Workforce Implications of Transitioning to Zero-Emission Buses in Public Transit
    Jakovich, Scott ;
    Reeb, Tyler
    2022-06-01 | PDF
    Workforce Implications of Transitioning to Zero-Emission Public Transit" provides educational and policy-driven approaches to sustainable transportation workforce development in the transit sector with a focus on knowledge transfer and training strategies for zero-emission bus technologies. The authors draw from a comprehensive survey of national r ...
  • Development and Application of Environmentally Friendly Intelligent Transportation System (ECO-ITS) Freight Strategies [Supporting Dataset]
    Boriboonsomsin, Kanok ;
    Hao, Peng
    2022-06-01 | ZIP
    In the last few decades, efforts to reduce emissions from heavy-duty diesel trucks (HDDTs) and their health impacts have been focused on imposing increasingly stringent emissions standards. This has led to significant advancements in emission control technologies and alternative fuel vehicle technologies. While these technologies are effective at r ...
    Dataset
  • Rethinking Connected Vehicles for Spectrum Scarcity
    Rethinking Connected Vehicles for Spectrum Scarcity
    Peha, Jon M
    ORCID ICON IMG
    2022-06-01 | PDF
    In 2019 and 2020, the U.S. Government was wrestling with a difficult spectrum issue that unfortunately and sometimes needlessly pitted those who care about connected and autonomous vehicles against those who care about communications networks such as Wi-Fi and cellular. Twenty years before, 75 MHz of spectrum had been allocated to Intelligent Trans ...
  • Informing Predictions From Above With Data From Below An AIDriven Seismic Ground Failure Model for Rapid Response and Scenario Planning
    Informing Predictions From Above With Data From Below: An AI-Driven Seismic Ground Failure Model for Rapid Response and Scenario Planning
    Maurer, Brett W
    ORCID ICON IMG
    2022-06-01 | PDF
    Geospatial models for predicting soil liquefaction infer subsurface traits via satellite remote sensing and mapped information, rather than directly measure them with subsurface tests. This project developed geospatial models that are driven by algorithmic learning but pinned to a physical framework, thereby benefiting from both machine and deep le ...
  • Development of InVehicle Information Dissemination Mechanisms to Reduce Cognitive Burden in the InformationRich Driving Environment
    Development of In-Vehicle Information Dissemination Mechanisms to Reduce Cognitive Burden in the Information-Rich Driving Environment
    Agrawal, Shubham ;
    Benedyk, Irina
    2022-06-01 | PDF
    The diversity and complexity of real-time travel information provided en route to drivers has steadily increased over the years. While it generally has positive impacts by enabling drivers to make more informed travel choices with confidence, several studies have reported the possible negative implications of poorly-designed information delivery sy ...
  • COVID19s Effect on Transportation Developing a Public COVID19 Data Dashboard
    COVID-19’s Effect on Transportation: Developing a Public COVID-19 Data Dashboard
    Ozbay, Kaan ;
    Gao, Jingqin
    2022-06-01 | PDF
    The COVID-19 outbreak has dramatically changed travel behavior in cities across the world. With changed travel demand, economic activity, and social-distancing/stay-at-home policies, transportation systems have experienced an unprecedented shift in demand and usage. Since the start of the pandemic, the C2SMART research team has been collecting data ...
  • Improving the Transfer of Knowledge From Scientists to Policy Makers Best Practices and New Opportunities To Engage
    Improving the Transfer of Knowledge From Scientists to Policy Makers: Best Practices and New Opportunities To Engage
    Murphy, Colin ;
    Pellaton, Paige
    2022-06-01 | PDF
    Many scientific projects are intended to inform public policy, however there are often difficulties transferring or translating research from scientists to policy makers. This paper reviews the existing literature on the quality of communication between scientists or field experts and policy makers and the challenges they face in conveying their re ...
  • MultiAgent Reinforcement LearningBased Pedestrian Dynamics Models for Emergency Evacuation
    Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Pedestrian Dynamics Models for Emergency Evacuation
    Park, Hyoshin ;
    Liu, Dahai
    2022-06-01 | PDF
    An efficient and safe evacuation of passengers is important during emergencies. Overcapacity on a route can cause an increased evacuation time. Decision making is essential to optimally guide and distribute pedestrians to multiple routes while ensuring safety. Developing an optimal pedestrian path planning route while considering learning dynamics ...
  • Influence of Level 1 and Level 2 Automated Vehicles on Fatal Crashes and Fatal Crash Occurrence Summary
    Influence of Level 1 and Level 2 Automated Vehicles on Fatal Crashes and Fatal Crash Occurrence [Summary]
    Gajera, Hardik ;
    Pulugurtha, Srinivas S.
    2022-06-01 | PDF
    Motor vehicle crashes are one of the top ten causes of death in the United States. In 2019, more than 36,096 people lost their lives in road crashes. All drivers are at risk of being involved in a crash, regardless of whether they drive on familiar roads with the safest vehicles. According to Traffic Safety Facts published by the National Highway T ...
  • Risk Factors Associated With Crash Injury Severity Involving Trucks
    Risk Factors Associated With Crash Injury Severity Involving Trucks
    Pulugurtha, Srinivas S. ;
    Duvvuri, Sarvani
    2022-06-01 | PDF
    Nearly 499,000 motor vehicle crashes involving trucks were reported across the United States in 2018, out of which 22% resulted in fatalities and injuries. Given the growing economy and demand for trucking in the future, it is crucial to identify the risk factors to understand where, when, and why the likelihood of getting involved in a severe or m ...
  • A Virtual Reality Framework to Measure Psychological and Physiological Responses of the SelfDriving Car Passengers
    A Virtual Reality Framework to Measure Psychological and Physiological Responses of the Self-Driving Car Passengers
    Guo, Xiaolei ;
    Wan, Dayu
    2022-06-01 | PDF
    The study developed Human-Autonomous Vehicle Interaction Testbed (HAVIT), a VR-based platform that enables researchers and designers to quickly configure AV interaction scenarios and evaluate their design concepts during the design process in a holistic and consistent manner. The HAVIT presents an efficient workflow that combines the tasks of Scena ...
  • Realtime Recommendations for Traffic Control in an Intelligent Transportation System ITS During an Emergency Evacuation Phase II Studies
    Real-time Recommendations for Traffic Control in an Intelligent Transportation System (ITS) During an Emergency Evacuation: Phase II Studies
    Qu, Xiuli ;
    Davis, Lauren
    2022-06-01 | PDF
    Recent hurricanes caused mass evacuations and brought the public attention to the issues occurring during these mass evacuations. To address these issues, the project team has investigated significant cues for hurricane evacuation planners’ decisions, built the Rule-based Lens Model (RLM) using Monte-Carlo simulation and supervised machine learning ...
  • Impacts of InVehicle Alert Systems on Situational Awareness and Driving Performance in SAE Level 3 Vehicle Automation
    Impacts of In-Vehicle Alert Systems on Situational Awareness and Driving Performance in SAE Level 3 Vehicle Automation
    Souders, Dustin ;
    Agrawal, Shubham
    2022-06-01 | PDF
    With greater vehicle automation, research on how the communication of capabilities and limitations of automated driving systems (ADSs) impacts safety needed. High profile crashes involving misuse of partial driving automation systems (L2) suggest that some drivers over-trust currently available L2 ADSs relative to their capabilities. This could wor ...
  • Spatial Scenarios for Market Penetration of PlugIn Battery Electric Trucks in the US
    Spatial Scenarios for Market Penetration of Plug-In Battery Electric Trucks in the U.S.
    Miller, Marshall ;
    Wang, Qian
    2022-06-01 | PDF
    Carbon emissions targets require large reductions in greenhouse gases (GHGs) in the near- to mid-term, and the transportation sector is a major emitter of GHGs. To understand potential pathways to GHG reductions, this project developed the U.S. Transportation Transitions Model (US TTM) to study various scenarios of zero-emission vehicle (ZEV) marke ...
  • Enhanced Methodology for Exploring Autonomyenabled Multimode Regional Transportation
    Enhanced Methodology for Exploring Autonomy-enabled Multi-mode Regional Transportation
    Delaurentis, Daniel ;
    Rathore, Hetal
    2022-06-01 | PDF
    Increasing the level of autonomy in both small aircraft and autos has the potential to generate greater efficiency and utility in multimodal regional transportation systems. In previous research, the PI and collaborators developed a computational analysis framework to assess the impact of aircraft technology advancement in electric propulsion and a ...
  • How Will Use of Autonomous Vehicles for Running Errands Affect Future Autonomous Vehicle Adoption and Ownership
    How Will Use of Autonomous Vehicles for Running Errands Affect Future Autonomous Vehicle Adoption and Ownership?
    Pendyala, Ram M. ;
    Khoeini, Sara
    2022-06-01 | PDF
    Transportation is experiencing disruptive forces in recent years. One key disruption is the development of autonomous vehicles (AVs) that will be capable of navigating roadways on their own without the need for human presence in the vehicle. In a utopian scenario, AVs may enter the transportation landscape and foster a more sustainable and livable ...
  • Large Network MultiLevel Control for CAV and Smart Infrastructure AIBased FogCloud Collaboration
    Large Network Multi-Level Control for CAV and Smart Infrastructure: AI-Based Fog-Cloud Collaboration
    Du, Runjia ;
    Ha, Paul (Young Joun)
    2022-06-01 | PDF
    The first part of this study addresses the use of fog-cloud architecture for a deep reinforcement learning-based control framework and presents a case study involving urban traffic dynamic rerouting. Past work has shown that dynamic rerouting can mitigate traffic congestion and can be facilitated using emerging technologies such as Deep Reinforceme ...
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