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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Translation of DriverPedestrian Behavioral Models at SemiControlled Crosswalks into a Quantitative Framework for Practical SelfDriving Vehicle Applications Part B Pedestrian Volume Analytics
    Translation of Driver-Pedestrian Behavioral Models at Semi-Controlled Crosswalks into a Quantitative Framework for Practical Self-Driving Vehicle Applications, Part B (Pedestrian Volume Analytics)
    Nafakh, Abdullah Jalal ;
    Mwamba, Isaiah C
    2023-11-01 | PDF
    Widespread introduction of cameras installed for monitoring vehicle flow at intersections offers opportunities to leverage this infrastructure to acquire insights into the patterns and trends of pedestrian activities at these locations. This can serve as a valuable data source for both human-driven vehicles (HDVs) and connected and autonomous vehic ...
  • Potential Reduction of Fatal Crashes in South Carolina Due to Connected and Automated Vehicles
    Potential Reduction of Fatal Crashes in South Carolina Due to Connected and Automated Vehicles
    Sarasua, Wayne ;
    Michalaka, Dimitra
    2023-11-01 | PDF
    Since 1995, several countries and states have implemented roadway traffic safety projects with the goal of achieving a highway system with no fatal or serious injury crashes. South Carolina’s Target Zero plan is multifaceted in that it identifies several preventative measures to reduce fatalities. A common thread of these programs is that they are ...
  • What Do Americans Think About Federal Tax Options to Support Transportation Results from Year Fourteen of a National Survey Brief
    What Do Americans Think About Federal Tax Options to Support Transportation? Results from Year Fourteen of a National Survey [Brief]
    Agrawal, Asha Weinstein ;
    Nixon, Hilary
    2023-11-01 | What Do Americans Think About Federal Tax Options to Support Transportation? | PDF
    This research brief summarizes results from the fourteenth year of an annual survey series exploring national support for raising additional federal transportation revenues through higher gas taxes or new mileage fees.
  • Placement and Management of Bus Bypass Segments in Dense Congested Cities
    Placement and Management of Bus Bypass Segments in Dense, Congested Cities
    Bronicki, Nadav ;
    Doig, Jean C
    2023-11-01 | PDF
    In this research, simulation is used to explore how a bus bypass segment, also called a queue jump, affects traffic on a signalized arterial. Residual queues form at the site’s critical bottleneck and expand to street links upstream. A bypass, when designed to serve a bus stop as per AASHTO guidelines, is shown to reduce bus delays—if the stop resi ...
  • Durable Bridges Using Glass Fiber Reinforced Polymer and Hybrid Reinforced Concrete Columns Research Brief
    Durable Bridges Using Glass Fiber Reinforced Polymer and Hybrid Reinforced Concrete Columns [Research Brief]
    Pantelides, Chris P. ;
    Tran, Duc
    2023-11-01 | PDF
    This research proposes a system of corrosion-resistant columns built with accelerated bridge construction using grouted ducts with ultra-high-performance grout, glass fiber reinforced polymer bars and spirals, and post-tensioning steel rods to reduce residual displacements after an earthquake. In the research, two hybrid precast concrete columns we ...
  • Advancing Equity and Congestion Relief An Investigation of OnDemand Shared Rides for Underserved Populations Policy Brief
    Advancing Equity and Congestion Relief: An Investigation of On-Demand Shared Rides for Underserved Populations [Policy Brief]
    Sener, Ipek Nese ;
    Sibu, Austin
    2023-11-01 | PDF
    This report is part of a larger study focused on on-demand transportation, with a particular emphasis on shared-ride services. The first phase of the study (Phase 1) centered on improving pooling rates across all on-demand services to mitigate some of the environmental, economic, and traffic concerns related to those services. This subsequent phase ...
  • Facilitating UAV Application for CAV Deployment
    Facilitating UAV Application for CAV Deployment
    Zong, Shuya ;
    Li, Yujie
    2023-11-01 | PDF
    Connectivity-equipped UAVs offer communication opportunities within CAV ecosystems. This study was motivated by challenges in UAV-based monitoring: (a) at intersections where road user trajectories could be irregular, leading to traffic conflicts or collisions, and (b) during inclement weather where video images are often corrupted by falling rain ...
  • AIBased Bridge and Road Inspection Framework Using Drones
    AI-Based Bridge and Road Inspection Framework Using Drones
    Kulhandjian, Hovannes
    ORCID ICON IMG
    2023-11-01 | PDF
    There are over 590,000 bridges dispersed across the roadway network that stretches across the United States alone. Each bridge with a length of 20 feet or greater must be inspected at least once every 24 months, according to the Federal Highway Act (FHWA) of 1968. This research developed an artificial intelligence (AI)-based framework for bridge an ...
  • AIBased Bridge and Road Inspection Framework Using Drones Research Brief
    AI-Based Bridge and Road Inspection Framework Using Drones [Research Brief]
    Kulhandjian, Hovannes
    ORCID ICON IMG
    2023-11-01 | PDF
    There are over 590,000 bridges dispersed across the roadway network that stretches across the United States alone. Each bridge with a length of 20 feet or greater must be inspected at least once every 24 months, according to the Federal Highway Act (FHWA) of 1968. This research developed an artificial intelligence (AI)-based framework for bridge an ...
  • Autonomous Aircraft Challenges and Opportunities Brief
    Autonomous Aircraft: Challenges and Opportunities [Brief]
    Bridgelall, Raj ;
    Tolliver, Denver
    2023-11-01 | PDF
    The emerging field of Advanced Air Mobility (AAM) presents myriad opportunities for disrupting traditional modes of transport, including passenger travel to cargo logistics. However, its path to full-scale adoption is fraught with regulatory, market, and logistical challenges. This report presents a nuanced understanding of AAM's complexities and i ...
  • Influence of Pavement Conditions on Commercial Motor Vehicle Crashes
    Influence of Pavement Conditions on Commercial Motor Vehicle Crashes
    Arhin, Stephen ;
    Manandhar, Babin
    2023-11-01 | PDF
    Commercial motor vehicle (CMV) safety is a major concern in the United States, including the District of Columbia (DC), where CMVs make up 15% of traffic. This research uses a comprehensive approach, combining statistical analysis and machine learning techniques, to investigate the impact of road pavement conditions on CMV accidents. The study inte ...
  • The Use of Artificial Intelligence in Pavement Engineering
    The Use of Artificial Intelligence in Pavement Engineering
    Mikels, Natalie ;
    Kassem, Emad
    2023-11-01 | PDF
    The performance of asphalt pavements decreases with time because of traffic loading and environmental conditions. Performance decay models are needed in pavement management systems to program pavement preservation and rehabilitation treatments to extend the service life and improve the performance of flexible pavements. Many factors affect pavement ...
  • Influence of Pavement Conditions on Commercial Motor Vehicle Crashes Research Brief
    Influence of Pavement Conditions on Commercial Motor Vehicle Crashes [Research Brief]
    Arhin, Stephen ;
    Manandhar, Babin
    2023-11-01 | PDF
    The study examined traffic crash data obtained from the Traffic Accident Reporting and Analysis Systems Version 2.0 (TARAS2) database and pavement condition data maintained by the District Department of Transportation (DDOT) in the District of Columbia. CMV crash data was specifically collected for crashes occurring on designated CMV routes between ...
  • Evaluating Different Methods for Estimating Queue Length on Access Ramps
    Evaluating Different Methods for Estimating Queue Length on Access Ramps
    Tiwari, Sushant ;
    Rashidi, Abbas
    2023-11-01 | PDF
    Understanding the queue length and queuing time of ramp is important for transportation agencies to manage and operate the ramps with optimum performance. Since these data are collected with conventional sensors system such as coil, which are prone to error specially during the congestion. The increased deployment of cameras and recent advancements ...
  • Evaluating Different Methods for Estimating Queue Length on Access Ramps Research Brief
    Evaluating Different Methods for Estimating Queue Length on Access Ramps [Research Brief]
    Markovic, Nikola ;
    Rashidi, Abbas
    2023-11-01 | PDF
    Researchers used surveillance camera videos from four locations along Interstate Highway 15 in Utah to develop and evaluate the framework for using object detection and tracking algorithms. Researchers developed the framework by combining object detection and tracking to extract data from the access ramps. The framework uses the videos as input to ...
  • Promoting CAV Deployment by Enhancing the Perception Phase of the Autonomous Driving Using Explainable AI
    Promoting CAV Deployment by Enhancing the Perception Phase of the Autonomous Driving Using Explainable AI
    Dong, Jiqian ;
    Chen, Sikai
    2023-11-01 | PDF
    User trust is pivotal to autonomous vehicle (AV) operations which are driven by artificial intelligence (AI). A promising way to build user trust is to use explainable artificial intelligence (XAI) which requires the AI system to provide the user with the underlying explanations for its decisions. Motivated by the need to enhance user trust and the ...
  • A Diagnostic Machine Learning Model for Air Brake Systems in Commercial Vehicles
    A Diagnostic Machine Learning Model for Air Brake Systems in Commercial Vehicles
    Darbha, Swaroop ;
    Rajagopal, Kumbakonam
    2023-11-01 | PDF
    Safely introducing autonomy to trucks requires monitoring their brake systems continuously. Out-of-adjustment push rods and leakages in the air brake system are two major reasons for increased braking distances in trucks, resulting in safety violations. Air leakages can occur due to small cracks or loose/improperly fit couplings, which do not affec ...
  • Assessing Cool Corridor Heat Resilience Strategies for HumanScale Transportation Urban Heat Island Workshop
    Assessing Cool Corridor Heat Resilience Strategies for Human-Scale Transportation [Urban Heat Island Workshop]
    Crimmins, Mike ;
    Keith, Ladd
    2023-10-31 | PDF
    Road pavement is a known contributor to the urban heat island effect. Several vendors are providing engineered pavements coatings—known as “cool pavement”—to reflect light and, therefore, reflect heat to reduce the thermal load of roads. Few of these cool pavements have been evaluated outside lab conditions, where they tend to rely heavily on surfa ...
  • GridAware Robust FastCharging Station Deployment for Electric Buses Under Socioeconomic Considerations
    Grid-Aware Robust Fast-Charging Station Deployment for Electric Buses Under Socioeconomic Considerations
    Zhao, Xinyi ;
    Zhao, Chaoyue
    2023-10-31 | PDF
    The transition from traditional bus fleets to zero-emission ones necessitates the development of effective planning models for battery electric bus (BEB) charging infrastructure. On-route fast charging stations, distinct from on-base charging stations, present unique challenges related to safe operation and power supply capacity, making it difficul ...
  • Analysis and Simulation of PNT Threats and Risks to HATS
    Analysis and Simulation of PNT Threats and Risks to HATS
    Redmill, Keith A ;
    Ahmed, Qadeer
    2023-10-30 | PDF
    Highly automated vehicles (HAV), whether ground, aerial, or maritime, rely on a steady stream of signals and information from external sources: signals that localize the vehicle and provide information about the road network, other nearby vehicles, larger-scale traffic, and state of the infrastructure and the environment. Currently, many deployed s ...
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