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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction Brief
    Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction [Brief]
    Lin, Pei-Sung ;
    Hansen, Mark
    2025-02-01 | PDF
    Traffic congestion has become an increasingly critical issue across the United States, disrupting transportation networks and impacting society in ways that extend beyond mobility. Congestion contributes to declining public health, reduced quality of life, and environmental concerns such as pollution, noise, and stress (Meyer, 1997). Nationally, tr ...
  • Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction
    Development of Comprehensive Roadmap and Resource Guide Towards Congestion Reduction
    Lin, Pei-Sung ;
    Hansen, Mark
    2025-02-01 | PDF
    Traffic congestion poses a significant challenge in the United States, affecting mobility, public health, and the environment. With national travel delays and fuel waste on the rise, there is an urgent need for a comprehensive approach to congestion mitigation. This research develops a congestion reduction roadmap, focusing on 12 key mitigation are ...
  • Holistically Identifying Road Complexity and Relating it to Fatal Crashes [supporting dataset]
    Wang, Meng ;
    Roberts, Shannon C
    2025-02-01 | PDF
    Understanding the context of crash occurrence in complex driving environments is essential for improving traffic safety and advancing automated driving. Previous studies have used statistical models and deep learning to predict crashes based on semantic, contextual, or vehicle kinematic features, but none have examined the combined influence of the ...
    Dataset Supporting Files
  • Holistically Identifying Road Complexity and Relating It to Fatal Crashes
    Holistically Identifying Road Complexity and Relating It to Fatal Crashes
    Wang, Meng ;
    Roberts, Shannon C
    2025-02-01 | PDF
    Understanding the context of crash occurrence in complex driving environments is essential for improving traffic safety and advancing automated driving. Previous studies have used statistical models and deep learning to predict crashes based on semantic, contextual, or vehicle kinematic features, but none have examined the combined influence of the ...
  • Satellite Radar Data Analysis for Change Detection of Rural and Urban Railways
    Satellite Radar Data Analysis for Change Detection of Rural and Urban Railways
    Rizos, Dimitris C ;
    Byrraju, Sumanth
    2025-01-31 | PDF
    Changes in vertical and horizontal alignment of railways impact service continuity, efficacy and safety of operations and may lead to cascading failures if go undetected. Conventional methods (e.g. GPS, surveying, dedicated inspection and measurement vehicles) are expensive, disrupt operations, do not provide network-wide monitoring and, typically ...
  • PrivacyPreserving Data Analytics Using Synthetic Data Generation Data Management Plan
    Privacy-Preserving Data Analytics Using Synthetic Data Generation [Data Management Plan]
    National Center for Transportation Cybersecurity and Resiliency (TraCR) National University Transportation Center (UTC)  ...
    2025-01-31 | PDF
    The sharing of large-scale transportation data is beneficial for transportation planning and policymaking. However, it also raises significant security and privacy concerns, as the data may include identifiable personal information, such as individuals' home locations. To address these concerns, synthetic data generation based on real transportatio ...
  • Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling [supporting dataset]
    Tasnia, Rifa ;
    Alaka, Oladimeji Basit
    2025-01-31 | ZIP
    Flooding poses a significant threat to transportation infrastructure, yet research on the effects of dynamic flood levels on road networks remains limited. Increasing body of literature demonstrates that agencies can leverage digital data on travel demand, infrastructure, and water levels to improve integrated flood management and promote social eq ...
    Dataset
  • Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling
    Equitable Flood Impact Analysis Integrating GeoAI and Digital Twin Modeling
    Tasnia, Rifa ;
    Alaka, Oladimeji Basit
    2025-01-31 | PDF
    Flooding poses a significant threat to transportation infrastructure, yet research on the effects of dynamic flood levels on road networks remains limited. Increasing body of literature demonstrates that agencies can leverage digital data on travel demand, infrastructure, and water levels to improve integrated flood management and promote social eq ...
  • Survey and Analysis of Transportation Affordable Programs in California [supporting dataset]
    Harold, Brian ;
    Rodier, Caroline
    2025-01-30 | JSON
    While the United States has long supported basic needs of residents through social welfare programs, policies supporting affordable transportation for lower income individuals have been much more limited. Federal support for transportation includes subsidies to transit agencies and requirements to offer discounted fares to certain groups such as se ...
    Dataset
  • Increasing Understanding for Weather Emergencies and Enhancing Safety of Different Communities using Wireless Smart Sensors and HumanEnvironmentData Interfaces using Augmented Reality AR
    Increasing Understanding for Weather Emergencies and Enhancing Safety of Different Communities using Wireless Smart Sensors and Human-Environment-Data Interfaces using Augmented Reality (AR)
    Moreu, Fernando ;
    Zhang, Su
    2025-01-27 | PDF
    This project developed a cost-effective, scalable system integrating Low-cost Efficient Wireless Intelligent Sensors (LEWIS) and augmented reality (AR) to improve disaster preparedness and weather/condition monitoring in different communities. The system was designed to measure rainfall and flooding during significant post-wildfire flood events and ...
  • Replacing Fossil Fuel-Based Asphalt Binder with Lignin Binder from Wastes [supporting files]
    Lynam, J. ;
    Wasiuddin, Nazimuddin M.
    2025-01-15 | EXCEL
    Data contains two excel files (56.5 KB and 163 KB respectively), that cover TSR and IDEAL-CT as well as IDEAL-CT Lignin.
    Dataset Supporting Files
  • Assessing Building Information Modeling BIM Maturity and Identifying Barriers to Implementation among Transportation Agencies in Region 6
    Assessing Building Information Modeling (BIM) Maturity and Identifying Barriers to Implementation among Transportation Agencies in Region 6
    Raheem, Adeeba ;
    Weidner, Jeffrey
    2025-01-15 | PDF
    Despite the significant benefits of Building Information Modeling (BIM) in the transportation sector, its widespread adoption faces several challenges. Key barriers include technological limitations, such as integrating BIM with legacy systems, and organizational issues, like resistance to change and a lack of skilled personnel. The fragmented natu ...
  • Replacing Fossil FuelBased Asphalt Binder with Lignin Binder from Wastes
    Replacing Fossil Fuel-Based Asphalt Binder with Lignin Binder from Wastes
    Lynam, J. ;
    Wasiuddin, Nazimuddin M.
    2025-01-15 | PDF
    The goal of this study was to evaluate the effectiveness of using lignin from hydrothermally carbonized rice husks in asphalt materials as a renewable paving material to partially replace a fossil fuel-based binder. The study was conducted in close collaboration between Louisiana Tech University (LTU) Louisiana State University (LSU) and University ...
  • Fast Detection and Prediction of Slippery Roadway Conditions for Enhanced Safety [supporting dataset]
    Li, Joshua Qiang ;
    Munna, Masud Rana
    2025-01-15 | PDF
    The research team collected four distinct datasets including Ice data, Rain data, Pavement Characteristics data, and Pavement friction data from State Highway (SH) 177, SH 51, SH 33, and a County Road. The datasets displayed diverse weather conditions (ice and rain), pavement surface characteristics​, and field-measured friction values. The Ice dat ...
    Dataset Supporting Files
  • Assessment of Wave Impacts on Highway Embankments due to HurricanesTropical Storms in Coastal Louisiana
    Assessment of Wave Impacts on Highway Embankments due to Hurricanes/Tropical Storms in Coastal Louisiana
    Tiwari, Abhishek K ;
    Wang, Jay X.
    2025-01-15 | PDF
    This study focuses on the analysis of wave pressure analyses and development of wave pressure envelopes that can be used for the design of coastal embankment as well as for assessing vulnerability of existing embankment to hurricanes along Louisiana’s coastline due to adverse weather events. The research integrates the Generalized Extreme Value (GE ...
  • Multifunctional GeosyntheticBased Stabilization to Increase Coastal Infrastructure Resilience
    Multifunctional Geosynthetic-Based Stabilization to Increase Coastal Infrastructure Resilience
    Bhaskar, Puneet ;
    Goehl, Darlene C.
    2025-01-15 | PDF
    Coastal communities of Texas and Louisiana primarily rely on road infrastructure for their transportation and access to goods and services. Due to surge in extreme rainfall and storm events, coastal infrastructure is at pressing risk. The aggressive infiltration of water in highway embankment slopes due to flooding declines its functional and struc ...
  • Internal Curing of 3D Printed Engineered Cementitious Composites Paving the Way for Durable Infrastructure in the Southwest
    Internal Curing of 3D Printed Engineered Cementitious Composites: Paving the Way for Durable Infrastructure in the Southwest
    Hojati, Maryam ;
    Zafar, Tayyab
    2025-01-15 | PDF
    This study investigated the feasibility of internal curing using lightweight aggregates (LWA) for 3D-printed engineered cementitious composites (ECC) on a small scale to advance durable infrastructure construction for future transportation needs. River sand (RS) was partially replaced with 30% natural pumice (NM) for internal curing, while cement w ...
  • Concrete Design using Native Materials from the Navajo Nation
    Concrete Design using Native Materials from the Navajo Nation
    Vellingiri, Anusuya ;
    Largo, Shannon R (Jordan)
    2025-01-15 | PDF
    This project investigates the use of volcanic aggregates from the El Malpais region near the Navajo Nation to optimize concrete mix designs for Jointed plain concrete pavements (JPCP). The goal is to reduce reliance on conventional aggregates, minimize adverse impacts, and promote local economic growth. By utilizing locally sourced materials, the s ...
  • Surface Penetration and Imaging for Infrastructure Inspection Using Radar Sensors as UAS Payload
    Surface Penetration and Imaging for Infrastructure Inspection Using Radar Sensors as UAS Payload
    Zhang, Yan ;
    Suarez, Herman
    2025-01-15 | PDF
    The project develops a novel wideband, small-sized and super-lightweight radar payload for general small Unmanned Aerial System (UAV), as a replacement of the traditional ground-penetration radar (GPR) for a broad-range of infrastructure inspections, such as bridges, roads, pavements, and other concrete structures. The Year One work has been focuse ...
  • Rapid Assessment of NetworkLevel Pavement Conditions Using Novel Tools
    Rapid Assessment of Network-Level Pavement Conditions Using Novel Tools
    Ghos, Sagar ;
    Ali, Syed Ashik
    2025-01-15 | PDF
    Efficient network-level pavement condition assessment is essential for optimizing maintenance and rehabilitation strategies. Traditional methods, such as visual inspections and manual distress surveys, are often subjective, time consuming, and inefficient for large-scale pavement management. The focus of this collaborative project was to evaluate t ...
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