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University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

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  • Improving Environmental Justice and Mobility in Southeast Los Angeles
    Improving Environmental Justice and Mobility in Southeast Los Angeles
    Giuliano, Genevieve ;
    Boarnet, Marlon
    2022-06-01 | PDF
    This case study is part of the Climate Smart Transportation and Communities Consortium (CSTACC), case studies that were conducted in various locations throughout the state to analyze environmental justice issues in low income, communities of color. This study took place in southeast Los Angeles County in partnership with the Southeast Los Angeles C ...
  • Development of Mixed Media Filtration for Stormwater Runoff Treatment
    Development of Mixed Media Filtration for Stormwater Runoff Treatment
    Hua, Guanghui ;
    Dai, Peng
    2022-06-01 | PDF
    Stormwater runoff generated in urban areas can increase the risks of flooding and contaminate surface waters. Various contaminants carried by stormwater runoff can negatively affect the water quality of receiving water bodies. Many of the conventional stormwater best management practices are designed to control runoff volume and remove particles in ...
  • Traffic Performance Assessment of Disrupted Roadway Networks Following Hazards
    Traffic Performance Assessment of Disrupted Roadway Networks Following Hazards
    Hou, Guangyang ;
    Chen, Suren
    2022-06-01 | PDF
    Urban traffic networks consisting of partially blocked roads often need to remain open to traffic before, during and after disasters because of their vital roles to hazard preparation, emergency response and recovery of urban communities. To conduct effective traffic planning of disrupted transportation networks highly depends on accurate predictio ...
  • COVID19 Public Transportation Air Circulation and Virus Mitigation Study Summary
    COVID-19 Public Transportation Air Circulation and Virus Mitigation Study [Summary]
    Tawfik, Aly ;
    Law, Deify
    2022-06-01 | PDF
    COVID-19 has irrevocably reshaped our world, including the transportation industry. Increased understanding of the virus and how it spreads increases safety for individuals and communities. One important area of investigation is the potential spread of COVID in public transit spaces. Given the limited space and air circulation, potential infections ...
  • COVID19 Public Transportation Air Circulation and Virus Mitigation Study
    COVID-19 Public Transportation Air Circulation and Virus Mitigation Study
    Tawfik, Aly ;
    Law, Deify
    2022-06-01 | PDF
    COVID-19 may have forever changed our world. Given the limited space and air circulation, potential infections on public transportation could be concernedly high. Accordingly, this study has two objectives: (1) to understand air circulation patterns inside the cabins of buses; and (2) to test the impact of different technologies in mitigating virus ...
  • Automating Inspection and Damage Assessment of Transportation Infrastructure With Structure From Motion
    Automating Inspection and Damage Assessment of Transportation Infrastructure With Structure From Motion
    Jiang, Chao ;
    Atadero, Rebecca
    2022-06-01 | PDF
    Several approaches are presented that allow for a direct path of image-to-analysis for the mechanics of structures using a combination of structure-from-motion (SFM) and the finite element method. Through these methods, conventional computational methods can be applied to models created from digital images of structures that may have been generated ...
  • Expansive Soil Mitigation for Transportation Earthworks by Polymer Amendment
    Expansive Soil Mitigation for Transportation Earthworks by Polymer Amendment
    Taher, Zana ;
    Scalia IV, Joseph
    2022-06-01 | PDF
    The objective of this study was to determine the effectiveness of commercially available polymer soil stabilizers in expansive soil swell reduction relative to quicklime and Class C fly ash. A survey of state departments of transportation within the Mountain-Plains region of the United States (Colorado, Montana, North Dakota, South Dakota, Utah, Wy ...
  • Evaluation of Sustainability Determinants To Develop a Sustainability Rating System for California Infrastructure Construction Projects
    Evaluation of Sustainability Determinants To Develop a Sustainability Rating System for California Infrastructure Construction Projects
    Kim, Joseph ;
    McCarthy, Patricia
    2022-06-01 | PDF
    This study evaluates the important sustainability determinants that affect factors’ success in meeting their sustainability goals when conducting infrastructure construction projects in California. The study implemented the online survey method to evaluate the sustainability characteristics that infrastructure industry professionals currently are a ...
  • Road Salt Impact Assessment Safety Study of Lane Departure Crashes in Maine
    Road Salt Impact Assessment: Safety Study of Lane Departure Crashes in Maine
    Rubin, Jonathan ;
    Shirazi, Mohammadali
    2022-06-01 | PDF
    The proposed study supports a project sponsored by Maine DOT titled as “Road Salt Impact Assessment.” Winter weather and maintenance treatments have significant impact on highway safety and operations. Understanding the safety impact of these factors directly influences decisions on diminishing maintenance funds, and cost-benefit analysis of altern ...
  • Informing Predictions From Above With Data From Below An AIDriven Seismic Ground Failure Model for Rapid Response and Scenario Planning
    Informing Predictions From Above With Data From Below: An AI-Driven Seismic Ground Failure Model for Rapid Response and Scenario Planning
    Maurer, Brett W
    ORCID ICON IMG
    2022-06-01 | PDF
    Geospatial models for predicting soil liquefaction infer subsurface traits via satellite remote sensing and mapped information, rather than directly measure them with subsurface tests. This project developed geospatial models that are driven by algorithmic learning but pinned to a physical framework, thereby benefiting from both machine and deep le ...
  • Rotorcraft Landing Sites Identification Scaling and Generalization of the AI Model
    Rotorcraft Landing Sites Identification - Scaling and Generalization of the AI Model
    Rasool, Ghulam ;
    Bouaynaya, Nidhal
    2022-06-01 | PDF
    The updated information about the location and type of landing sites is essential for the Federal Aviation Administration (FAA) and the Department of Transportation (DOT). However, the acquisition, verification, and regular updating of information about landing sites are not straightforward. The lack of current and correct information on helicopter ...
  • Development of AIBased and ControlBased Systems for Safe and Efficient Operations of Connected and Autonomous Vehicles
    Development of AI-Based and Control-Based Systems for Safe and Efficient Operations of Connected and Autonomous Vehicles
    Dong, Jiqian ;
    Du, Runjia
    2022-06-01 | PDF
    Autonomous vehicles (AVs) are an emerging theme for future transportation. However, research on pedestrian-AV interaction, which promotes pedestrian safety during autonomous driving, is not a well-explored domain. One challenge preventing the development of pedestrian-AV interaction research is that there is no publicly available and standardized b ...
  • Realtime Recommendations for Traffic Control in an Intelligent Transportation System ITS During an Emergency Evacuation Phase II Studies
    Real-time Recommendations for Traffic Control in an Intelligent Transportation System (ITS) During an Emergency Evacuation: Phase II Studies
    Qu, Xiuli ;
    Davis, Lauren
    2022-06-01 | PDF
    Recent hurricanes caused mass evacuations and brought the public attention to the issues occurring during these mass evacuations. To address these issues, the project team has investigated significant cues for hurricane evacuation planners' decisions, built the Rule-based Lens Model (RLM) using Monte-Carlo simulation and supervised machine learning ...
  • MultiAgent Reinforcement LearningBased Pedestrian Dynamics Models for Emergency Evacuation
    Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Pedestrian Dynamics Models for Emergency Evacuation
    Park, Hyoshin ;
    Liu, Dahai
    2022-06-01 | PDF
    An efficient and safe evacuation of passengers is important during emergencies. Overcapacity on a route can cause an increased evacuation time. Decision making is essential to optimally guide and distribute pedestrians to multiple routes while ensuring safety. Developing an optimal pedestrian path planning route while considering learning dynamics ...
  • COVID19s Effect on Transportation Developing a Public COVID19 Data Dashboard
    COVID-19's Effect on Transportation: Developing a Public COVID-19 Data Dashboard
    Ozbay, Kaan ;
    Gao, Jingqin
    2022-06-01 | PDF
    The COVID-19 outbreak has dramatically changed travel behavior in cities across the world. With changed travel demand, economic activity, and social-distancing/stay-at-home policies, transportation systems have experienced an unprecedented shift in demand and usage. Since the start of the pandemic, the C2SMART research team has been collecting data ...
  • Large Network MultiLevel Control for CAV and Smart Infrastructure AIBased FogCloud Collaboration
    Large Network Multi-Level Control for CAV and Smart Infrastructure: AI-Based Fog-Cloud Collaboration
    Du, Runjia ;
    Ha, Paul (Young Joun)
    2022-06-01 | PDF
    The first part of this study addresses the use of fog-cloud architecture for a deep reinforcement learning-based control framework and presents a case study involving urban traffic dynamic rerouting. Past work has shown that dynamic rerouting can mitigate traffic congestion and can be facilitated using emerging technologies such as Deep Reinforceme ...
  • Evaluating Regional Traffic Signal Performance Measures Using CrowdSourced Data in 2021 Urban Mobility Report
    Evaluating Regional Traffic Signal Performance Measures Using Crowd-Sourced Data in 2021 Urban Mobility Report
    Jha, Kartikeya ;
    Albert, Luke P.
    2022-05-31 | PDF
    Traffic signal performance measures have historically been more difficult to quantify than other mobility measures, but new datasets obtained from crowdsourced data have improved the ability of users to quantify traffic signal performance measures at statewide, urban area, and corridor levels. Calculation of these metrics at the statewide and urban ...
  • Managing Increasing Demand for Curb Space in the City of the Future [Supporting Dataset]
    Chang, Kevin ;
    Goodchild, Anne
    2022-05-24 | BIN
    The rapid rise of on-demand transportation and e-commerce goods deliveries, as well as increased cycling rates and transit use, are increasing demand for curb space. This demand has resulted in competition among modes, failed goods deliveries, roadway and curbside congestion, and illegal parking. This research increases our understanding of existin ...
    Dataset
  • Bridge Weigh In Motion for Simultaneous Multiple Vehicles
    Bridge Weigh In Motion for Simultaneous Multiple Vehicles
    Sarlo, Rodrigo ;
    Moghadam, Amin
    2022-05-19 | PDF
    Civil highway infrastructure is susceptible to deterioration caused by aging, harsh weather conditions, and natural hazards. Also, the rapid growth of traffic volume, particularly vehicle overweight enforcement, on degraded bridges increases the safety concerns and maintenance challenges for transportation agencies. These factors can adversely affe ...
  • Development of an Analytical Method for Design of Electromagnetic Energy Harvesters with Planar Magnetic Arrays
    Development of an Analytical Method for Design of Electromagnetic Energy Harvesters with Planar Magnetic Arrays
    Amjadian, Mohsen ;
    Agrawal, Anil K.
    2022-05-12 | PDF
    In this paper, an analytical method is proposed for the modeling of electromagnetic energy harvesters (EMEH) with planar arrays of permanent magnets. It is shown that the proposed method can accurately simulate the generation of electrical power in an EMEH from the vibration of a bridge subjected to traffic loading. The EMEH consists of two paralle ...
2381 - 2400 / 9615
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