U.S. flag An official website of the United States government.
Official websites use .gov

A .gov website belongs to an official government organization in the United States.

Secure .gov websites use HTTPS

A lock ( ) or https:// means you've safely connected to the .gov website. Share sensitive information only on official, secure websites.

University Transportation Centers

rosaP Repository & Open Science Access Portal

USDOT’s University Transportation Centers (UTC) Program, launched in 1988, awards and administers grants to consortia of colleges and universities across the United States. Each UTC forms a unique center of transportation excellence on a specific research topic. The UTC Collection brings together the research outputs of these consortia. To learn more about the UTC program , visit https://www.transportation.gov/content/university-transportation-centers. Bookmark this collection: https://rosap.ntl.bts.gov/collection_utcp or https://doi.org/10.21949/1530855.

(144)
(398)
(696)
(716)
(652)
(604)
(595)
(648)
(577)
(384)
(405)
(474)
(462)
(410)
(502)
(415)
(342)
(335)
(186)
(109)
(16)
(67)
(82)
(75)
(62)
(92)
(43)
(41)
(42)
(17)
(4)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(10)
(1)
0 of 39
(5)
(5)
(5)
(9)
(25)
(5)
(43)
(5)
(6)
(5)
(5)
(11)
(20)
(5)
(8)
(83)
(9)
(6)
(9)
(7)
(5)
(11)
(6)
(16)
(15)
(9)
(8)
(6)
(5)
(16)
(11)
(8)
(5)
(8)
(6)
(8)
(9)
(19)
(8)
(18)
(7)
(5)
(21)
(7)
(5)
(13)
(10)
(13)
(7)
(16)
(7)
(7)
(10)
(26)
(16)
(10)
(6)
(9)
(8)
(8)
(18)
(6)
(6)
(10)
(7)
(16)
(15)
(5)
(12)
(8)
(16)
(16)
(8)
(6)
(19)
(5)
(5)
(5)
(6)
(6)
(17)
(6)
(6)
(5)
(20)
(5)
(5)
(5)
(6)
(8)
(15)
(8)
(7)
(6)
(8)
(5)
(26)
(5)
(16)
(5)
(9)
(6)
(15)
(15)
(10)
(5)
(6)
(25)
(8)
(10)
(5)
(5)
(14)
(5)
(13)
(11)
(14)
(5)
(5)
(5)
(7)
(6)
(6)
(5)
(9)
(5)
(5)
(5)
(6)
(6)
(10)
(9)
(12)
(12)
(5)
(6)
(6)
(8)
(10)
(5)
(6)
(9)
(8)
(6)
(9)
(5)
(5)
(5)
(6)
(5)
(12)
(15)
(7)
(13)
(11)
(9)
(23)
(6)
(5)
(8)
(9)
(6)
(14)
(30)
(6)
(5)
(5)
(11)
(5)
(8)
(11)
(22)
(5)
(6)
(9)
(6)
(12)
(9)
(20)
(6)
(5)
(8)
(6)
(7)
(9)
(12)
(6)
(8)
(17)
(5)
(18)
(5)
(38)
(10)
(7)
(5)
(7)
(9)
(5)
(5)
(11)
(5)
(13)
(6)
(7)
(7)
(8)
(8)
(48)
(5)
(5)
(8)
(5)
(19)
(5)
(5)
(5)
(8)
(6)
(5)
(9)
(8)
(6)
(6)
(5)
(5)
(7)
(5)
(8)
(8)
(6)
(16)
(9)
(8)
(5)
(5)
(9)
(7)
(11)
(5)
(6)
(5)
(23)
(19)
(21)
(6)
(12)
(5)
(16)
(5)
(9)
(9)
(9)
(7)
(5)
(5)
(15)
(8)
(12)
(6)
(6)
(27)
(6)
(5)
(14)
(6)
(8)
(9)
(5)
(8)
(5)
(5)
(5)
(7)
(8)
(5)
(10)
(8)
(8)
(13)
(5)
(11)
(11)
(8)
(5)
(7)
(8)
(7)
(7)
(10)
(15)
(6)
(7)
(18)
(6)
(7)
(5)
(9)
(10)
(15)
(8)
(20)
(5)
(5)
(8)
(5)
(15)
(7)
(15)
(5)
(6)
(6)
(7)
(11)
(5)
(5)
(5)
(6)
(7)
(6)
(12)
(7)
(7)
(13)
(6)
(6)
(11)
(9)
(7)
(6)
(9)
(9)
(6)
(17)
(6)
(48)
(7)
(7)
(6)
(6)
(6)
(6)
(6)
(9)
(11)
(13)
(6)
(6)
(13)
(7)
(8)
(7)
(8)
(7)
(15)
(8)
(6)
(46)
(15)
(8)
(22)
(7)
(6)
(11)
(12)
(7)
(19)
(10)
(14)
(7)
(6)
(6)
(10)
(12)
(9)
(8)
(9)
(8)
(7)
(45)
(9)
(6)
(8)
(6)
(6)
(20)
(11)
(16)
(6)
(11)
(14)
(16)
(7)
(6)
(9)
(17)
(15)
(13)
(10)
(6)
(11)
(8)
(13)
(10)
(12)
(6)
(6)
(8)
(8)
(6)
(6)
(10)
(7)
(9)
(7)
(14)
(24)
(6)
(16)
(10)
(8)
(8)
(10)
(9)
(13)
(8)
(8)
(9)
(6)
(12)
(9)
(11)
(7)
(9)
(6)
(6)
(27)
(6)
(6)
(10)
(6)
(23)
(7)
(6)
(42)
(9)
(7)
(8)
(30)
(11)
(11)
(11)
(10)
(7)
(7)
(8)
(9)
(6)
(6)
(10)
(13)
(17)
(6)
(12)
(10)
(7)
(6)
(10)
(6)
(32)
(8)
(9)
(9)
(17)
(21)
(23)
(6)
(19)
(6)
(7)
(6)
(10)
(12)
(6)
(6)
(6)
(25)
(9)
(6)
(11)
(7)
(6)
(6)
(6)
(8)
(6)
(6)
(6)
(46)
(8)
(7)
(6)
(8)
(12)
(7)
(12)
(6)
(8)
(29)
(18)
(6)
(6)
(6)
(6)
(6)
(6)
(6)
(7)
(7)
(7)
(7)
(6)
(8)
(11)
(14)
(10)
(6)
(6)
(9)
(14)
(10)
(13)
(11)
(6)
(6)
(10)
(8)
(6)
(12)
(6)
(19)
(8)
(6)
(15)
(16)
(12)
(10)
(10)
(21)
(6)
(6)
(7)
(8)
(7)
(9)
(8)
(8)
(9)
(9)
(8)
(19)
(12)
(6)
(15)
(6)
(6)
(19)
(18)
(6)
(12)
(9)
(12)
(14)
(9)
(20)
(7)
(8)
(6)
(7)
(6)
(11)
(19)
(10)
(7)
(8)
(7)
(6)
(12)
(11)
(8)
(6)
(8)
(13)
(14)
(6)
(12)
(7)
(6)
(9)
(11)
(6)
(8)
(7)
(9)
(13)
(9)
(9)
(14)
(9)
(7)
(21)
(7)
(12)
(14)
(8)
(7)
(11)
(6)
(8)
(6)
(12)
(14)
(6)
(6)
(8)
(6)
(12)
(8)
(8)
(7)
(7)
(17)
(8)
(9)
(6)
(17)
(6)
(10)
(8)
(16)
(7)
(12)
(6)
(16)
(7)
(6)
(6)
(7)
(7)
(8)
(7)
(8)
(6)
(18)
(11)
(14)
(11)
(11)
(11)
(7)
(22)
(9)
(10)
(6)
(12)
(8)
(10)
(7)
(10)
(66)
(7)
(10)
(11)
(6)
(22)
(6)
(8)
(16)
(6)
(8)
(6)
(7)
(11)
(11)
(6)
(8)
(12)
(6)
(72)
(12)
(8)
(8)
(6)
(10)
(7)
(6)
(6)
(33)
(10)
(13)
(6)
(8)
(7)
(9)
(7)
(23)
(7)
(6)
(27)
(34)
(6)
(13)
(6)
(6)
(10)
(9)
(6)
(19)
(8)
(8)
(8)
(6)
(7)
(6)
(9)
(6)
(29)
(20)
(23)
(27)
(11)
(9)
(8)
(9)
(9)
(16)
(13)
(11)
(18)
(7)
(9)
(6)
(6)
(7)
(7)
(17)
(29)
(7)
(8)
(13)
(8)
(10)
(7)
(7)
(19)
(6)
(10)
(6)
(7)
(6)
(9)
(9)
(8)
(13)
(9)
(6)
(11)
(6)
(8)
(10)
(27)
(28)
(15)
(6)
(6)
(6)
(6)
(11)
(8)
(6)
(11)
(6)
(6)
(6)
(11)
(8)
(6)
(6)
(17)
(7)
(6)
(7)
(13)
(11)
(6)
(8)
(9)
(8)
(8)
(6)
(8)
(8)
(11)
(12)
(6)
(8)
(7)
(6)
(6)
(7)
(9)
(7)
(13)
(7)
(10)
(7)
(7)
(7)
(6)
(6)
(7)
(12)
(6)
(6)
(20)
(26)
(12)
(11)
(7)
(6)
(8)
(6)
(6)
(14)
(21)
(28)
(6)
(7)
(8)
(12)
(11)
(9)
(6)
(6)
(9)
(13)
(8)
(7)
(7)
(6)
(8)
(6)
(7)
(14)
(6)
(6)
(9)
(13)
(9)
(7)
(8)
(7)
(8)
(11)
(15)
(8)
(7)
(9)
(19)
(7)
(8)
(6)
(14)
(7)
(13)
(7)
(7)
(7)
(15)
(8)
(8)
(6)
(6)
(6)
(7)
(7)
(7)
(24)
(9)
(8)
(6)
(8)
(6)
(14)
(7)
(8)
(8)
(6)
(11)
(9)
(18)
(7)
(6)
(10)
(8)
(7)
(6)
(11)
(9)
(15)
(7)
(9)
(6)
(6)
(18)
(6)
(14)
(8)
(7)
(13)
(10)
(18)
(6)
(7)
(6)
(7)
(50)
(8)
(9)
(7)
(17)
(12)
(7)
(15)
(7)
(8)
(15)
(9)
(10)
(6)
(7)
(12)
(6)
(6)
(8)
(13)
(10)
(31)
(7)
(29)
(11)
(9)
(10)
(6)
(9)
(9)
(7)
(8)
(6)
(8)
(6)
(9)
(6)
(6)
(9)
(6)
(20)
(6)
(11)
(14)
(7)
(6)
(6)
(14)
(10)
(7)
(7)
(10)
(11)
(7)
(17)
(12)
(8)
(7)
(9)
(7)
(6)
(23)
(14)
(6)
(6)
(7)
(6)
(9)
(6)
(7)
(6)
(6)
(18)
(9)
0 of 1000
(1)
(1)
(2)
(8)
(789)
(77)
(619)
(13)
(1)
(1)
(51)
(23)
(63)
(1)
(8)
(18)
(48)
(2)
(18)
(372)
(4)
(9)
(7473)
(13)
0 of 24
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(5)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(9)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(10)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(20)
(4)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(5)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(4)
(3)
(1)
(4)
(2)
(1)
(28)
(59)
(114)
(236)
(110)
(20)
(2)
(100)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(4)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(3)
(1)
(1)
(2)
(4)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(10)
(111)
(107)
(1)
(24)
(1)
(60)
(11)
(4)
(242)
(2)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(7)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(61)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(3)
(1)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(55)
(1)
(60)
(1)
(13)
(1)
(102)
(17)
(9)
(1)
(17)
(3)
(39)
(38)
(1)
(108)
(3)
(37)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(1)
(32)
(74)
(1)
(73)
(29)
(63)
(1)
(34)
(46)
(1)
(1)
(35)
(73)
(56)
(1)
(1)
(17)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(8)
(6)
(6)
(1)
(8)
(1)
(1)
(52)
(6)
(1)
(16)
(1)
(2)
(2)
(7)
(2)
(6)
(1)
(7)
(1)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(22)
(6)
(1)
(2)
(13)
(1)
(37)
(4)
(21)
(28)
(14)
(8)
(1)
(1)
(1)
(17)
(1)
(6)
(1)
(5)
(12)
(5)
(2)
(22)
(1)
(1)
(3)
(6)
(1)
(23)
(11)
(3)
(1)
(1)
(27)
(7)
(1)
(32)
(1)
(1)
(37)
(1)
(13)
(1)
(31)
(2)
(1)
(2)
(43)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(109)
(1)
(1)
(1)
(6)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(12)
(3)
(3)
(3)
(2)
(5)
(3)
(2)
(2)
(5)
(4)
(3)
(3)
(2)
(4)
(5)
(2)
(3)
(3)
(48)
(2)
(2)
(16)
(29)
(5)
(2)
(6)
(23)
(2)
(25)
(5)
(3)
(8)
(4)
(4)
(9)
(2)
(2)
(25)
(158)
(12)
(58)
(45)
(73)
(2)
(2)
(17)
(3)
(47)
(3)
(50)
(35)
(7)
(32)
(42)
(29)
(4)
(3)
(5)
(2)
(2)
(28)
(6)
(24)
(6)
(69)
(2)
(2)
(6)
(61)
(5)
(12)
(4)
(81)
(7)
(35)
(3)
(8)
(22)
(2)
(16)
(2)
(48)
(25)
(44)
(23)
(9)
(40)
(20)
(2)
(27)
(13)
(3)
(6)
(17)
(4)
(19)
(2)
(27)
(10)
(7)
(12)
(4)
(24)
(2)
(5)
(50)
(11)
(2)
(24)
(2)
(5)
(2)
(2)
(2)
(2)
(7)
(4)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(7)
(3)
(2)
(4)
(4)
(2)
(2)
(2)
(40)
(2)
(2)
(2)
(11)
(2)
(4)
(2)
(2)
(5)
(3)
(2)
(4)
(2)
(2)
(4)
(2)
(2)
(12)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(114)
(2)
0 of 1000
(1)
(1)
(1)
(100)
(44)
0 of 5
(1)
(1)
(8)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(16)
(1)
(1)
(1)
(3)
(1)
(8)
(1)
(85)
(1)
(1)
(5)
(12)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(22)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(38)
(17)
(2)
(1)
(1)
(1)
(7)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(3)
(1)
(21)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(1)
(8)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(9)
(1)
(3)
(1)
(6)
(1)
(3)
(2)
(2)
(2)
(1)
(3)
(2)
(4)
(4)
(9)
(2)
(2)
(2)
(47)
(3)
(9)
(3)
(5)
(5)
(2)
(1)
(3)
(1)
(10)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(5)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(33)
(6)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(41)
(26)
(15)
(8)
(3)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(22)
(14)
(24)
(3)
(6)
(26)
(124)
(13)
(48)
(37)
(4)
(2)
(6)
(34)
(8)
(12)
(64)
(8)
(2)
(2)
(8)
(2)
(16)
(4)
(2)
(3)
(2)
(7)
(34)
(3)
(3)
(43)
(2)
(37)
(31)
(2)
(2)
(29)
(15)
(6)
(2)
(2)
(6)
(114)
(22)
(12)
(15)
(22)
(3)
(11)
(5)
(3)
(3)
(2)
(2)
(8)
(2)
(2)
(22)
(31)
(6)
(25)
(2)
(19)
(27)
(5)
(4)
(4)
(2)
(3)
(2)
(12)
(4)
(50)
(6)
(70)
(2)
(6)
(3)
(10)
(2)
(2)
(3)
(4)
(2)
(2)
(16)
(2)
(10)
(2)
(2)
(3)
(24)
(4)
(3)
(4)
(21)
(31)
(2)
(6)
(40)
(2)
(10)
(12)
(4)
(3)
(3)
(3)
(2)
(5)
(4)
(3)
(4)
(5)
(59)
(2)
(4)
(2)
(2)
(7)
(7)
(4)
(2)
(15)
(121)
(17)
(41)
(2)
(2)
(5)
(4)
(3)
(2)
(7)
(3)
(11)
(3)
(2)
(279)
(3)
(41)
(2)
(2)
(6)
(2)
(83)
(4)
(2)
(3)
(77)
(3)
(2)
(20)
(2)
(8)
(3)
(2)
(4)
(3)
(2)
(7)
(61)
(11)
(2)
(6)
(11)
(16)
(8)
(6)
(12)
(41)
(269)
(7)
(4)
(2)
(3)
(2)
(2)
(5)
(32)
(46)
(5)
(165)
(13)
(10)
(7)
(2)
(6)
(2)
(4)
(102)
(2)
(2)
(7)
(16)
(2)
(2)
(40)
(67)
(4)
(2)
(10)
(3)
(2)
(5)
(5)
(19)
(4)
(46)
(241)
(4)
(52)
(2)
(91)
(27)
(5)
(459)
(57)
(14)
(6)
(56)
(30)
(5)
(49)
(10)
(30)
(11)
(19)
(5)
(3)
(13)
(2)
(55)
(4)
(2)
(3)
(14)
(10)
(6)
(5)
(2)
(9)
(3)
(2)
(20)
(2)
(6)
(4)
(37)
(3)
(15)
(3)
(17)
(6)
(3)
(4)
(15)
(4)
(17)
(3)
(4)
(4)
(125)
(3)
(3)
(8)
(11)
(6)
(2)
(2)
(6)
(11)
(2)
(3)
(4)
(20)
(7)
(5)
(2)
(2)
(2)
(5)
(14)
(2)
(3)
(26)
(2)
(4)
(11)
(4)
(6)
(52)
(4)
(2)
(22)
(6)
(5)
(2)
(9)
(180)
(158)
(2)
(17)
(9)
(2)
(12)
(2)
(2)
(3)
(2)
(61)
(12)
(36)
(7)
(2)
(22)
(2)
(2)
(9)
(2)
(2)
(2)
(65)
(3)
(3)
(7)
(4)
(11)
(3)
(11)
(4)
(2)
(7)
(4)
(27)
(2)
(4)
(8)
(2)
(5)
(2)
(2)
(5)
(2)
(7)
(4)
(21)
(12)
(99)
(10)
(2)
(5)
(31)
(168)
(29)
(2)
(17)
(95)
(291)
(21)
(2)
(2)
(12)
(5)
(10)
(6)
(9)
(19)
(29)
(2)
(2)
(70)
(3)
(25)
(2)
(2)
(2)
(3)
(4)
(4)
(7)
(2)
(2)
(5)
(2)
(2)
(3)
(4)
(2)
(30)
(4)
(4)
(3)
(2)
(25)
(2)
(162)
(40)
(2)
(5)
(2)
(4)
(14)
(3)
(53)
(7)
(4)
(10)
(2)
(8)
(113)
(2)
(66)
(3)
(4)
(22)
(2)
(3)
(3)
(32)
(4)
(8)
(3)
(249)
(7)
(11)
(53)
(2)
(2)
(6)
(6)
(8)
(2)
(10)
(3)
(4)
(4)
(5)
(2)
(89)
(2)
(2)
(2)
(8)
(3)
(44)
(17)
(20)
(27)
(2)
(10)
(24)
(23)
(2)
(13)
(12)
(3)
(2)
(8)
(4)
(5)
(10)
(2)
(24)
(2)
(4)
(2)
(4)
(11)
(9)
(7)
(6)
(16)
(2)
(4)
(29)
(2)
(5)
(2)
(2)
(34)
(13)
(55)
(3)
(2)
(2)
(10)
(3)
(13)
(2)
(4)
(22)
(39)
(11)
(8)
(3)
(5)
(2)
(5)
(8)
(12)
(24)
(3)
(2)
(3)
(13)
(18)
(3)
(46)
(91)
(21)
(3)
(272)
(4)
(2)
(4)
(14)
(2)
(5)
(6)
(6)
(20)
(42)
(8)
(8)
(3)
(3)
(6)
(22)
(2)
(4)
(10)
(7)
(14)
(3)
(24)
(10)
(2)
(4)
(36)
(2)
(5)
(12)
(17)
(2)
(27)
(8)
(3)
(4)
(3)
(4)
(9)
(2)
(20)
(7)
(2)
(2)
(2)
(28)
(12)
(6)
(16)
(2)
(2)
(13)
(10)
(3)
(4)
(2)
(66)
(6)
(2)
(3)
(3)
(9)
(14)
(23)
(5)
(2)
(3)
(33)
(4)
(3)
(9)
(2)
(2)
(4)
(7)
(3)
(2)
(7)
(3)
(4)
(15)
(3)
(5)
(6)
(2)
(5)
(10)
(8)
(3)
(46)
(3)
(28)
(19)
(4)
(3)
(2)
(2)
(43)
(18)
(3)
(10)
(13)
(6)
(5)
(11)
(15)
(7)
(17)
(3)
(5)
(2)
(46)
(9)
(2)
(3)
(2)
(5)
(8)
(3)
(2)
(6)
(5)
(2)
(3)
(6)
(5)
(4)
(3)
(5)
(2)
(2)
(5)
(7)
(2)
(2)
(3)
(2)
(14)
(19)
(3)
(2)
(8)
(13)
(3)
(7)
(2)
(38)
(2)
(6)
(4)
(4)
(7)
(3)
(7)
(13)
(8)
(2)
(31)
(4)
(2)
(6)
(5)
(2)
(8)
(19)
(3)
(8)
(3)
(52)
(6)
(9)
(5)
(8)
(64)
(15)
(10)
(12)
(6)
(2)
(19)
(8)
(2)
(22)
(2)
(10)
(39)
(3)
(3)
(8)
(8)
(15)
(16)
(9)
(2)
(3)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(3)
(18)
(17)
(3)
(12)
(3)
(23)
(4)
(107)
(2)
(20)
(49)
(10)
(7)
(48)
(65)
(2)
(7)
(2)
(8)
(7)
(5)
(16)
(27)
(3)
(7)
(37)
(28)
(3)
(2)
(17)
(2)
(5)
(77)
(6)
(2)
(16)
(107)
(5)
(37)
(50)
(8)
(17)
(16)
(2)
(23)
(17)
(9)
(27)
(6)
(4)
(2)
(7)
(9)
(2)
(51)
(10)
(64)
(4)
(6)
(7)
(76)
(24)
(25)
(6)
(5)
(92)
(25)
(4)
(5)
(2)
(3)
(6)
(2)
(57)
(2)
(3)
(23)
(4)
(15)
(6)
(4)
(10)
(8)
(2)
(2)
(4)
(2)
(2)
(29)
(33)
(5)
(4)
(70)
(35)
(37)
(21)
(2)
(8)
(7)
(2)
(3)
(40)
(4)
(3)
(4)
(2)
(8)
(152)
(4)
(7)
(3)
(2)
(3)
(2)
(4)
(2)
(4)
(13)
(18)
(22)
(5)
(14)
(4)
(2)
(3)
(2)
(11)
(7)
(2)
(15)
(5)
(7)
(99)
(3)
(2)
(2)
(2)
(5)
(5)
0 of 1000
(1)
(6)
(1)
(1)
(3)
(22)
(5)
(1)
(1)
(36)
(32)
(4)
(11)
(26)
(8)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(27)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(25)
(7)
(5)
(22)
(1)
(1)
(85)
(8)
(3)
(17)
(23)
(16)
(23)
(18)
(1)
(17)
(1)
(62)
(2)
(23)
(1)
(12)
(1)
(1)
(58)
(2)
(1)
(36)
(4)
(1)
(1)
(56)
(10)
(4)
(15)
(3)
(75)
(8)
(1)
(2)
(1)
(1)
(19)
(16)
(1)
(1)
(100)
(2)
(5)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(111)
(30)
(22)
(1)
(3)
(1)
(47)
(3)
(4)
(1)
(1)
(1)
(1)
(10)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(15)
(3)
(9)
(2)
(1)
(2)
(1)
(16)
(1)
(4)
(19)
(14)
(28)
(1)
(1)
(3)
(5)
(5)
(3)
(2)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(13)
(6)
(1)
(1)
(2)
(2)
(11)
(1)
(1)
(17)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(7)
(7)
(2)
(36)
(5)
(6)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(2)
(4)
(2)
(39)
(24)
(5)
(14)
(2)
(1)
(2)
(6)
(2)
(3)
(4)
(189)
(1)
(42)
(6)
(13)
(99)
(2)
(1)
(2)
(9)
(9)
(6)
(4)
(2)
(9)
(1)
(25)
(7)
(2)
(2)
(3)
(1)
(2)
(4)
(121)
(12)
(26)
(79)
(1)
(11)
(1)
(3)
(21)
(13)
(36)
(320)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(46)
(2)
(7)
(41)
(140)
(12)
(2)
(1)
(2)
(7)
(1)
(4)
(8)
(109)
(2)
(33)
(10)
(5)
(38)
(7)
(12)
(3)
(22)
(2)
(13)
(97)
(383)
(4)
(75)
(93)
(1)
(33)
(1)
(1)
(1)
(15)
(516)
(90)
(14)
(1)
(10)
(29)
(22)
(34)
(6)
(142)
(2)
(1)
(1)
(11)
(30)
(28)
(22)
(3)
(9)
(1)
(3)
(1)
(5)
(2)
(2)
(176)
(3)
(5)
(3)
(34)
(4)
(2)
(1)
(1)
(1)
(9)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(5)
(4)
(1)
(14)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(17)
(1)
(12)
(14)
(1)
(1)
(4)
(8)
(1)
(1)
(1)
(1)
(62)
(1)
(1)
(2)
(69)
(6)
(14)
(17)
(1)
(1)
(30)
(217)
(64)
(66)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(2)
(4)
(1)
(5)
(1)
(7)
(1)
(1)
(4)
(1)
(1)
(1)
(21)
(1)
(5)
(1)
(1)
(1)
(3)
(5)
(9)
(16)
(3)
(2)
(6)
(2)
(2)
(1)
(1)
(4)
(1)
(7)
(162)
(3)
(7)
(1)
(1)
(105)
(165)
(1)
(27)
(268)
(5)
(1)
(2)
(4)
(1)
(2)
(4)
(1)
(5)
(118)
(50)
(199)
(1)
(1)
(1)
(3)
(6)
(1)
(33)
(12)
(4)
(2)
(49)
(1)
(11)
(1)
(74)
(1)
(2)
(39)
(8)
(2)
(28)
(2)
(5)
(1)
(27)
(1)
(7)
(250)
(1)
(14)
(34)
(13)
(53)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(7)
(1)
(4)
(13)
(5)
(10)
(1)
(10)
(1)
(1)
(4)
(117)
(1)
(2)
(1)
(38)
(1)
(1)
(3)
(2)
(1)
(3)
(65)
(16)
(21)
(3)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(143)
(24)
(26)
(133)
(100)
(5)
(2)
(1)
(1)
(6)
(1)
(2)
(1)
(22)
(57)
(2)
(6)
(6)
(2)
(10)
(2)
(2)
(4)
(2)
(1)
(1)
(7)
(1)
(7)
(21)
(62)
(1)
(3)
(7)
(2)
(3)
(12)
(2)
(23)
(1)
(1)
(1)
(3)
(1)
(1)
(1)
(33)
(1)
(3)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(8)
(1)
(1)
(1)
(46)
(1)
(1)
(3)
(4)
(1)
(4)
(117)
(7)
(17)
(3)
(10)
(1)
(1)
(1)
(5)
(43)
(10)
(71)
(1)
(3)
(3)
(16)
(1)
(20)
(4)
(1)
(81)
(10)
(11)
(5)
(1)
(4)
(1)
(47)
(3)
(1)
(44)
(2)
(47)
(7)
(3)
(3)
(2)
(1)
(1)
(21)
(42)
(47)
(2)
(2)
(5)
(9)
(6)
(2)
(57)
(10)
(13)
(2)
(2)
(1)
(4)
(40)
(1)
(51)
(36)
(2)
(5)
(1)
(1)
(4)
(2)
(3)
(4)
(2)
(6)
(3)
(2)
(8)
(5)
(1)
(2)
(4)
(2)
(2)
(4)
(1)
(2)
(1)
(10)
(2)
(3)
(4)
(15)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(5)
(1)
(1)
(1)
(3)
(29)
(18)
(4)
(1)
(6)
(10)
(1)
(2)
(2)
(1)
(10)
(1)
(1)
0 of 635
(15)
(17)
(16)
(17)
(97)
(19)
(205)
(29)
(15)
(33)
(21)
(32)
(16)
(42)
(54)
(17)
(47)
(44)
(24)
(19)
(26)
(85)
(75)
(15)
(37)
(17)
(85)
(76)
(54)
(22)
(36)
(26)
(290)
(15)
(70)
(115)
(94)
(18)
(54)
(118)
(16)
(19)
(27)
(64)
(74)
(125)
(18)
(155)
(61)
(85)
(16)
(21)
(65)
(56)
(17)
(28)
(16)
(17)
(28)
(470)
(16)
(17)
(25)
(23)
(16)
(27)
(25)
(88)
(243)
(140)
(29)
(123)
(16)
(27)
(57)
(35)
(28)
(61)
(98)
(130)
(40)
(20)
(40)
(31)
(21)
(35)
(16)
(38)
(23)
(18)
(16)
(98)
(135)
(117)
(21)
(33)
(65)
(17)
(38)
(19)
(30)
(293)
(99)
(17)
(75)
(19)
(21)
(36)
(73)
(18)
(50)
(163)
(86)
(76)
(32)
(26)
(21)
(38)
(35)
(25)
(376)
(33)
(47)
(19)
(22)
(49)
(65)
(56)
(21)
(17)
(22)
(26)
(123)
(32)
(35)
(21)
(18)
(67)
(45)
(54)
(22)
(17)
(47)
(37)
(51)
(43)
(84)
(68)
(92)
(18)
(28)
(22)
(29)
(49)
(46)
(57)
(18)
(59)
(59)
(123)
(92)
(17)
(23)
(65)
(18)
(62)
(63)
(48)
(398)
(28)
(68)
(53)
(15)
(28)
(36)
(17)
(16)
(17)
(17)
(19)
(19)
(47)
(23)
(84)
(15)
(112)
(30)
(194)
(81)
(112)
(69)
(46)
(53)
(18)
(122)
(45)
(74)
(58)
(53)
(65)
(17)
(15)
(50)
(48)
(25)
(57)
(157)
(63)
(289)
(79)
(518)
(86)
(53)
(100)
(71)
(55)
(15)
(37)
(39)
(89)
(48)
(251)
(107)
(35)
(19)
(36)
(18)
(37)
(64)
(17)
(51)
(74)
(151)
(16)
(161)
(23)
(54)
(27)
(24)
(67)
(27)
(21)
(21)
(73)
(118)
(33)
(74)
(16)
(19)
(20)
(62)
(32)
(21)
(28)
(31)
(19)
(15)
(65)
(84)
(23)
(216)
(39)
(32)
(166)
(89)
(22)
(129)
(15)
(18)
(19)
(30)
(78)
(26)
(54)
(28)
(18)
(40)
(18)
(30)
(22)
(117)
(54)
(122)
(35)
(170)
(21)
(102)
(289)
(23)
(39)
(19)
(39)
(18)
(40)
(19)
(19)
(16)
(46)
(25)
(17)
(54)
(57)
(18)
(81)
(15)
(22)
(16)
(109)
(19)
(249)
(31)
(32)
(27)
(17)
(18)
(24)
(278)
(19)
(21)
(43)
(18)
(23)
(94)
(177)
(214)
(132)
(17)
(19)
(15)
(33)
(32)
(17)
(16)
(120)
(48)
(35)
(16)
(114)
(32)
(47)
(44)
(19)
(51)
(16)
(69)
(46)
(132)
(66)
(136)
(167)
(16)
(54)
(42)
(26)
(106)
(22)
(59)
(34)
(23)
(239)
(83)
(43)
(58)
(19)
(35)
(171)
(239)
(25)
(29)
(33)
(105)
(84)
(22)
(16)
(16)
(30)
(47)
(169)
(26)
(17)
(21)
(27)
(37)
(39)
(45)
(60)
(124)
(18)
(31)
(200)
(16)
(100)
(18)
(30)
(28)
(17)
(22)
(74)
(22)
(36)
(19)
(22)
(26)
(23)
(23)
(48)
(55)
(55)
(79)
(74)
(31)
(19)
(100)
(21)
(73)
(40)
(38)
(354)
(20)
(50)
(17)
(27)
(51)
(732)
(39)
(67)
(45)
(80)
(27)
(21)
(69)
(40)
(19)
(34)
(53)
(36)
(43)
(21)
(110)
(62)
(28)
(50)
(39)
(18)
(128)
(19)
(136)
(37)
(86)
(40)
(20)
(16)
(23)
(34)
(24)
(66)
(18)
(24)
(444)
(24)
(28)
(21)
(44)
(150)
(18)
(16)
(226)
(157)
(17)
(24)
(20)
(18)
(101)
(19)
(21)
(123)
(28)
(28)
(19)
(67)
(26)
(17)
(69)
(158)
(151)
(24)
(82)
(25)
(41)
(18)
(144)
(18)
(24)
(24)
(28)
(47)
(104)
(70)
(22)
(32)
(17)
(250)
(17)
(17)
(33)
(17)
(40)
(63)
(18)
(24)
(88)
(27)
(85)
(18)
(21)
(86)
(292)
(21)
(17)
(88)
(68)
(48)
(26)
(16)
(31)
(25)
(27)
(54)
(21)
(24)
(37)
(18)
(35)
(19)
(94)
(181)
(54)
(28)
(52)
(23)
(157)
(50)
(69)
(59)
(16)
(22)
(65)
(63)
(44)
(111)
(22)
(109)
(73)
(420)
(32)
(30)
(205)
(18)
(42)
(20)
(91)
(19)
(25)
(23)
(17)
(38)
(173)
(26)
(16)
(37)
(52)
(55)
(47)
(85)
(69)
(77)
(33)
(19)
(29)
(31)
(17)
(156)
(286)
(78)
(73)
(34)
(26)
(49)
(50)
(17)
(70)
(17)
(24)
(44)
(26)
(20)
(28)
(23)
(35)
(61)
(69)
(101)
(59)
(140)
(140)
(26)
(16)
(16)
(35)
(22)
(24)
(48)
(200)
(17)
(31)
(21)
(186)
(60)
(41)
(59)
(16)
(155)
(30)
(19)
(22)
(20)
(19)
(17)
(19)
(59)
(26)
(54)
(19)
(83)
(220)
(23)
(33)
(179)
(59)
(28)
(19)
(212)
(23)
(29)
(20)
(30)
(37)
(61)
(75)
(58)
(17)
(27)
(33)
(39)
(28)
(38)
(21)
(53)
(106)
(70)
(89)
(38)
(57)
(597)
(34)
(28)
(52)
(51)
(26)
(22)
(29)
(16)
(23)
(52)
(35)
(26)
(18)
(40)
(40)
(65)
(50)
(107)
(16)
(38)
(18)
(22)
(22)
(163)
(37)
(113)
(21)
(46)
(70)
(22)
(20)
(66)
(52)
(83)
(25)
(28)
(62)
(54)
(65)
(22)
(43)
(41)
(100)
(45)
(62)
(24)
(129)
(761)
(85)
(28)
(20)
(28)
(21)
(54)
(17)
(53)
(138)
(119)
(118)
(17)
(18)
(33)
(185)
(49)
(77)
(38)
(26)
(20)
(54)
(19)
(16)
(21)
(34)
(27)
(71)
(36)
(65)
(79)
(20)
(56)
(167)
(81)
(34)
(42)
(58)
(249)
(27)
(169)
(23)
(29)
(44)
(19)
(25)
(16)
(52)
(42)
(30)
(31)
(18)
(19)
(49)
(33)
(35)
(236)
(36)
(83)
(111)
(46)
(22)
(36)
(36)
(130)
(395)
(19)
(27)
(20)
(99)
(16)
(40)
(31)
(29)
(43)
(65)
(115)
(52)
(36)
(155)
(33)
(27)
(22)
(52)
(18)
(68)
(25)
(84)
(44)
(27)
(132)
(28)
(18)
(41)
(30)
(29)
(21)
(106)
(16)
(23)
(21)
(21)
(16)
(78)
(152)
(36)
(29)
(22)
(89)
(537)
(28)
(144)
(174)
(17)
(22)
(19)
(60)
(22)
(81)
(70)
(50)
(41)
(30)
(27)
(24)
(23)
(17)
(19)
(48)
(79)
(18)
(18)
(19)
(32)
(35)
(20)
(52)
(45)
(28)
(22)
(295)
(63)
(40)
(40)
(142)
(88)
(17)
(79)
(17)
(20)
(35)
(228)
(32)
(29)
(40)
(16)
(29)
(29)
(91)
(20)
(54)
(30)
(370)
(72)
(21)
(26)
(61)
(57)
(43)
(201)
(63)
(56)
(89)
(76)
(23)
(24)
(17)
(46)
(75)
(86)
(48)
(32)
(234)
(56)
(104)
(44)
(29)
(108)
(52)
(23)
(30)
(34)
(348)
(84)
(104)
(44)
(19)
(25)
(360)
(24)
(226)
(62)
(74)
(100)
(217)
(22)
(39)
(24)
(18)
(23)
(27)
(20)
(17)
(20)
(34)
(83)
(99)
(37)
(153)
(25)
(19)
(29)
(38)
(117)
(55)
(19)
(218)
(24)
(22)
(27)
(31)
(48)
(64)
(18)
(59)
(93)
(17)
(25)
(28)
(23)
(34)
(43)
(147)
(42)
(63)
(86)
(48)
(54)
(46)
(24)
(84)
(19)
(34)
(49)
(28)
(75)
(24)
(45)
(23)
(67)
(17)
(21)
(68)
(19)
(22)
(39)
(26)
(26)
(25)
(19)
(26)
(81)
(27)
(22)
(32)
(17)
(31)
(33)
(18)
(24)
(56)
(89)
(18)
(73)
(45)
(43)
(18)
(28)
(36)
0 of 1000
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(1)
(3)
(2)
(2)
(1)
(2)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(3)
(1)
(2)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(3)
(2)
(5)
(2)
(3)
(6)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(7)
(3)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(4)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(7)
(2)
(4)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(3)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(4)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(4)
(2)
(3)
(5)
(3)
(3)
(2)
(2)
(3)
(2)
(3)
(2)
(3)
(2)
(3)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(4)
(2)
(2)
(2)
(11)
(2)
(7)
(13)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(8)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(5)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(7)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(5)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(5)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(8)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(3)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(2)
(7)
0 of 1000
Showing 1421 - 1440 of 9615 results
  • RealTime Risk Prediction at Signalized Intersection Using Graph Neural Network Webinar
    Real-Time Risk Prediction at Signalized Intersection Using Graph Neural Network [Webinar]
    Sarkar, Abhijit ;
    Sonth, Akash
    2023-10-01 | PDF
    Sarkar, A. & Sonth, A. (2023, October 24). Real Time Risk Prediction at Signalized Intersection Using Graph Neural Network. Webinar SafeD Virtual Webinar. Includes PDF of PowerPoint slides and link to YouTube video of webinar.
    Supporting Files
  • A Machine LearningBased System for Predicting Peak Flowrates of Nebraska Streams
    A Machine Learning-Based System for Predicting Peak Flowrates of Nebraska Streams
    Roy, Tirthankar ;
    Pokharel, Sudan
    2023-10-01 | PDF
    Accurate, early flood warnings are invaluable for ensuring transportation safety so that flood-prone roads can be closed well before they become hazardous. A flood forecasting system typically uses both hydrologic and hydraulic models. The latter requires peak flow information to calculate flood attributes, such as depth, velocity, and inundated ar ...
  • Modeling Naturalistic Driving Environment with HighResolution Trajectory Data
    Modeling Naturalistic Driving Environment with High-Resolution Trajectory Data
    Feng, Shuo ;
    Yan, Xintao
    2023-10-01 | PDF
    For simulation to be an effective tool for the development and testing of autonomous vehicles, the simulator must be able to produce realistic safety-critical scenarios with distribution-level accuracy. However, due to the high dimensionality of real-world driving environments and the rarity of long-tail safety-critical events, how to achieve stati ...
  • Rapid Emergency Evacuation PlanningAssessment for Tourist Attractions and Isolated Communities
    Rapid Emergency Evacuation Planning/Assessment for Tourist Attractions and Isolated Communities
    Huang, Ruqing ;
    Han, Lee D.
    2023-09-30 | PDF
    This study proposed, implemented, tested, and demonstrated an emergency evacuation modeling framework called T-REX, or Tennessee Rapid Evacuation micro-simulation. The purpose of the effort is to provide a simple workflow for the implementation in smaller isolated communities or tourist attractions where we often observe 1) captive transportation n ...
  • Marine Transport Documenting the Need for ValueChain Collaborative Approaches To Achieve Decarbonization
    Marine Transport: Documenting the Need for Value-Chain Collaborative Approaches To Achieve Decarbonization
    Dundon, Leah A ;
    Abkowitz, Mark
    2023-09-30 | PDF
    The adoption of the Paris Agreement and its effective date of November 4, 2016, heralded a new era where, for the first time since global carbon goals existed, every country on Earth pledged to contribute to achieving those goals (United Nations, 2015; Savaresi, 2016). Meeting the global and U.S. commitments to the Paris Agreement, however, remains ...
  • Deployment of a Preemption Based Motion Sickness Prevention Technology on a Testbed Vehicle in Mcity
    Deployment of a Preemption Based Motion Sickness Prevention Technology on a Testbed Vehicle in Mcity
    Awtar, Shorya
    ORCID ICON IMG
    2023-09-30 | PDF
    Motion sickness when traveling in a vehicle is a common condition that afflicts one in three adults in the US. Moreover, passengers who are not driving the vehicle experience such motion sickness more acutely compared to the driver of the vehicle. This is due to the driver’s ability to make anticipatory corrections when initiating a driving action ...
  • A Framework for Quantitative Assessment of the Environmental Social and Economic Benefits of TDOT Infrastructure Projects
    A Framework for Quantitative Assessment of the Environmental, Social, and Economic Benefits of TDOT Infrastructure Projects
    Fomunung, Ignatius ;
    Onyango, Mbaki
    2023-09-30 | PDF
    Traditional infrastructure planning and design has mostly focused on the economic impacts of a project, while under prioritizing the environmental and social impacts. As state departments of transportation begin to integrate Green Infrastructure (GI) and Low Impact Development strategies into transportation infrastructure—to meet sustainability goa ...
  • Social CarpoolingBased Road Congestion Mitigation A ThreeLevel Analysis
    Social Carpooling-Based Road Congestion Mitigation: A Three-Level Analysis
    Chen, Peng ;
    Nguyen, Thang
    2023-09-30 | PDF
    Different from Transportation Network Companies and shared-car providers, social carpooling is personalized incentives-based and smartphone-enabled peer-to-peer ridesharing. Social carpooling emerges as a community-based strategy to reduce car ownership and mitigate congestion. It facilitates the transition from solo driving to effective carpooling ...
  • Promoting Inclusive Design and Deployment of Connected and Automated Vehicles for Older Adults Through Education and Training of Engineering Students and Older Drivers [supporting dataset]
    Molnar, Lisa J ;
    Zhou, Feng
    2023-09-27 | JSON
    The development of connected and automated vehicles (CAVs) holds promise for reducing traffic crashes and maintaining mobility among older adults. Challenges remain, however, in ensuring that CAVs are accessible, acceptable, affordable, and otherwise inclusive for older adults. The objective of this project was to increase graduate students’ awaren ...
    Dataset
  • Development of a Roadside LiDAR-Based Situational Awareness System for Work Zone Safety: Proof-of-Concept Study [supporting dataset]
    Wu, Jason (Dayong) ;
    Huang, Tianchen
    2023-09-25 | JSON
    Roadway construction and maintenance have become increasingly common as the U.S. transportation system ages and the population and traffic volume increase. This places more and more work zone workers near high-speed vehicles and increases the probability of being struck by them. This project innovatively deployed 360-degree LiDAR sensors at the roa ...
    Dataset
  • Locating and Costing Congestion for School Buses and Public Transportation Phase 2
    Locating and Costing Congestion for School Buses and Public Transportation (Phase 2)
    Monast, Kai
    ORCID ICON IMG
    2023-09-25 | PDF
    The research team integrated three large datasets to create a practitioner tool to allow transportation planners and engineers to model the relationship between traffic flow and congestion data (via RITIS) with public transportation (GTFS) and school travel data (Edulog). The tool allowed for the spatial identification of congestion impacts affecti ...
  • Learning Active Inference MODELs of Perception and Control Application to Car Following Task
    Learning Active Inference MODELs of Perception and Control: Application to Car Following Task
    Garcia, Alfredo
    ORCID ICON IMG
    2023-09-20 | PDF
    Driver process models play a central role in the testing, verification, and development of automated and autonomous vehicle technologies. Prior models developed from control theory and physics-based rules are limited in automated vehicle applications due to their restricted behavioral repertoire. Data-driven machine learning models are more capable ...
  • xBOT A Versatile Robot to Assist Testing of AutonomousConnected Vehicles
    xBOT – A Versatile Robot to Assist Testing of Autonomous-Connected Vehicles
    Lakshmanan, Sridhar ;
    Xiang, Weidong
    2023-09-15 | PDF
    This project aims to develop a robot (xBOT) that is customized for testing autonomous-connected vehicles. xBOT itself would be an automated-connected robot that behaves, and be perceived, as a free-moving Pedestrian, Scooter, Bicycle, Motorbike, or full-sized Vehicle. The project’s original intention was to build xBOT by modifying the Segway Ninebo ...
  • The Resilience of the Port of Freeport during the Extreme Weather Events
    The Resilience of the Port of Freeport during the Extreme Weather Events
    Kruse, Jim ;
    Birt, Andrew
    2023-09-15 | PDF
    The goal of this study is to evaluate data and models useful for assessing the resilience of port operations to road closures caused by storm surge flooding. To achieve this goal, we used a case study of Port Freeport, Texas, and developed a prototype web-based application that can be used to a) predict storm surge flooding; b) predict road closure ...
  • Promoting Transportation Equity Through Curriculum Interventions
    Promoting Transportation Equity Through Curriculum Interventions
    Mohebbi, Mehri ;
    Michalaka, Dimitra
    2023-09-15 | PDF
    This report narrates the findings of a study addressing transportation equity education in the Southeast. It outlines the development and implementation of a transportation equity program for planning and engineering schools. In light of our findings, we determined three key subject areas that need to be thoroughly considered in curriculum developm ...
  • Connected Vehicle Data Safety Applications [supporting dataset]
    Martin, Michael ;
    Wu, Lingtao
    2023-09-12 | JSON
    The large-scale assessment of how driving behavior affects traffic safety and ongoing surveillance is hindered by data collection difficulties, small sample sizes, and high costs. Connected vehicles (CV) now offer massive volumes of observed driving behavior data from newer vehicles with myriad electronics and sensors that monitor the state of the ...
    Dataset
  • A Diagnostic Machine Learning Model for Air Brake Systems in Commercial Vehicles [supporting dataset]
    Darbha, Swaroop ;
    Rajagopal, Kumbakonam
    2023-09-12 | JSON
    Safely introducing autonomy to trucks requires monitoring their brake systems continuously. Out-of-adjustment push rods and leakages in the air brake system are two major reasons for increased braking distances in trucks, resulting in safety violations. Air leakages can occur due to small cracks or loose/improperly fit couplings, which do not affec ...
    Dataset
  • Understanding Relationships Between Built Environment Physical Activity Public Health Urban Mobility and Traffic Congestion Graduate Curriculum
    Understanding Relationships Between Built Environment, Physical Activity, Public Health, Urban Mobility, and Traffic Congestion: Graduate Curriculum
    Michalaka, Dimitra ;
    Davis, William J.
    2023-09-11 | PDF
    The objective of this project was to develop a multidisciplinary graduate-level course addressing the intersection between public health, transportation, and the built environment. The methodology of this course focused on establishing basis of need for and potential benefits from the implementation of optimal solutions to the challenging dilemma o ...
  • Data Fusion for Signalized Arterial Performance Measurement
    Data Fusion for Signalized Arterial Performance Measurement
    Samandar, Shoaib ;
    Rouphail, Nagui
    2023-09-11 | PDF
    This project focused on three applications of multiple data sources, or data fusion, to evaluate traffic operations on signalized arterials. The first application used a data fusion framework to evaluate its utility in predicting travel times on signalized arterials. The second application developed a framework that combined/enhanced the Automated ...
  • Continuous Approximation Models with Temporal Constraints and Objectives
    Continuous Approximation Models with Temporal Constraints and Objectives
    Carlsson, John Gunnar ;
    Peng, Ying
    2023-09-09 | PDF
    The purpose of this project is to discover new continuous approximation models for modern logistical problems in which time plays a significant role, with a specific focus on last-mile delivery. Famous examples of such problems include the vehicle routing problem with time windows (VRPTW) and the cumulative travelling salesperson problem (CTSP). Th ...
1421 - 1440 / 9615
 Found an issue?
Send us an email at: publishinghd@cdc.gov