Utilizing automatic identification tracking systems to compile operational field and structure data.

Details

• Creators:
  Amde, A.M. ; Saad, T. ; Majekodunmi, F. ; Villatoro, J. 
• Corporate Creators:
  University of Maryland (College Park, Md.). Dept. of Civil and Environmental Engineering
• Subject/TRT Terms:
  • Materials management
  • Asset management
  • Management information systems
  • Detection and identification systems
  • Radio frequency identification
  • Automatic data collection systems
  • Monitoring
  • Software
  • Return on investment
• Publication/ Report Number:
  MD-14-SP209B4G
• Resource Type:
  Tech Report
• Geographical Coverage:
  Maryland
• Corporate Publisher:
  Maryland. State Highway Administration. Office of Policy & Research
• Abstract:
  The Maryland State Highway Administration’s (SHA) Office of Materials Technology (OMT) ensures that the quality of  ; materials used on Maryland’s roadway system are properly designed, produced, and built to the approved codes and  ; standards. The Materials Quality divisions of OMT are structured into the Asphalt Technology, Concrete Technology,  ; Soils and Aggregate Technology, and Structural Materials and Pavement Markings divisions.  Each division is responsible  ; for the quality assurance/control testing, evaluation, and clearance of the materials used in transportation facility  ; construction. From the time the materials are sampled in the field, the management of these materials relies on a  ; series of intensive human processes involving sample collection and delivery, written reports and log books to record  ; materials’ laboratory test results and track logistical information.  As the materials travel throughout the six different  ; laboratories, material information is manually recorded into a localized network database and the Material  ; Management System (MMS) separately.  The current amount of human involvement necessary in the generation of  ; sample reports and manual data entry process can be streamlined with the integration of Automatic Identification  ; Technology (AIT). This study investigates past implementations of AIT into civil engineering and construction  ; applications to detail necessary modifications to OMT’s existing material clearance and MMS processes; as well as AIT  ; system hardware recommendations, software development and integration considerations, estimated investment  ; costs, and estimated return on investment.
  More +
• Format:
  PDF
• Funding:
  SP209B4G
• Download URL:
  https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/27349/dot_27349_DS1.pdf
• File Type:
  [PDF - 4.68 MB]
• Collection(s):
  US Transportation Collection
• Main Document Checksum:
  urn:sha256:66eff57c648afddcd8fd37bbaf0e41538cd9a74fc0c31cba26ece519c6d01aae